7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC）人工智能国际标准化论坛上，《人工智能高价值场景应用案例集》正式发布。BOE（京东方）“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目成功入选，成为显示行业唯一入选项目。此次入选标志着BOE（京东方）已率先在中国制造领域构建起以行业大模型为核心的AI工厂实践体系，不仅为全球显示产业智能化升级树立了行业标杆，更为人工智能赋能先进制造提供了可复制、可推广的“京东方方案”。
聚焦显示行业升级需求，打造综合效能更优的AI工厂
随着新型显示向高画质、低功耗、柔性化和多形态演进，制造过程呈现工艺链条长、参数耦合复杂、质量管控要求高等特点。传统依赖人工经验和单点算法的生产管理方式，已难以满足大规模、多品类、高品质和绿色制造发展方向。紧扣这一行业升级需求，BOE（京东方）AI工厂以BOE（京东方）蓝鲸显示大模型为核心AI技术底座，围绕新型显示制造中的质量管理、生产计划、生产制造等关键领域，打造AI工厂应用体系，推动制造过程由经验驱动转向数据、知识与模型协同驱动，有效提升产业链质量、效率、资源利用水平和可持续发展能力。目前，BOE（京东方）AI工厂多项关键应用已在其多个显示工厂形成规模化应用实践，推动AI能力深度融入真实产线、真实业务流程和真实管理场景，并结合各产线生产特点和业务场景，形成了高可用、易扩展的AI工厂应用范式。
提升经济效益与社会效益，引领产业创新可持续发展
BOE（京东方）AI工厂的规模化落地应用，为产业绿色低碳转型、高效生产升级注入新动能，形成经济效益与社会效益协同提升的良好格局。从经济效益维度看，BOE（京东方）AI工厂有效提升了生产质量和运营效能。在生产计划方面，AI排产系统助力排产效率显著提升；在质量管理方面，AI缺陷管理系统能够自主完成绝大部分质检工作，AI良率管理系统将不良品处置周期显著压缩，从而助力产线良率提升、降低质量损失和运营成本，增强新型显示制造体系的稳定性和竞争力。从社会效益维度看，在质量管理方面，AI缺陷管理系统和AI良率管理系统构建产品缺陷精准识别、不良实时监控、不良根因分析的智能质量管理闭环，有效降低人员误判、批次不良发现不及时和处置滞后导致的物流损耗与碳排放；在生产制造方面，AI预测性维护系统可对设备状态预测与风险识别提供预警和辅助决策，降低事故隐患并改善一线人员工作条件，助力先进制造业向高效、低碳、可持续方向升级。
凭借在工业智能领域的先锋成果，BOE（京东方）AI工厂已获得全球范围内多维度的权威认可，成功获评2026 IDC中国制造领域首个AI工厂、入选联合国“人工智能向善”全球案例集，并助力BOE（京东方）入选Gartner中国AI领先企业。
面向未来，BOE（京东方）将继续秉持“屏之物联”战略指引，持续深化AI+战略落地，以BOE（京东方）蓝鲸显示大模型为核心引擎，继续深化AI技术与新型显示制造的深度融合，持续迭代升级AI工厂应用体系，打造更具普适性和推广价值的全域智能标杆。同时，BOE（京东方）也将依托自身丰富的场景实践，积极参与“AI+制造”相关行业标准制定，赋能千行百业数智化转型，为加快形成新质生产力、推进新型工业化贡献“京东方力量”。
