【编者按】本文首发于亿欧网，作者刘欢，集微网经授权转载。
我们正在经历算力架构的第三次革命。
7月的上海，因「世界人工智能大会」吸引着全球的目光。
在各项数据均创历史之最的展馆内，一座艾美奖吸引了无数观众驻足打卡，央视新闻也到场做了现场直播。
这座有着影视界奥斯卡之称的奖杯，代表全球视频技术领域最高荣誉。而它的拥有者则是一家深耕10年之久，专注于视频处理芯片（VPU）研发设计的高科技企业。
2024年，镕铭微电子凭借“云端高效硬件视频加速器的设计与部署”，获得第75届技术与工程艾美奖，力压谷歌、Meta、AMD等国际巨头拔得头筹，成为国内首家斩获这项国际顶级技术奖项的芯片企业。
在WAIC 2026期间，镕铭微电子联合创始人兼CEO朱照远与亿欧进行了一场深度对话。
“大家对CPU、GPU都比较熟悉，CPU通用性强，但处理视频低效；GPU兼顾图形与AI计算，而VPU在视频处理任务上能够做到功耗更低、多路并发算力更强。”
想必大家都有过类似体验：多人线上会议、直播场景下，画面卡顿、设备过热、系统崩溃等常常并发，根源就是CPU资源被占满，传统计算架构的瓶颈彻底暴露。
海量视频流量爆发式增长、业务延迟要求从秒级压缩至毫秒级、能耗成为数据中心硬性约束，多重压力之下，一条清晰产业趋势浮出水面：超大流量数据、毫秒级实时处理需求，正在持续冲击传统计算架构。
时至今日，朱照远仍认为，全球市场严重低估了视频算力的缺口与潜在危机。而此类与视频、视觉相关的计算密集型任务，都可以在VPU上找到更优解。
朱照远打了个通俗的比方：CPU是“全能打工人”，啥都能做但效率有限；GPU是并行“卷王”，擅长图形渲染和通用计算，短板是复杂串行任务处理能力弱、延迟偏高；而VPU就是视觉“特长生”，擅长视频处理、神经网络推理，算力精准、功耗更低。
作为VPU赛道的开创者、定义者与引领者，镕铭微电子十年拓荒，开辟了视频全新计算范式，确立了VPU独立算力坐标。
视频，是机器理解世界的关键数据形式
在加入镕铭微电子之前，朱照远曾任阿里云视频云总经理。
这位横跨互联网与芯片底层的创业者，在行业内有一句著名论断——CPU定义了文字时代、GPU定义了图形时代，那么VPU将定义视频与空间智能时代。
“VPU作为继CPU、GPU之后数据中心第三颗核心大芯片，是AI视频时代不可或缺的‘算力第三极’。过去人们对视频的理解只是一种娱乐媒介和信息载体。但大模型时代，视频本身的内涵从‘观看媒介’进化为‘机器理解世界的关键数据载体’。如果说，视频是看懂世界的眼睛，那VPU就是底层算力基石”，朱照远在接受亿欧采访时表示。
文字是信息的一维载体，图像是二维切片，而视频是承载时序、光影、空间、交互的高维数字空间。
“作为现实世界的离散观测采样流，视频同时囊括三维几何、材质物理、动力学规则、实体语义、事件因果、多模态同步、遮挡演化、观测参数、场景分层九大世界模型底层表征维度，是人工智能构建、训练、仿真通用物理世界模型的核心原生数据。”朱照远认为，“由于生成式AI、空间世界模型的出现，视频正在被我们重新解构，它不再单纯是内容消费，而是AI感知底层和机器理解现实世界的数字镜像”。
“老话说，一图胜千言。而一秒视频通常由30张静态图组成，此外还叠加声音等复杂信息。信息内容从文字到图片再到视频，每个底层都需要相应的算力支撑。当信息量呈指数级增长，通用芯片处理必然力不从心——这正是VPU芯片诞生的产业逻辑。”
一如二十多年前，所有人只把GPU当成电脑游戏显卡，当黄仁勋押注图形并行计算，硬生生从CPU的附属配件中开辟出独立算力赛道，造就英伟达如今市值五万亿美金的商业神话。
今天，一模一样的产业历史正在重演：过去行业仅将VPU视作GPU内置编解码模块的附属模块，镕铭微电子十年深耕视频算力赛道，一样在复刻英伟达“从通用体系中拆分专用算力”的崛起路径。
“当年GPU有多不被看好，今天VPU就会承受多少争议。”现实是，英伟达已然坐拥全球AI算力半壁江山，未来VPU的产业天花板，将匹配万亿级视频数据洪流带来的刚性算力需求。
总结来看，信息技术革命的核心，是信息内容形态的演进。
而信息载体每一次迭代，都会诞生专属底层算力底座。
从GPU到VPU，从“可选”到“必选”，镕铭微电子坚持了10年。
孤行者，勇闯无人区
早在2015年，镕铭微电子从0开始，着手研发SoC视频解决方案。
此时，移动互联网才刚刚起规模。
“站在现在的时间点回望，那会儿做这个决策确实是‘开行业之先河’，因为同期全球几乎没有第三方专业厂商看好这条赛道。一路上我们走得很孤独，那会儿总是有声音质疑，镕铭微电子就是在‘勇闯无人区’，匹夫之勇的勇。”朱照远苦笑着说。
“虽然被质疑，但我们其实内心非常笃定。All in VPU，根源就是我们对信息媒介迭代底层规律的长期判断。”
从一个数据切面看，据思科VNI权威流量报告，2015年视频仅占全球消费互联网流量很小的一部分，至2020年流量规模直接翻三倍，视频占比提升至82%。
内容供给端增长同样迅猛，2015年YouTube存量视频仅5亿条，到2025年平台视频总量突破51亿条，年新增内容最高达8亿条。
国内，短视频领域伴随着2018年春晚抖、快之争，也正式驶入发展快车道。
也就是说，若以2015年为起点，全球视频数据便开启了持续十余年指数级暴涨。视频一跃成为数字经济中增长最快的信息载体。
十年前市场看不到视频算力的刚性缺口，但数据增长曲线早已给出答案。正是这条陡峭的增长曲线，支撑着镕铭微电子的决心。
2019年Meta发布了其专用于内部使用的ASIC转码器Mount Shasta。2021年Google宣布推出Argos，这是其专为YouTube平台打造的基于ASIC的转码器。
“后来我们才知道，谷歌也恰巧是在2016年初跟镕铭微电子同一时期，内部上马了第一代Argos VCU项目。2018年，谷歌第一代Argos VCU批量部署进谷歌全球数据中心。”朱照远谈及此事，对当初团队的坚持愈发自豪。
“后来，Meta入局、AMD跟进。在国内，头部互联网大厂也纷纷开始自研VPU芯片。闯了十年无人区，回头一看，发现世界顶级巨头原来都是同行人”，朱照远认为，“全球超级大厂的VPU战略如此一致，这充分证明镕铭微电子十年前的那个决定含金量十足，更印证了VPU是未来数据中心的标配基础设施。”
我们坚信，VPU是CPU、GPU之外的算力第三极
长期以来，业内认为VPU本身就是视频转码专用ASIC，这种把编解码模块独立出来，算不上全新的算力范式。
而朱照远对此持明确反对观点。
“如果按上述逻辑，那GPU肯定还停留在显卡和游戏的局限里。以NPU、TPU为例，它们本质上都属于GPU主导下的‘并行AI算力阵营’的细分优化，并没有跳出GPU的算力范式，而VPU是完全独立的全新计算维度。更重要的是，VPU拥有不可替代的独立刚需场景，和CPU、GPU更多是互补而非替代关系。”
所以，VPU拥有独立的产业赛道与生态，能形成规模化的独立市场，且不依附于单一厂商或单一架构。“我们坚信VPU是CPU、GPU之外的算力第三极，相信这一预判很快就会应验。”
做出这一判断的原因在于，大模型时代，AI视频已成为最先看到变现结果且逐渐规模化放量的核心应用场景之一。
此前，Sora、Veo、字节跳动Seedance、阿里巴巴Happy Horse、快手可灵都曾在业内刮起AI视频旋风。但困扰行业的角色漂移、视觉割裂、抽卡盲盒三大关键问题一直没有得到根本解决。
朱照远表示：“上述三大问题，表面看是模型的问题，但事实上跟芯片有非常大的关系。VPU通过内置AI模块，像为大模型装上了一双理解物理世界的眼睛，可以帮助模型在端侧硬件上就纠正这些错误，解决AI视频的‘反物理常识’问题。此外，集成了AI推理引擎的VPU，可在视频处理流水线中同步完成画质增强、对象识别、ROI编码等智能任务。从这一趋势看，VPU本身就在进化——正从‘视频处理’走向‘视频理解’。”
“如果说存量视频市场已足够可观，那AI生成视频带来的增量，才是VPU真正的星辰大海。现在AI视频才刚起步，未来80%的视频可能都是由AI生成，其算力需求将是文字生成的1000倍。面对这一庞大需求，在企业、社会追求极致能效比的时候，VPU因能效优势一定会成为刚需。”朱照远预判。
镕铭微电子目前已推出第一代Logan（全球首款云数据中心级VPU）和第二代Quadra（全球首款支持AV1编码的人工智能VPU）产品，并广泛应用于直播、点播、短视频、云游戏、云桌面、AI分析、AR、VR等核心场景。未来，AIGC、智能驾驶、具身智能、智慧城市等前沿领域也将是海量的增量市场。
朱照远透露：“截至目前，我们VPU芯片已累计出货数十万颗，处理视频流超过万亿分钟，服务国内90%以上的头部互联网企业，并成功进入北美、欧洲等海外市场。我们正在加紧研发深度融合AI大模型与视觉智能的三代产品，进一步推动VPU从视频处理加速器向视觉智能体算力基座演进。”
VPU或是“中国芯”换道超车的绝佳机会
1971年英特尔4004叩开通用计算大门，CPU时代自此启幕；24年后，1995年英伟达NV1开辟并行图形新轨，GPU重塑算力秩序。
巧合的是，又一个24年之后，镕铭微电子T408问世，正宣告属于VPU的新纪元开始了。
两段算力迭代恰好相隔二十四载，精准得像产业轮回的隐秘谶语。
此前，CPU、GPU 赛道早已被海外锁死范式与生态，我们只能被动追赶，一度深陷西方成熟体系的路径依赖。而VPU作为全新算力维度，镕铭微电子开辟出独立算力坐标，依托本土海量视频场景完成架构验证，以原生算力实现从追赶者到规则共建者的身份跃迁。
图灵奖得主帕特森与亨尼斯早已提出后摩尔定律核心判断：通用芯片能效提升接近物理极限，细分领域架构是算力降本增效唯一路径。VPU正是这一理论在视频赛道的具象落地。
“不是我们非要造一颗新芯片，是现有算力架构解决不了海量视频的规模化商用难题。”朱照远表示，从硬件物理架构到软件调度逻辑，超异构融合是算力负载分化下的时代必然。VPU和CPU、GPU属于完全不同的计算范式，不存在简单替代关系，而是异构体系里独立的算力单元。
朱照远判断，算力多极化时代已经到来，CPU管逻辑、GPU管通用生成、VPU管视觉世界感知，三足鼎立的异构算力体系逐步成型。三者既有竞争，也有合作，但各自的核心阵地不可替代。
用朱照远的话说，VPU就是“换道超车”的绝佳机会。
不同于以往国内创业追风口的叙事，镕铭微电子呈现了一个自己下场造风口的故事。
一帧观万象，一影筑世界。
采访最后，朱照远感叹，“视频是未来的光，VPU是捕捉这束光的最佳工具。在一个由视频定义的新时代，在算力分层浪潮中，在这条中外同步起跑的全新赛道上，国产VPU厂商的攀登之路一定会非常精彩。”
