在“十五五”规划纲要草案列出的八大前沿科技攻关项目中，人工智能高居首位。从芯片技术突破到算力基础设施建设，人工智能成为今年全国两会期间代表委员们热议的焦点话题。
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在接受采访时表示，当前国产AI芯片发展迅速，多款产品已实现上市，在推理环节已基本具备替代国外产品的能力。但在高端训练领域，国产芯片仍存在明显短板，这也是“十五五”期间需要重点突破的方向。
张云泉介绍，目前国内已有十余款AI芯片为市场提供多样化选择。从实际应用看，在AI推理场景中，大部分国产芯片已能够胜任，实现对国外产品的替代。但在基础大模型训练，特别是多模态大模型训练方面，国内与美国相比仍有差距，需要在“十五五”期间加速追赶。
当前AI产业的发展逻辑正在发生变化——从以模型为核心转向以智能体为核心载体。在这一新阶段，算力作为核心生产要素，直接决定着产业发展的核心竞争力。
张云泉指出，行业目前仍面临多重挑战：智能体商业化落地困难、生态协同缺乏规范、安全基础薄弱，以及算力市场定价机制扭曲、度量标准不统一、交易体系不完善等突出问题。
“算力围城”的困境有待突破。张云泉建议，结合超级计算与人工智能计算的优势，建设大算力、全精度、高互联的高端智算中心；同时构建全国统一的算力交易平台，形成良性市场定价机制，“让算力成为像电力、石油一样的大宗商品”。
值得注意的是，近期国产芯片在训练领域已出现突破迹象。智谱联合华为开源的新一代图像生成模型GLM-Image，依托华为昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，完成了从数据处理到模型训练的全流程闭环，成为首个依托国产芯片实现全程训练的SOTA多模态模型。中国电信近期开源的千亿级星辰大模型，也全程依托上海临港国产万卡算力池完成训练。
为破解高端训练芯片短板，“十五五”期间国家将布局建设超大规模智算集群。政府工作报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。张云泉认为，此举能让企业获得稳定、低成本的算力支撑，助力生产智能升级，并带动产业集群发展。
在张云泉看来，要以规则护航智能体生态，以机制激活算力经济，为中国人工智能产业高质量发展筑牢坚实底座。
