北京大学联合北京师范大学、山西医科大学第一医院的研究团队发现，语言不仅塑造人们的思维，也可能在潜移默化中改变人们“看世界”的方式。这项成果于北京时间12月15日发表于国际期刊《自然·人类行为》。 这项研究揭示了语言与视觉经验的内在联系，并为解决“语言会否影响感知”等问题提供了新的思路。

瑞莱智慧与清程极智达成战略合作，联手推进国产人工智能基础设施与应用生态的构建与发展。

谷歌最新研究成果称，当前的人工智能聊天机器人事实准确性仍然是一项重大挑战。最新FactS基准测试表明，Gemini 3 Pro准确率仅69%，而其他模型Gemini 2.5 Pro和OpenAI ChatGPT-5均略低。虽然GPT-5.2网络搜索错误率降低了45%，思考模式降低80%，但OpenAI仍强调高风险应用仍需人工重复验证。因此，专家建议使用AI时，仍需谨慎，避免盲目信任。

微软与OpenAI的深度交织，但认为真正故事在于微软先在AI世界中独树一帜。微软的市值预计将在2026年达到5万亿美元，占据有利地位。微软投资OpenAI，表达了对AI的巨大兴趣。微软与OpenAI的合作模式决定了其未来的发展方向。微软希望借此机会创造一个未来，但在AI革命进入下一个增长阶段之前，微软需要与OpenAI保持紧密联系。

苏莱曼在科技行业有着丰富的经验，特别是人工智能领域的研发。他认为，人工智能的发展需要克服各种挑战，比如如何保证数据的安全性和隐私保护，以及如何防止AI技术滥用。他认为，人工智能可以帮助我们更好地理解和预测未来，提高工作效率，但也可能导致就业结构的变化。他强调了人工智能的发展需要跨学科的合作，以及对人类工作的尊重。 在谈到与OpenAI的沟通时，苏莱曼表达了他对OpenAI的信任和支持，但他同时也指出，OpenAI在人工智能领域的领先地位对其在行业中的地位产生了威胁。他认为，OpenAI应该承担起更大的社会责任，减少对环境和社会的影响。 苏莱曼还提到，他希望微软能够建立自己的超级智能团队，以实现人工智能的全面发展。他认为，微软可以借鉴OpenAI的做法，利用先进的AI技术来构建自己的AI基础设施，同时也希望微软能够提供相应的技术支持和服务。 在谈及人工智能对医疗、能源和能源效率的影响时，苏莱曼强调了人工智能的重要性。他认为，人工智能可以帮助我们更好地理解和预测疾病的发生和发展，提高医疗服务的质量，同时也可能导致失业和贫困问题。他还提到，人工智能可以用来改善能源效率，比如提高电力的使用效率，减少能源浪费。 苏莱曼最后表示，人工智能的发展是一个复杂的过程，需要跨学科的合作，同时也需要政府和社会的关注。他认为，我们需要制定适当的政策和法规，以确保人工智能的发展能够造福所有人，而不是少数人。 苏莱曼的观点和看法反映了他对人工智能发展的期望和担忧，同时也揭示了人工智能在各个领域的广泛应用和可能带来的挑战。

苹果公司即将推出自家研发的AI服务器芯片“Baltra”，预计将在2027年正式登场。这款芯片将会支持大规模的AI推理需求，目标用于开发AI算法以及构建云端Apple Intelligence的核心。虽然苹果不打算自行训练大型AI模型，但它已经与谷歌达成协议，将部署一款经过客制化的Gemini AI模型，作为云端Apple Intelligence的核心，并向谷歌支付每年10亿美元的授权费。预计到2027年，苹果的Baltra芯片将会实现大规模的AI应用。

AI产业链龙头资本支出持续爆发，助力产业升级。美国前五大AI模型厂商均采用英伟达芯片。

基因测序行业发展历程及未来发展趋势分析

顶尖专题 01 机器学习分子动力学专题 02 机器学习第一性原理专题 03 机器学习与催化设计专题 04 机器学习辅助金属有机框架（MOFs）智能设计专题 05 机器学习合金设计专题 Course.01 机器学习分子动力学 课程背景 2024 年诺贝尔物理奖与化学奖都颁给“AI for Science”相关领域，这一重大事件无疑为该领域的蓬勃发展注入了强劲动力。在科学研究的新范式——“AI for Science”时代，基于数据驱动的机器学习力场（ML-FFs）成功化解了第一性原理电子结构方法与传统经验力场之间在准确性和效率方面的矛盾。近年来，该领域发展态势迅猛，在 Web of...

Course.01 机器学习第一性原理 课程背景 近年来，深度学习方法在各个领域取得了令人瞩目的成果，为第一性原理计算开辟了新的机遇。深度学习是一种数据驱动的方法，从海量数据中自主学习，利用神经网络智能发掘隐藏的规律和模式，精确建模特征表示和复杂函数关系，从而准确高效地进行预测和分析。深度学习模型可以基于给定的高质量的训练数据，构造接近第一性原理计算精度的近似模型，并大幅降低计算成本。由于兼具准确性和计算效率，深度学习模型有望超越传统的第一性原理算法，显著加速第一性原理计算过程。 本次课程介绍了深度学习在第一性原理计算中两个方面的应用——深度神经网络势函数和深度学习密度泛函微扰理论，...

摘要：全球范围内，亿次大规模计算需求日益旺盛，特别是高吞吐、低延迟、强容错等场景，这促使高性能计算平台成为行业急需解决的问题。近日，谷歌推出的gemini3、OpenAIGPT-5.2等生成式AI模型迭代升级，将进一步推动算力需求的增长。光合组织2025人工智能创新大会将于昆山举行，国产万卡级智算超集群真机有望首次亮相，并且其应用场景将基于中科曙光scaleX640超节点的技术与生态支持。 ScaleX640超节点具有单机柜20倍算力密度提升的能力，其开放架构设计也使其可以适配多品牌AI加速卡、优化400+主流大模型等场景。万卡级智算超集群真机有望在短期内实现商业化运营。

本文主要讨论了人工智能及其在社会治理中的作用，认为在推进数智化转型的过程中，政府、企业和公众都需要建立良好的沟通机制，通过协商和合作来解决技术和管理上的难题。文章还提出了一些具体的策略和建议，如通过技术备案、独立评估等方式，让关键算法具备可审查、可解释、可质询的特性，确保算法真正服务公共利益。最后，作者呼吁我们在推进数智化转型的过程中，重视伦理和法律问题，以确保智能社会的可持续发展。

美国总统特朗普指示美国政府和工业基础在AI领域实现全球主导，这促使美国防部发布一款名为GenAL.mil的生成式人工智能平台。该平台专为军事及国防部用户定制，用于快速开展研究、格式化文档以及分析多模态数据。未来将把该平台提升至更高密级，赋予其不同能力。该平台的发布响应了特朗普总统指示。目前，具体实施细节尚未完全公布，但美国防部前期已与 anthropic、xAI、OpenAI和谷歌等四家前沿AI公司签订了合同。

本文主要讨论了AI在金融行业的应用以及其对现有业务的影响。AI的应用已经深入到金融领域的各个层面，从风险管理到投资研究，再到客户服务。AI已经成为金融行业中不可或缺的一部分，改变了传统的风控和投研方式。AI的优势在于它的快速反应能力和强大的数据分析能力，这使得它能够在短时间内发现新的风险点，进行有效的风险控制。 文章指出，AI的应用已经在多个领域取得了显著的效果。例如，在银行信贷和反欺诈方面，AI已经被广泛应用。此外，AI还正在改变银行的客户服务方式，通过提供无感风控服务，提高了用户体验。 然而，AI的应用并非一帆风顺。在一些地方，由于法规的限制和大数据的使用，AI的应用仍然存在挑战。因此，如何在AI的帮助下，有效地推进金融行业的改革和发展，是一个重要的问题。 总的来说，AI在金融行业的应用正在迅速改变着金融行业的面貌。虽然AI的应用带来了许多好处，但也需要我们关注其可能带来的挑战，并寻找合适的解决方案来解决这些问题。

AI Con全球人工智能开发与应用大会将于2025在北京举办，涵盖大模型训练与推理、AI Agent、研发新范式与组织革新等多个主题。参会者可通过AI Con平台，了解最新的AI技术发展动态，并与业内专家交流分享。AI Con大会致力于打造一个开放、包容、专业、创新的平台，旨在促进全球AI产业的发展与进步。

AI短剧行业已成为数字内容产业的新潮流。AI短剧通过智能算法和模型创作剧本、设计角色、构建场景以及制作特效等，为观众呈现出生动有趣的故事内容。相较于传统的短剧，AI短剧已将制作周期压至“小时级”，单集成本可降至传统制作的1%甚至更低。同时，AI短剧还打破实拍限制，拓宽了题材。然而，尽管AI短剧取得了巨大的成功，但也面临着内容同质化、质量不高、版权归属等问题。因此，AI短剧行业需要不断创新和完善自身的技术实力，以满足市场的多元化需求。

韦氏词典宣布，将“slop”选定为 2025 年度词汇，指代由人工智能批量生成的低质量数字内容。这一决定反映了当前互联网的一种普遍现象：低劣的 AI 生成内容正大规模充斥于社交媒体、搜索结果及整个网络空间，成为一种无法忽视的文化现象。韦氏词典编辑团队通过审查搜索量激增的数据及词汇使用情况，最终达成了这一共识。韦氏词典总裁格雷格·巴洛表示，“slop”一词极具说明性，搜索量的飙升表明，用户已日益意识到自己正频繁遭遇网络上的虚假或粗制滥造内容。他认为，这是变革性 AI 技术的一部分，既令人着迷，又让人恼火，甚至带有一丝荒谬感。追溯历史，“slop”一词早在 18 世纪便已进入英语词汇，最初意为“软泥”。到了 19 世纪，该词演变为描述喂猪的残羹冷炙（猪食），并最终引申为“垃圾”或“毫无价值的产品”。如今，这一词汇被赋予了新的 AI 相关定义，延续了其描述“不受欢迎且令人不悦事物”的历史脉络，精准地概括了当前 AI 滥用的现状。各大词典编纂机构在过去几年持续追踪人工智能对语言的影响。剑桥词典曾因 AI 模型倾向于生成看似合理实则虚假的信息，将“hallucinate（幻觉）”选为 2023 年度词汇。今年，其他机构也锁定了网络文化新词：牛津大学出版社选择了“rage bait”（愤怒诱饵），指代为博取流量而故意激怒受众的内容；剑桥词典则选择了“parasocial”（准社会关系），用来描述粉丝与名人之间单向的情感连接。

标题：杭州富加镓业科技有限公司董事长齐红基访谈：氧化镓产业的发展趋势与挑战 摘要： 本文主要介绍了杭州富加镓业科技有限公司董事长齐红基在2026年关于氧化镓产业发展的观点。齐红基表示，中国需要加大对氧化镓产业的关注和支持，特别是针对当前的热导率低、P型掺杂难等问题。 关键词：氧化镓、技术创新、产业生态、技术联盟

标题：大连西太平洋石油化工有限公司发布第一性原理与昆仑大模型的催化裂化工艺智能优化系统的开发 摘要：该项目旨在通过采用“第一性原理+工艺 AI 模型+大模型知识推理”的技术路线，构建具有自主知识产权的智能催化裂化整体解决方案。系统通过集成高保真反应-再生、分馏-吸稳等操作单元机理内核和高质量全工况数据样本库，打造涵盖全流程的工艺AI模型集群，实现对装置设备的实时监控、优化决策和安全执行。系统还解决了 i-fcc 和 FCC - Agent 的协同机制，以及整体技术路线在催化裂化装置中的落地所面临的具体问题。 关键词：大连西太平洋石油化工有限公司，第一性原理，工艺 AI，催化剂裂化，智能优化，装置智慧大脑

英伟达CEO彼得·蒂尔在评论英伟达时强调，当前人工智能领域的80%-85%的投资都流向了同一家公司——英伟达。随着英伟达营收的大幅增长，对资金需求的增加，英伟达开始尝试通过多元化投资来应对。其中，通过投资半导体制造和基础设施，英伟达已经建立了完整的AI产业链布局。 英伟达投资的顺序看似有序，但实际上，它在不同的阶段采取了不同的策略。例如，在能源基建投资上，英伟达进行了多次大规模的资本投入。在硬件基础设施投资上，英伟达则重点投资于数据中心建设和软件运维服务。这些投资不仅有助于推动英伟达的业务发展，也在很大程度上反映了其对于人工智能产业的深入理解和愿景。 英伟达的快速发展显示出其强大的创新能力和持续投资的承诺。然而，随着科技行业的竞争加剧，许多公司在寻求新的增长点时，可能会选择更传统的投资模式。然而，英伟达的经验表明，只有不断创新和灵活调整，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。