近日，科大讯飞在接受机构调研时表示，训练成本是讯飞星火大模型的竞争优势，单次训练成本和DeepSeek V3在一个层次，而且后面优化路径也很明确，目前以昇腾910B为代表的国产硬件还不支持FP8精度训练以及DualPipe的实现，随着国产算力在底层能力上进一步提升，讯飞星火的训练成本还有较大的下降空间。
基于此前在评语模型、强化学习方面的积累，科大讯飞在2024年10月就实现了蒙特卡洛树搜索（MCTS）等算法创新并跑通了深度推理模型训练算法，因为只能使用国产算力，额外花费2个月完成华为昇腾910B算力的适配和优化并大幅提升训练效率（训练效率相比A100从55%提升到85%），于今年1月15日完成了星火深度推理模型X1的训练和发布。
虽然当前X1模型很小（仅130亿参数），但依靠科大讯飞算法和数据优势，星火X1已达到可以和OpenAI o1-preview对标的水平；科大讯飞表示，随着国产算力的逐步到位，模型参数增加后，公司完全有信心实现数学答题和过程思维链能力全面对标甚至超过OpenAI o1。
