近日，苏州新施诺半导体设备有限公司（以下简称“新施诺”）凭借卓越的技术实力与高速成长，荣获2024年度苏州市“独角兽”培育企业称号。新施诺凭借其在半导体AMHS系统领域的核心技术优势及AI技术的深度应用，脱颖而出，继续引领行业向前发展。
（苏州市“独角兽”培育企业名单公布，“人工智能+”含量持续提升！苏州市人工智能行业协会研究中心发布）
在半导体制造中，AMHS系统被誉为“半导体工厂大动脉”，长期被国外厂商垄断。新施诺通过自主创新，将AI技术深度融入AMHS的软件和硬件层，实现了三大关键突破：
1.AI赋能AMHS：智能调度与预测性维护引领行业革新
智能调度优化： 新施诺自主研发的TCS（天车调度系统）结合AI智能算法，能够通过机器学习和神经网络分析海量生产数据，实时制定最优的运输调度策略，最大程度减少设备闲置，预防运输路径拥堵。每一辆OHT的任务优先级和行驶路线都由AI动态优化，确保物料搬送高速化、精准化，显著提升半导体厂产线物流周转效率。
预测性维护与故障诊断：AI赋能的预测性维护功能通过对设备历史运行数据的深度学习和模式识别，提前发现潜在故障征兆，及时发出预警并安排维护，避免产线意外停机。同时，AI系统能够自动分析日志和传感器数据，快速定位故障根因并提出解决方案，大幅提升了系统的运维效率和可靠性。
2.硬件层AI应用：路径优化与能耗智能管理
新施诺不仅在软件层实现了AI技术的深度应用，还将AI技术嵌入OHT天车、Stocker储料库、非接触式供电轨道（CPS）等核心设备中，形成了软硬协同的智能搬运网络。
路径优化与避障： AI实时感知多台OHT的位置、速度和载荷，并预测各运输任务的需求，计算出最优路径方案。借助深度学习优化的避障策略，每台OHT可在复杂的空中轨道网络中自主导航，灵活绕避拥堵和障碍，显著提高了运输效率。
能耗智能管理： AI算法深入分析整个搬运网络的用电情况，智能控制设备的启停和待机模式。当某区域长时间无运输任务时，AI指示相关OHT进入低功耗待命；当运输高峰来临，又及时唤醒设备投入运行。通过这样的最优能源管理策略，客户可显著降低AMHS总体能耗和碳排放，助力半导体工厂实现绿色节能与成本节约双重目标。
3.大语言模型（LLM）赋能：自然语言的人机交互
新施诺在AMHS系统中引入了大语言模型（LLM）技术，为用户提供了前所未有的便捷体验。通过LLM技术赋能，管理人员和系统之间的沟通变得像简单直观：
自然语言查询： 用户可以直接用日常语言向系统提问各种运营数据或下达指令。
智能助理式运维： LLM技术就像AMHS的智能助理，随时待命回答用户的问题，提供决策建议。当产线出现异常时，可以通过日常对话语言询问，系统将结合知识库和实时数据给出分析结果和建议方案，辅助人员快速决策。
未来展望：向世界级科技企业迈进！
新施诺的未来将更加聚焦全球半导体产业的智能化升级，公司计划进一步深化与半导体厂商的合作，持续优化天车调度算法与控制系统，探索AI技术在AMHS系统中的创新应用。总经理王宏玉表示：“我们将以‘不破楼兰终不还’的决心，助力中国半导体产业实现自主可控。”
未来，新施诺将继续以技术为核心，创新驱动，推动半导体产业的自主化与智能化发展，迈向世界级科技企业的新高峰！
