从对话到执行:ServiceNow 与 OpenAI 把企业智能体推进工作流深处

来源:爱集微 #OpenAI# #MCP# #企业智能体治理#
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基于 Action Fabric 的 ChatGPT 插件落地,ServiceNow MCP 插件即日上架 OpenAI 市场,双方协作延伸至网络安全、风险管理与智能体开发。


一、事件还原:一次合作扩展的三层动作

当地时间10月28日,企业软件公司 ServiceNow(NYSE: NOW)宣布与 OpenAI 扩大合作伙伴关系,官方表述的目标是帮助企业在受治理的前提下,让 AI 从"推理"走向"行动"(from AI reasoning to governed action)。根据官方新闻稿,此次扩展包含三个层次:其一,推出新的 ServiceNow for ChatGPT 插件,让 OpenAI 智能体在企业上下文、权限与审批约束下访问 ServiceNow 工作流;其二,ServiceNow MCP 插件即日起在 OpenAI 市场可用;其三,双方在网络安全与风险管理解决方案及智能体开发(agentic development)领域展开协作。

中文财经媒体的报道口径与此一致。财联社10月29日快讯称,OpenAI 与 ServiceNow 宣布扩大合作伙伴关系,将更多 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow 产品,并将 ServiceNow 工作流与 ChatGPT 和 Codex 打通,双方旨在让企业更便捷地利用 AI 构建应用、处理 IT 服务请求和解决安全问题;此次扩展基于两家公司1月宣布的合作。

值得注意的时间巧合是,ServiceNow 于同日发布了 2026 财年第三季度财报,财报官方稿的"近期业务亮点"部分明确写道:"今天,ServiceNow 宣布与 OpenAI 扩大合作伙伴关系,帮助企业顺畅地从 AI 推理走向受治理的行动。合作扩展以由 Action Fabric 启用的全新 ServiceNow for ChatGPT 插件开始"。一边是财务数据,一边是战略合作,两家公司把产品合作嵌入了同一个叙事节点。

从合作结构看,此次扩展是双向的:OpenAI 计划在其内部运营中使用 ServiceNow,把工作流与平台能力用于公司自身的运转;ServiceNow 则计划向全体员工提供 ChatGPT Work 与 Codex,并在内部安全工作中使用 OpenAI 能力。换句话说,双方既是彼此的技术供应方,也互为对方产品的企业用户。

双方最高管理层均对外作出表态。ServiceNow 董事长兼首席执行官 Bill McDermott 称,ServiceNow 是"编排、保护和治理整个企业 AI 的超级智能控制塔",双方合作将"把世界级推理转化为全球规模的可信执行";OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 则表示,"当人们能把 AI 用到企业赖以运转的系统里时,AI 才变得更有用"。

表1 10月28日合作扩展公告要点

动作

内容

状态

ServiceNow for ChatGPT 插件

基于 Action Fabric,OpenAI 智能体在企业上下文、权限、审批约束下访问 ServiceNow 工作流

新推出

ServiceNow MCP 插件

即日起在 OpenAI 市场可用,增强能力预计2026年底前推出

即日可用

安全与风险协作

结合 OpenAI 网络安全能力与 ServiceNow 资产、访问与企业上下文的联合安全方案

研发中

智能体开发协作

Codex 集成入 AI Workflow Factory,OpenAI 模型驱动 Build Agent 与 Autonomous Engineer

计划2027年推出

语音治理与风险评估

由 OpenAI 语音模型驱动的 Super Intelligence Control Tower 语音体验

计划预览,2027年Q1可用

Control Tower Alliance

OpenAI 作为创始成员加入 ServiceNow 新宣布的联盟

新宣布


二、Action Fabric:让智能体"被治理地"动手

此次合作扩展的技术核心是 Action Fabric。它并非本次新发布的产品:2026年5月5日,ServiceNow 在 Knowledge 2026 大会上正式推出 Action Fabric,将 ServiceNow AI 平台及其"全系统动作"(system of action)向任意 AI 智能体开放——无论是基于 ServiceNow 构建的代理,还是 Claude、Copilot 或客户自研代理,都可以通过通用可用(GA)的 MCP Server 以无头(headless)方式调用 ServiceNow 的受治理企业动作。

Action Fabric 解决的问题可以概括为一个落差:外部智能体擅长"知道该做什么",但企业需要"做得合规"。ServiceNow 在产品页与官方博客中的表述是,其他平台让代理读写数据,而 ServiceNow 让代理执行受治理的工作——流程(flows)、剧本(playbooks)、审批(approvals)、目录(catalogs),即完整系统动作;每一次动作都经过 ServiceNow AI Control Tower(AICT),做到身份验证、权限限定、全程可审计。MCP Server 控制台内置 AICT 治理、消耗计量、托管 OAuth、企业审计轨迹、会话管理与基于角色的工具包。

落到本次合作,ServiceNow for ChatGPT 插件把企业工作流直接带进 ChatGPT:官方新闻稿给出的场景是,一名 IT 代理(IT 支持人员)可以在不离开 ChatGPT 的对话里查找相似事件、评估变更风险、更新相关记录;ChatGPT 提供推理能力,ServiceNow 的企业上下文、业务规则与权限提供约束,而 ServiceNow 仍是这些动作被执行和被治理的系统。

官方新闻稿还提到,ServiceNow 计划预览面向 ChatGPT 的插件扩展,以带来更丰富的交互体验:在预演场景中,一名值班工程师可以在 ChatGPT 内查看关联告警、近期变更与受影响服务,协调响应并更新事件记录,在不离开 ChatGPT 的前提下闭合工作流。

值得注意的是,Action Fabric 的设计逻辑是"平台中立"的。Knowledge 2026 发布时,Anthropic 是该能力的首个设计伙伴,Claude Cowork 被直接接入 ServiceNow 的受治理动作系统;此次 OpenAI 的接入,是同一框架下的第二个标志性模型厂商合作。对 ServiceNow 而言,谁家的智能体接入并不重要,重要的是执行层留在 ServiceNow 平台上;对模型厂商而言,接入 Action Fabric 意味着自己的智能体从"能说会道"升级为"能办企业里的事"。这一结构性安排,是理解本次合作超越普通产品集成的关键。

三、MCP 插件上架 OpenAI 市场:打通 ChatGPT 与 Codex

本次公告中唯一"即日生效"的动作,是 ServiceNow MCP 插件在 OpenAI 市场正式可用,增强能力预计于2026年底前推出。MCP(Model Context Protocol)是开放协议,也是当前 AI 智能体连接外部系统的主流接口标准;Action Fabric 正是通过 GA 的 MCP Server 对外暴露 ServiceNow 能力。

这意味着企业用户可以在 ChatGPT 与 Codex 中直接调用 ServiceNow 工作流:客服与 IT 场景中的开单、查重、审批、变更评估等动作,无需在两个系统间切换即可完成。财联社的表述是"将 ServiceNow 工作流与 ChatGPT 和 Codex 打通",与官方口径一致。

 

图2 合作能力可用性时间表

对 OpenAI 而言,上架 OpenAI 市场是其企业生态扩张的延续:ChatGPT 正从对话工具演变为企业业务的执行入口,Codex 则承担开发场景。对 ServiceNow 而言,这是把自家工作流引擎安放进全球用户基数最大的对话式 AI 入口——官方披露的平台年运行工作流规模,已从1月公告中的"超过800亿次"增至10月公告中的"超过1000亿次"。

需要指出边界:官方新闻稿披露的是插件可用性与后续增强时间表(增强能力2026年底、语音能力2027年Q1、安全能力2027年1月早期接入/二季度正式发布、Codex 进 AI Workflow Factory 预计2027年),并未披露任何合作金额、收入分成或商业条款。涉及合作经济价值的推断,本稿一律不作呈现。

四、合作脉络:从1月框架到10月落地

本次扩展并非凭空出现。2026年1月20日,ServiceNow 与 OpenAI 宣布达成多年期战略合作协议:OpenAI 模型(时含 GPT-5.2)成为 ServiceNow 企业客户的"首选智能能力"(preferred intelligence capability),客户可直接获得前沿模型能力与定制的 ServiceNow AI 解决方案,无需 bespoke 开发即可提升速度与规模;双方还将基于 OpenAI 模型构建直接语音到语音(speech-to-speech)技术。第一财经当时报道称,该协议为期三年,双方未披露具体财务条款。

1月协议明确了"模型进入工作流"的方向:ServiceNow AI 平台将 OpenAI 模型嵌入企业工作流,AI Control Tower 提供治理与编排层,让企业集中查看模型如何被应用于工作流、如何与数据交互、AI 驱动的动作如何在受控、可审计的方式下大规模执行。

 

图1 ServiceNow 与 OpenAI 合作演进时间轴

5月的 Knowledge 2026 大会提供了两个关键基础设施:一是 Action Fabric,二是 AI Workflow Factory——把工作流改进变成持续的、由智能体 AI 驱动的循环,并经 Action Fabric 把受治理闭环扩展到第三方 AI 智能体与工具,发布时即全球可用。

10月的扩展,则是把1月的"模型进平台"升级为"代理进工作流":1月解决的是 ServiceNow 平台内可以调用 OpenAI 模型;10月解决的是 OpenAI 侧的智能体(ChatGPT、Codex)可以反向调用 ServiceNow 的受治理工作流。方向相反,治理逻辑一以贯之。财联社明确指出,此次扩展将把 OpenAI 的能力嵌入 ServiceNow 对客户的服务及其自身业务运营的更多环节。

从合作节奏看,双方在9个月内完成了"协议—基础设施—插件落地"三级跳,且双方各自向对方开放了自身运营(OpenAI 内部用 ServiceNow,ServiceNow 员工用 ChatGPT Work 与 Codex)。这种互为用户的安排,在大型科技公司合作中并不多见,也可视为合作深度的信号。

表2 ServiceNow × OpenAI 合作时间线(2026年)

时间

事件

关键内容

1月20日

多年期战略合作协议

OpenAI 模型(含 GPT-5.2)成为首选智能能力;语音到语音技术;平台年运行工作流超800亿次

5月5日

Knowledge 2026 发布 Action Fabric

任意 AI 代理经 MCP Server 无头调用受治理动作;Anthropic 为首个设计伙伴;AI Control Tower 治理

同期

AI Workflow Factory 发布

工作流改进转为智能体驱动的持续循环,全球可用

7月22日

Q2 财报

订阅收入38.77亿美元(固定汇率同比+23%),上调全年订阅收入指引至157.6-157.8亿美元区间

10月28日

扩大合作公告

ServiceNow for ChatGPT 插件(Action Fabric);MCP 插件上架 OpenAI 市场;安全、风险、智能体开发协作


五、产业纵深:企业智能体进入"治理执行"阶段

把这次合作放到更大的坐标系里看,企业 AI 正在从"问答"走向"执行",而执行的关键门槛是治理。谁的 IT 流程、HR 流程、财务审批在某平台上运行,代理就在该平台的环境里协作,工作流能力的价值通过订阅溢价兑现——该材料同时援引 ServiceNow 2025年全年订阅收入超过130亿美元、同比增长约22%的数据。ServiceNow 2023年潜在可触达市场规模(TAM)约1650亿美元,随着 AI 及 AI 智能体业务推进,CRM、数据分析、行业垂直解决方案有望推动 TAM 进一步扩张。

ServiceNow 同日发布的 Q3 财报为这一叙事提供了数据支撑:订阅收入39.88亿美元,同比增长21%(固定汇率20.5%);总收入41.06亿美元,同比增长20.5%;cRPO 136.5亿美元,同比增长20.5%;RPO 297亿美元,同比增长22%。AI 业务是核心增量:公司将2026年 AI 年度合同价值(ACV)目标再度上调至17亿美元,较年初10亿美元目标提高70%,为年内第二次上调;年初至今生产环境中的智能体 AI 消耗量同比增长超过13倍。运营数据方面,Q3 净新增 ACV 超500万美元的交易19笔,同比增长逾135%;ACV 超500万美元的客户达680家,同比增长约23%。

 

图3 ServiceNow 2026财年第三季度关键指标同比增速

 

图4 ServiceNow 2026年 AI ACV 目标上调路径

但市场反应揭示了另一个维度:财报显示 Q3 GAAP 净利润2.77亿美元,同比下降约45%(上年同期5.02亿美元);非 GAAP 净利润10.39亿美元,同比增长约5%。财报发布后 ServiceNow 股价盘后一度下跌约17%-18%。Investor's Business Daily 报道指出,近80亿美元全现金收购 Armis 压低了 Q3 利息收入,公司近期并购还包括 Moveworks 与 Veza;10月14日 ServiceNow 曾否认拟收购对话式 AI 初创公司 Decagon 的传闻。RBC 分析师则认为,Q4 cRPO 增长指引(18.5%)低于市场预期(19.8%)是盘后承压的原因之一。换言之,战略叙事与盈利节奏之间存在张力。

在竞争层面,"治理执行"正在成为企业智能体赛道的分水岭。ServiceNow 的差异化主张是:平台与任意模型、任意云、任意数据源集成,负责编排、治理与保护跨企业的工作——这一定位从1月公告的"AI control tower"演变为10月公告的"Super Intelligence Control Tower"。模型厂商则各自寻求企业执行入口:OpenAI 通过 MCP 生态与 ChatGPT 插件进入工作流,此前 Anthropic 已以首个设计伙伴身份接入 Action Fabric。对模型厂商而言,接入治理框架是换取企业信任的必要成本;对工作流平台而言,开放执行层是扩大平台边界的理性选择。双方各取所需,共同把企业智能体的落地标准从"能演示"推向"可治理"。

网络安全与风险管理是本次协作中最具实质性的方向之一。官方新闻稿称,一次代码库扫描可能发现1万至10万个乃至更多现有与合成漏洞,最难的是判断哪些代表最清晰、最紧迫的风险;联合安全方案旨在结合 OpenAI 网络安全能力与 ServiceNow 的资产、访问与企业上下文,帮助团队在代码、应用、工作负载、网络、身份维度识别、分诊、验证并缓解攻击路径,并加速 ServiceNow 的"Shift Zero"战略。该能力预计2027年1月早期接入、2027年二季度正式发布。

表3 ServiceNow 2026财年第三季度关键财务指标

指标

数值

同比增长

订阅收入

39.88亿美元

+21%(固定汇率+20.5%)

总收入

41.06亿美元

+20.5%(固定汇率+20%)

cRPO

136.5亿美元

+20.5%(固定汇率+21%)

RPO

297亿美元

+22%(固定汇率+22.5%)

GAAP净利润

2.77亿美元

约-45%

非GAAP净利润

10.39亿美元

约+5%

2026年AI ACV目标

17亿美元

较年初10亿美元目标+70%


六、结语与观察清单

ServiceNow 与 OpenAI 的这次合作扩展,本质上是一次分工明确的"能力交换":模型侧贡献推理与智能体能力,平台侧贡献企业上下文、权限、审批与可审计的执行层。"从 AI 推理走向受治理的执行"不只是口号,而是 Action Fabric、MCP、AI Control Tower 三层基础设施叠加后的产品事实。当唯一即日生效的动作是 MCP 插件上架 OpenAI 市场,而安全方案、语音治理、Codex 集成都排在2026年底至2027年,这次合作的成色最终要由落地节奏来验证。

后续可跟踪的验证点包括:其一,ServiceNow MCP 插件在 OpenAI 市场的企业采用情况与2026年底前"增强能力"的兑现程度;其二,联合安全方案能否按计划于2027年1月进入早期接入;其三,Super Intelligence Control Tower 语音能力2027年第一季度的预览落地;其四,Codex 与 AI Workflow Factory 集成在2027年的推出进度;其五,ServiceNow Q4 财报中 AI ACV 是否达到17亿美元目标,以及控制塔战略对盈利结构的实际影响。


责编: 爱集微
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