去年10月，英特尔在亚利桑那举办的“Tech Tour”活动上，面向媒体和分析师，介绍了18A先进工艺制程的最新进展，并宣布启动规模量产。今年1月的CES展会上，首款基于Intel 18A制程打造的计算平台——英特尔第三代酷睿Ultra处理器（代号 Panther Lake）正式亮相。
Intel 18A的全球首秀，是英特尔在半导体先进制造工艺上的一次重要突破，而Panther Lake所呈现的，也不仅仅是性能参数显著提升，重塑AI PC体验标杆，更是英特尔在AI计算时代重新构筑护城河的战略布局和雄心。
Intel 18A开启“埃米时代”
2026年被英特尔视为行业的转折点，随着第三代酷睿Ultra处理器的发布，英特尔率先引领PC和计算行业正式进入“埃米时代”。
18A制程不仅带来了更高的晶体管密度，还首次采用了创新的背板供电技术和RibbonFET全环绕栅极晶体管设计，为处理器的性能和能效飞跃奠定了基础。
性能表现是Panther Lake最引人注目的亮点。根据英特尔官方数据，这一代产品的CPU性能比上一代提高了 60%，图形性能更是暴涨至最高提升达77%。
“我们在英特尔工作20多年，第一次能看见我们在图形领域有如此出色的性能飞跃。”英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩高嵩在分享这一数据时难掩兴奋之情。
从技术架构来看，Panther Lake 采用了模块化设计，由三个主要模块组成：计算模块、图形模块和平台控制器模块。
其中，CPU采用全新架构，性能核（Cougar Cove）与能效核（Darkmont）均采用了全新设计。同时，内存支持也得到显著增强，最高支持 96GB的LPDDR5内存，传输速率可达9600MT/s。
第三代酷睿Ultra的GPU产品引入了全新的 Xe3 图形架构，最高配置12个Xe核心，并被命名为锐炫 B390。与上一代Arrow Lake H（U9 285H）相比，在45W功耗下测试45款游戏，平均帧率提升高达76%。
更值得注意的是，搭载12个Xe核心的Panther Lake在游戏性能上已经能够媲美甚至超越部分独立显卡。测试数据显示，在1080P高画质设置下，其性能领先同级别独显约10%。
在连接性方面，Panther Lake集成了最新的 Wi-Fi 7 技术，并支持雷电4接口。平台控制器模块最高可配置20条PCIe通道，其中包含12条Gen5通道，为高速存储和外设提供了充足带宽。
Panther Lake的能效表现提升也十分显著。从实测数据看，在同样性能下，相比前代Lunar Lake和Arrow Lake，功耗降低近40%。这种能效提升直接转化为了用户可感知的续航突破──第三代酷睿Ultra实现了长达27小时的多日电池续航。
Panther Lake所带来的一系列突破性表现意味着，未来的轻薄笔记本将能够在不需要独立显卡的情况下流畅运行3A级游戏，为笔记本设计带来了全新的可能性。
从产品线布局来看，第三代酷睿Ultra系列涵盖了从X9、9、X7、7到5系列的多款SKU，满足从旗舰到主流的不同市场需求。这种细分的产品策略有助于英特尔更精准地覆盖不同价位段和用户群体。
700亿参数大模型本地开跑
如果说性能是Panther Lake的身躯，那么AI能力就是其大脑。第三代酷睿Ultra的平台总算力高达180 TOPS，其中GPU凭借XMX技术提供120 TOPS算力，NPU则提供50 TOPS的专用AI算力。
这一算力水平使得Panther Lake能够本地运行700亿参数的大模型，并同时处理32K上下文长度，在本地AI处理能力上处于行业领先地位。
英特尔专家在沟通会上分享了更深远的意义：“这不仅是技术跨越，更在重新定义个人电脑中’个人’的价值──为每位用户提供定制化支持，全方位提升工作效率。”
此外，Panther Lake搭载算力达50 TOPS的低功耗NPU，其大语言模型推理性能较上一代提升2倍，相比竞争对手具有4.3倍优势。该NPU支持持续推理与始终在线任务，适合视频会议与安全防护等场景。
在各AI引擎的对比测试中，Panther Lake展现出全面优势。无论是在CPU、GPU还是NPU测试项目中，相比竞争对手均具显著领先。CPU性能领先对手1倍至2倍以上；GPU在Int8场景下性能达到竞品的9倍；NPU与竞品相比，最高有2.6倍的性能提升。
在大语言模型场景中，无论是GPU还是NPU，Panther Lake较上一代产品均有显著提升，并明显领先于竞争对手。在AI创作场景下，Panther Lake相比上一代也有明显性能进步。
软硬件生态深度协同
Panther Lake为AI PC带来的颠覆式体验升级，离不开硬件投入以及与软件生态的深度协同。
上述英特尔专家表示，英特尔在软件与基础设施层面均投入大量资源，目前已支持超过350家独立软件开发商，共同开发逾500项AI功能，同时支持超过900个AI模型在客户端本地部署。通过深度合作，确保这些AI应用在英特尔的CPU、GPU及NPU上均能发挥最优性能。
在生态兼容方面，英特尔亦通过大量工作，实现了支持Llama.cpp、PyTorch等主流部署框架。英特尔专家介绍，在Windows ML层面，英特尔是目前唯一同时提供CPU、GPU与NPU支持的芯片厂商。特别是英特尔的OpenVINO™工具，能够提供深度的生产级优化，使开发者无需关注底层硬件适配与调优。
任何一款处理器成功与否，最终取决于市场接受度和生态支持。在这一方面，Panther Lake的表现令人印象深刻。
高嵩在沟通会上透露：“目前已有 超过200款基于Panther Lake的OEM产品设计。它们或已蓄势待发即将面市，或处于最终测试阶段。”
这一数字不仅体现了合作伙伴对英特尔技术的信心，也反映出市场对新一代AI PC的强烈需求。从消费级笔记本电脑到嵌入式边缘设备，Panther Lake 的应用场景正在迅速扩展。
客户端与边缘端同步落地
整体而言，Panther Lake的发布不仅全面超越竞争对手，更是英特尔自身技术的一次突破。基于相比上一代产品，在CPU性能（提升60%）、显卡性能（提升77%）、AI性能（提升53%）等方面实现大幅提升。这也促成了英特尔产品策略的一次重要调整。
据英特尔专家介绍，以往的产品节奏中，英特尔的客户端产品通常先行，边缘端产品稍晚推出。但由于Panther Lake是面向广泛场景、具备全面能力的产品，所需服务的行业与细分市场层次更深、范围更广。尤其在今天，人工智能日益融入生活，很多用户的首次AI体验正是来自客户端与边缘设备。因此英特尔认为，在新一代及未来产品中，边缘产品不应再滞后于客户端。为此英特尔决定推行客户端与边缘端同步上市的策略。
“实现该策略需完成大量工作，例如拓宽温度适应范围、确保性能确定性等。目前我们已投入相应研发资源，并获得了业界的积极反馈。众多工业与边缘场景合作伙伴已加入我们，共同推进Panther Lake在客户端与边缘端的同步落地。”英特尔专家说。
结语
Panther Lake的发布正值AI PC概念提出两周年之际。回顾2023年，当英特尔首次提出AI PC概念时，市场还在探讨其定义与用途。如今，AI PC已经从概念走向了成熟，这个过程，英特尔始终是AI PC技术创新和规模普及的积极推动和引领者。
随着硬件算力的提升和软件生态的完善，本地AI处理正在成为PC的标准能力。这种转变不仅带来了性能体验的提升，更重要的是解决了隐私安全与成本问题。
第三代酷睿Ultra处理器的推出，标志着AI PC正式进入了大规模普及阶段。随着首批产品于2026年1月底上市，用户将能够亲身体验到本地AI处理带来的便利与效率提升，终端AI的价值也将愈发得到凸显。
