1.联电2024年员工薪酬达45.1亿元新台币，平均每人可获34.7万元新台币
2.SK海力士宣布龙仁半导体产业园首座晶圆厂开建
3.科技巨头豪掷超1万亿美元投资美国AI及制造业务
4.英伟达与思科扩大合作 以推动企业部署人工智能系统
5.美光首家推出采用EUV技术的1γ DDR5 DRAM芯片
6.中用科技与上海鑫融签订战略合作协议
7.一微接入DeepSeek，开启家用机器人2.0时代
1.联电2024年员工薪酬达45.1亿元新台币，平均每人可获34.7万元新台币
晶圆代工厂联电董事会2月26日通过2024年度员工酬劳为45.1亿元新台币（约合人民币9.98亿元），以中国台湾员工数1.3万名估算，平均每人可分得34.7万元新台币（约合人民币7.7万元），董事酬劳为4500万元新台币（约合人民币995万元）。
联电同时决议盈余分派案，拟每股配发现金股利2.85元新台币，配发率75%左右，依照2月26日收盘价43.6元新台币计算，折合现金收益率达6.5%。
进一步来看，联电董事会通过资本预算，预计投资47.48亿元新台币，以供产能建置需求。另外，向联电科技文教基金会捐赠1629万元新台币。
2.SK海力士宣布龙仁半导体产业园首座晶圆厂开建
SK海力士2月25日宣布，在龙仁半导体园区内启动其首座半导体生产工厂（晶圆厂）的建设。该公司旨在建立下一代DRAM内存的强大生产基地，包括高带宽存储器（HBM），以满足人工智能（AI）内存半导体需求的不断增长。
第一期晶圆厂的全面建设于2月24日开始，此前龙仁市于2月21日迅速批准了该项目。这一快速审批得益于2024年4月龙仁市与SK海力士签署的“关于早日建设生产线及激活地方建筑业的商业协议”。该协议还促成了建筑许可特别工作组的成立，以简化许可流程。
龙仁半导体园区占地415万平方米，位于龙仁市Wonsam-myeon，总共计划建设四座晶圆厂，第一期计划于2027年5月竣工。2024年7月，SK海力士董事会通过约9.4万亿韩元的巨额投资计划。
SK集团董事长崔泰源在2023年9月参观该工地时强调了龙仁园区的重要性。他将其描述为“SK海力士历史上规划最为周密、战略推进最为坚决的项目”，强调需要超越以往的创新。
为实现其战略目标，SK海力士还在第一期晶圆厂内建设一个“迷你晶圆厂”。该工厂将配备300mm晶圆加工设备，为韩国零部件、材料和设备供应商提供一个研究环境，以开发、展示和评估新技术。SK海力士代表强调，公司致力于提升韩国半导体生态系统的竞争力，并表示：“我们计划与园区内的50多家零部件、材料和设备供应商共同努力，提升韩国半导体生态系统的竞争力”。
龙仁园区是SK海力士为在全球半导体市场保持竞争优势而制定的更广泛战略的一部分。通过专注于下一代存储技术和基础设施开发，该公司旨在为中长期增长奠定基础。清州M15X HBM生产基地的建设也为这一举措提供进一步的支持，该基地预计将于2025年底完工。
3.科技巨头豪掷超1万亿美元投资美国AI及制造业务
2月24日，苹果成为最新一家承诺向美国投资数千亿美元的公司，而特朗普总统则声称这笔投资功不可没。
苹果公司表示，未来四年将在美国投资5000亿美元，在美国生产人工智能（AI）服务器，并招聘2万名新员工。在宣布这一消息约一小时后，特朗普在社交媒体上称赞这项投资，称苹果之所以在美国投资，是因为它“对自己所做的事情充满信心”。
需要明确的是：苹果并没有直接将其投资归因于特朗普政府。。而该计划本身与苹果之前宣布的支出相差无几。苹果承诺创造数千个就业岗位，同样也没有明显高于该公司招聘的历史速度。
企业承诺已经成为特朗普的传统。八年前，在特朗普第一任期开始之际，日本投资巨头软银集团做出惊人承诺，将在美国投资500亿美元，并表示将创造5万个就业岗位。（目前尚不清楚软银的支出是否创造这么多的就业机会。）富士康科技集团和英特尔等公司向特朗普大肆宣传支出计划——尽管其中一些计划显然早在他上任前就已在筹划中。
以下是特朗普第二次上任以来宣布的重大科技投资：
苹果投资5000亿美元
苹果未来四年将在美国投资5000亿美元，新增2万名就业岗位。投资将包括在休斯顿开设新的服务器制造工厂、在密歇根州建立供应商学院以及与该国现有供应商进行额外支出。
苹果2025年预计将在资本支出上花费108亿美元。2024年，其运营支出总计575亿美元。
“星际之门”项目投资5000亿美元
1月21日，OpenAI、软银和软件巨头甲骨文公司宣布将成立合资企业“星际之门”，在美国各地开发AI基础设施。他们表示，计划在未来四年内投资高达5000亿美元——但最初专注于1000亿美元的部署——用于估计将创造“数十万个美国就业机会”的项目。
“星际之门”的第一个项目是位于得克萨斯州阿比林的一个占地约875英亩的数据中心综合体，最终将用于为AI系统提供支持。
该合资企业将该项目宣传为支持“美国再工业化”和保护“美国及其盟友的国家安全”的一种手段。 OpenAI CEO Sam Altman去年一直在向拜登政府推销大规模的AI基础设施建设。
软银投资1000亿美元
2024年12月，特朗普在与软银CEO孙正义共同出席的活动中宣布，软银计划在未来四年内在美国投资1000亿美元。据知情人士透露，该计划包括承诺创造10万个专注于AI和相关基础设施的就业岗位，包括对数据中心、半导体和能源的投资。
这一声明立即引发了人们对该公司将从何处获得最新承诺资金的疑问。在特朗普的上一届任期内，孙正义利用外部投资者的资金筹集1000亿美元的愿景基金，并将资金投入WeWork、Uber和DoorDash等初创公司。但现在，软银手头没有足够的现金来兑现孙正义的承诺。
Meta投资650亿美元
Meta CEO马克·扎克伯格于1月24日宣布，Meta计划在2025年投资高达650亿美元用于与AI相关的项目，包括建设“规模如此之大”以至于“将覆盖曼哈顿很大一部分地区”。
Meta计划在2025年实现约1千兆瓦的计算能力，预计到今年年底将拥有超过130万个图形处理单元（GPU），这种芯片对于运行AI系统至关重要。扎克伯格表示，该公司将“大幅”扩大其AI团队，但没有量化要创造的就业岗位数量。
Meta已经在AI方面投入巨资。不到三个月前，扎克伯格曾警告投资者，Meta计划在2025年“大幅加快”资本支出，押注AI和元宇宙。该公司已宣布在路易斯安那州建立价值100亿美元的数据中心。
微软投资超800亿美元
微软尚未向特朗普提交一份值得称赞的耀眼公告。但其总裁Brad Smith确实在1月份表示，欢迎特朗普入主白宫——并列出了微软已经计划的投资。
他提到的计划包括：微软计划投资约800亿美元建设数据中心，以训练AI模型并部署AI和基于云的应用程序，其中超过一半的投资位于美国。2024年，该公司宣布将在三年内向14个国家/地区投资超过350亿美元，以建立“安全”的AI和数据中心基础设施。该公司此前曾披露计划在亚利桑那州和得克萨斯州等州建设数据中心容量。
微软还与贝莱德和阿联酋的MGX投资工具合作，创建一个国际投资基金，为AI基础设施和AI供应链提供高达1000亿美元的额外资金。
Damac投资200亿美元
1月，Damac集团负责人Hussain Sajwani承诺投资至少200亿美元，在从亚利桑那州到俄亥俄州的美国建立新的数据中心。
特朗普表示，Damac计划的第一阶段将涵盖得克萨斯州、亚利桑那州、俄克拉荷马州、路易斯安那州、俄亥俄州、伊利诺伊州、密歇根州和印第安纳州。Damac表示，这项投资预计将在数据中心所在地创造“数千个就业机会”。
亚马逊投资110亿美元
2025年1月，亚马逊AWS承诺在佐治亚州投资约110亿美元，以扩建基础设施以支持AI和云技术。根据该公司的新闻稿，这项投资预计将创造至少550个新的高技能工作岗位。
作为投资计划的一部分，该公司将在巴茨县建立新的数据中心。
亚马逊今年的资本支出预计将减少近1000亿美元，去年的运营支出为2430亿美元。
4.英伟达与思科扩大合作 以推动企业部署人工智能系统
英伟达正在扩大与网络设备制造商思科的合作关系，旨在让企业更容易部署人工智能系统。2月15日，双方在一份联合声明中表示，许多企业仍处于采用人工智能系统的早期阶段，因为这种转变给他们的数据中心增加了复杂性。两家公司正在扩大包含彼此技术的产品清单，试图消除这些障碍。
英伟达为思科AI服务器机器提供了名为Spectrum-X Ethernet的网络附加组件。两家公司表示，该产品线将开始包括处理更广泛连接功能的思科芯片。
思科CEO Chuck Robbins在声明中表示：“企业面临着快速有效地部署人工智能的巨大压力，许多领导者在平衡风险的同时努力证明投资的合理性。公司和英伟达正在携手合作，为客户消除障碍，确保他们能够优化基础设施投资，释放人工智能的力量。”
人工智能数据中心的建设在很大程度上是由一小部分世界上最大的公司完成的，这些公司是微软和亚马逊等超大规模公司，它们拥有庞大的工程团队，能够设计和部署机器。
英伟达希望将这项技术的覆盖范围扩大到少数客户之外，并将人工智能推向更广泛的经济领域。一年前，它首次与思科合作，试图触及更大的受众群体，其中包括思科最大用户——企业和政府部门。
对于思科来说，该公司一直难以将其设备卖给这些超大规模数据中心，与英伟达的合作是抢占更大 AI 支出份额的途径。英伟达的网络设备将包括思科的 Silicon One 芯片，这将使该产品在与博通公司广泛使用的产品竞争中占据优势。
5.美光首家推出采用EUV技术的1γ DDR5 DRAM芯片
美光科技宣布已开始向部分生态系统合作伙伴和客户出货1γ（1-gamma）16Gbit DDR5 DRAM芯片。
美光声称，它是第一个采用1-gamma（1γ）节点的公司，该节点指的是DRAM工艺技术的第六代，最小几何尺寸在19nm~10nm之间。随着DRAM制造商开始制造10nm级DRAM，他们放弃了纳米测量，转而采用1x、1y、1z，现在是1α、1β和1γ。
得益于美光此前在1α和 1β DRAM节点的领先优势，1γ DRAM节点的这一新里程碑将推动从云端、工业、消费应用到端侧AI设备（如 AI PC、智能手机和汽车）等未来计算平台的创新发展。同时，通过在全球各制造基地开发1γ节点，美光可为行业提供更先进的技术和更强的供应韧性。
美光的1γ 16Gbit DDR5 DRAM旨在提供高达9200MT/s的速度能力，与其前代产品（采用1β技术实现的16Gbit DDR5）相比，速度提高15%，功耗降低20%以上。
与上一代相比，1γ节点EUV技术使得晶圆容量密度产出提升30%，这提高了美光的经济效益，但与1β节点不同，它确实需要使用极紫外（EUV）光刻技术，利用极短波长在硅晶圆上刻画出更精细的特征。该内存还包括下一代高K金属栅极CMOS技术，它提升了晶体管性能，实现了更高的速率、更优化的设计以及更小的特征尺寸，从而带来功耗降低和性能扩展的双重优势。
美光执行副总裁暨首席技术与产品官Scott DeBoer表示：“美光凭借开发专有DRAM技术的专长，结合对EUV光刻技术的战略运用，打造出基于1γ节点的先进内存产品组合，助力推动AI生态系统发展。1γ DRAM节点实现了更高的容量密度产出，彰显了美光卓越的制造实力和效率，并使我们能够扩大内存供应的规模，满足行业日益增长的需求。”
美光计划在其整个DRAM系列中引入1γ。这包括：用于数据中心的DDR5，用于边缘AI的低功耗DRAM，用于AI PC的DDR5 SODIMM，用于移动产品和汽车的LPDDR5X。
美光表示，客户AMD和英特尔已经开始验证1γ DRAM在其服务器和消费处理器中的使用情况。
6.中用科技与上海鑫融签订战略合作协议
2月25日，中用科技有限公司与上海鑫融网络科技股份有限公司在合肥举行超级玛丽系统战略合作签约仪式。
中用科技董事长江大白对出席签约仪式的各位领导表示欢迎。他表示，此次战略合作，是中用科技和上海鑫融强强联合的重要举措，有助于推动产业生态融合，促进国内高端制造业高质量发展。
上海鑫融董事长曾德方表示，鑫融深耕高端制造业、电子半导体、医药行业20余年，此次与中用科技正式达成战略合作，有助于鑫融加速打造行业先行竞争力，期待双方携手共创发展新格局。
超级玛丽系统是全球唯一的应用级工业设施主动式管理系统，达到L2.5级别工业自动化，能在复杂工况下实现智能协同与辅助决策。未来，中用科技与上海鑫融将围绕超级玛丽系统深度合作，共同发展，共赢未来。
（来源： 中用科技）
7.一微接入DeepSeek，开启家用机器人2.0时代
2025年年初，DeepSeek横空出世，为AI全产业链的市场繁荣带来了新契机。一微接入DeepSeek，重新定义“清洁机器人”，推动家庭服务机器人进入2.0时代。
此类机器人可能成为家庭“全能助手”，核心优势凸显。
从清洁到服务：突破单一功能，覆盖整理、安防、照料等场景。
自然交互：用户可通过对话、手势等方式直接指挥机器人。
自适应学习：通过大模型持续学习家庭环境与用户习惯，越用越智能。
传统清洁机器人的局限性
传统清洁机器人产品在功能实现层面技术局限，其核心算法仅能通过路径规划确保基础清洁覆盖率，而缺乏对地面洁净程度的量化评估能力。在控制逻辑上，依赖固定周期或人工指令的被动响应模式，未配备环境感知系统与智能决策算法，无法通过多维度数据采集（如灰尘密度检测、杂物识别、地面污染指数分析）构建动态清洁需求模型，继而无法自主判断执行局部深度清洁或全域覆盖式清洁的作业策略。这种技术架构缺陷直接导致清洁效率与资源利用率无法达到智能化设备应有的标准。
一微的解决方案
一微产品成功接入DeepSeek多模态模型，充分发挥其强大的视觉识别和推理能力，能够精准对障碍物进行分类。基于此，该产品可进一步规划机械臂的抓取路径，实现更为高效的操作。同时，该产品融合SLAM（同步定位与地图构建）技术，能够实时动态更新家庭环境地图。通过对环境信息的持续获取与分析，产品能够主动规划清洁策略，有效提升清洁效率与质量。这一创新技术的应用，大幅提升了清洁机器人的智能化水平，为用户带来更加智能、便捷的清洁体验。
主动式清洁增强
场景：突破传统清洁机器人的被动清洁模式，实现主动干预。
复杂障碍物处理：机械臂可移开地面上的玩具、拖鞋、电线等障碍物，避免机器人被卡住。
高处清洁：机械臂搭载清洁头，擦拭桌面、窗台、踢脚线等传统机器人无法触及的区域。
垃圾精准回收：识别地面上的大块垃圾（如纸团、零食袋），用机械臂抓取并投入垃圾桶。
家庭整理机器人
为推动清洁机器人实现从单一清扫功能向综合服务功能的重大跨越，我们创新性地为其配备机械臂，大幅拓展清洁机器人的能力边界，赋予它整理、收纳物品的新功能，旨在为客户提供更加全面、优质的服务体验。通过深度集成先进视觉模型，清洁机器人能够主动精准识别散落于地面的书籍、玩具等物品，一旦识别成功，立即触发智能整理策略，控制机械臂准确抓取物品，并将其放回至指定收纳位置，有效解决家庭物品凌乱问题，助力打造整洁有序的家居环境 。
同时通过自然语言理解用户需求，结合物品数据库（如“遥控器通常放在电视柜”） 优化动作逻辑。
机械臂末端可切换夹爪、吸盘等工具以适应不同物体。
提供家庭物品整理与收纳
场景：自动整理杂乱物品，维持家庭环境秩序。
地面物品归位：识别散落的书籍、衣物、儿童玩具，用机械臂抓取并放回指定位置（如书架、衣柜）。
智能收纳：根据语音指令（如“把遥控器收进电视柜”），定位物品并完成收纳。
垃圾分类：分拣地面垃圾，区分可回收物、厨余垃圾等。
家庭安全助手
通过DeepSeek的分析和推理能力，分析多传感器数据（摄像头、温湿度、烟雾）判断紧急事件优先级，同时机械臂实现简单的物理操作（如拧阀门、推拉门），做到能判断紧急情况，也能处理紧急事件。
提供家庭安防与紧急响应
场景：利用移动性和机械臂能力，成为家庭安全助手。
危险物品整理：检测到地面有危险物品（如碎玻璃、钉子、电线），机械臂夹取并安全收纳。
紧急事件响应：发现漏水或火灾时，机械臂关闭阀门或推开阻挡逃生通道的障碍物。
安防巡逻：定时巡查房间，通过摄像头和传感器检测异常（如陌生人闯入），并报警。
家庭智能管家
了解每一个家庭成员的习惯，比如通过智能家居设备记录的数据，比如智能床垫、智能手环与家中智能时钟的联动数据，分析用户入睡、起床时间，了解用户睡眠规律，进而在早晨自动调整灯光亮度、播放轻柔音乐，帮助用户自然苏醒；夜晚自动拉窗帘、调节室内温度，营造舒适睡眠环境。
根据智能温湿度传感器和空调、加湿器、除湿器等设备的交互数据，大模型能学习到用户在不同季节、不同时间段对室内温湿度的偏好设置，比如夏季喜欢将室内温度保持在26℃左右，湿度控制在50%，大模型可自动控制相关设备维持这一舒适环境。
通过DeepSeek学习用户习惯（如睡觉习惯，温度偏好等），生成自动化任务，从而让家庭成员一直处于相对舒适的环境中，减少生病或受伤的概率。
提供个性化家庭服务
场景：根据家庭成员习惯提供定制化服务。
宠物照料：识别宠物粪便并清理，机械臂补充宠物粮或更换饮水。
植物养护：检测盆栽土壤湿度，机械臂操控水壶浇水，或修剪枯叶。
生活助手：通过语音指令让机器人递送物品（如“把桌子上的白色手套拿给我”）。
智能家庭教师
通过DeepSeek生成互动内容（如故事、谜题），机械臂提供物理反馈，陪伴儿童玩耍，并且提供知识内容教育。
DeepSeek可以实时解答孩子在做作业过程中遇到的各种问题，无论是数学难题、语文阅读理解还是英语语法，都能提供详细的解题思路和答案解释，帮助孩子更好地理解知识点。
提供儿童教育与互动
场景：成为儿童的智能伙伴。
教育游戏：通过机械臂摆放积木、拼图，辅助儿童完成益智任务。
编程学习：儿童用自然语言指令控制机器人行动（如“让机械臂画个圆圈”），学习基础编程逻辑。
行为引导：提醒儿童整理玩具，并通过机械臂示范收纳动作。
智能家庭护理
通过DeepSeek的推理能力理解用户模糊意图，如模糊指令“我够不到那个鞋子”，结合环境信息推理出客户可能需要拿下那个鞋子。
提供特殊人群辅助能力
场景：帮助老人、残障人士等完成日常任务。
掉落物品拾取：老人把杯子或其它物品碰倒在地后，机械臂帮忙拾取物品并交还回老人手中。
辅助取物：为坐轮椅者抓取高处或远处的物品（如水杯、药品、鞋子）。
环境适应性改造：根据用户需求临时调整家具位置（如推开椅子扩大通行空间）。
（来源： 一微半导体）
