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Phys. Rev. B|机器学习+蒙特卡洛:数据驱动模型精准预言高熵合金热弹与缺陷性质
摘要:本文主要讨论了利用数据驱动方法进行高熵合金热弹与缺陷性质预测的技术。联合团队成功构建了一个覆盖Ti-V-Ta-W体系宽成分范围的数据驱动工作流程,并使用第一性原理计算(DFT)、机器学习势函数(MLPs) 和蒙特卡洛模拟,实现了从0 K至熔点的全温域、高精度性质预测。这一成果为理解高熵合金的复杂能量景观打开了新窗口,并为设计面向聚变/裂变反应堆等极端环境的新型合金提供了强大的理论工具。
本文介绍了第一性原理和分子动力学在超导电性和结构预测中的应用。研究人员通过高压第一性原理计算展示了银氢体系的物理性质,并从电子层面上解释了难以形成富氢化合物和超导转变温度极低的内在原因。文章还讨论了研究过程中遇到的问题以及解决办法。
本文主要探讨了一种名为“电子化合物”的新型材料,其在高压下表现出独特的空间演化行为。研究人员发现,在适当的压力下,二维和一维电子化合物中的阴离子电子会普遍性地“收缩”和“孤立”,自发地向零维状态演化,而零维电子化合物自身则相对稳定。这一发现为理解高压下电子化合物的电子行为提供了全新视角,并为按需设计维度可控的电子化合物材料奠定了理论基础。 在接下来的时间里,我们将继续整理相关的超导文献,以便于读者更好地理解和利用第一性原理和分子动力学模拟中的结构建模、软件使用、结果分析等技巧。同时,我们也将不断更新和扩展我们的知识库,以提供最新的研究成果和见解。如果您有任何疑问或需要进一步的信息,请随时联系我们。
标题:超导材料的结构建模与分析 摘要: 本文主要探讨了超导材料的结构建模方法及其在超导性能上的应用。我们通过解析超导材料的晶体结构单元,并结合随机自洽谐波近似(SSCHA)和机器学习势函数,成功研究了其非谐效应对超导性能的影响。此外,我们也讨论了材料的设计策略创新、高性能预测以及非谐效应显著等因素。 关键词:超导材料,结构建模,随机自洽谐波近似,机器学习势函数,非谐效应,超导临界温度,结构稳定性,力学性能,气体掺杂,超导性质,电声耦合常数,超导临界温度 总结: 本文深入探讨了超导材料的结构建模方法及其在超导性能上的应用。通过对超导材料晶体结构单元的解析和实验验证,我们发现其非谐效应对超导性能产生了显著影响。此外,我们还讨论了材料的设计策略创新、高性能预测以及非谐效应显著等因素,这些都为我们理解和利用超导材料提供了新的思路。
新材料作为全球科技革命与产业变革的核心基础领域,同时也是支撑我国现代化产业体系构建、培育新质生产力的战略先导产业,其发展水平直接关系到产业基础高级化、产业链现代化进程,对实现高水平科技自立自强及制造强国、质量强国建设具有不可替代的战略价值。 为系统部署“十五五”时期新材料产业的发展方向与重点任务,本规划以国家“十五五”规划纲要总体要求及《中国制造2035》战略目标为根本依据,结合产业发展实际需求编制,旨在明确未来五年产业发展蓝图,为产业高质量发展提供指导框架。 一、“十四五”产业发展回顾与现状 1.核心发展成就 “十四五”期间,我国新材料产业呈现“规模扩张与质量提升”双轮驱动的良好态势,产业整...