MiniMax M3.1 Flash正式推出，天数智芯同步完成Day 0适配，支持在国产通用GPU上开展模型部署与应用验证。
多项评测取得高分，Agent任务能力提升
作为新一代 Flash 模型，M3.1 Flash 在 Agentic 任务、编程、Computer Use 及网络安全能力等方面实现了代际的提升，同时线上推理速度提升了近 3 倍，使用成本降低了70%。
MiniMax M3.1 Flash面向复杂Agent任务、软件开发、电脑操作和网络安全等场景。在MiniMax公布的评测中，模型于Automation-Bench v1.0.6取得62.8分，BankerToolBench取得76.2分，DeepSWE v1.1取得73.7%的成绩，CyberGym取得82.2分。多项成绩反映了模型在自动化任务、专业分析、编程及安全任务中的能力进展。
MiniMax M3.1 Flash多项评测成绩对比（图表节选）。图片来源：MiniMax
官方文章多项能力的提升，让模型有机会承担更复杂的真实任务。代码库级开发、跨文件分析和多轮工具调用，也使一次推理延伸为需要持续执行、反复验证的完整工作流程。
任务链路拉长，考验系统级算力支撑
长程Agent任务需要在多轮交互中保留上下文、调用工具并持续生成结果。任务步骤越多，对显存管理、推理调度和连续运行能力的要求就越高。模型能力能否进入实际场景，取决于底层算力能否及时承接这些新的负载特点。
基于自研通用GPU架构与全栈软件体系，天数智芯完成MiniMax M3.1 Flash的Day 0适配，缩短新模型从发布到国产算力部署验证的链路，为后续场景开发提供支持。
模型向前，国产算力同步跟进
模型发布当天就能在国产算力上启动验证，是Day 0适配的直接意义。面对更长的上下文和更复杂的工具调用，天数智芯将持续优化模型运行体验，把发布当天的快速响应，变成真实任务中的稳定表现。
