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狄耐克“一种可解释性细粒度图像识别方法、装置、设备及介质”专利公布

作者: 爱集微 07-04 14:21
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来源:爱集微 #狄耐克#
4831

天眼查显示,厦门狄耐克智能科技股份有限公司“一种可解释性细粒度图像识别方法、装置、设备及介质”专利公布,申请公布日为2025年3月14日,申请公布号为CN119625436A。

本发明提供了一种可解释性细粒度图像识别方法、装置、设备及介质,涉及细粒度图像识别技术领域,本方法采用双分支结构框架,结合特征融合和原型学习进行细粒度图像分类。其中,特征提取层通过自注意力机制捕获图像中的复杂模式和长距离依赖,同时引入特征选择融合模块,有效选择原型学习的信息标记,确保学习到的原型更注重前景。原型学习层设计了双分支结构,分别处理和学习图像的全局原型和局部原型,提高网络的准确率,并从全局的角度解释模型分类结果。全连接层实现最终的分类决策,通过加权和得到最终分类概率。旨在解决现有深度学习模型在细粒度图像分类问题上的黑盒特性,提高模型在高风险领域的应用可信度。

责编: 爱集微
来源:爱集微 #狄耐克#
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