5月27日至29日，2026第十届集微大会在上海张江科学会堂隆重举行。作为本届大会核心峰会之一，AI赋能峰会于大会首日举办，聚焦“算力筑基，大模赋能”主题，打造一场聚焦产业落地、技术变革与生态重构的AI行业盛会。
图/楠菲微AI智算互联业务副总裁汤兆星
楠菲微AI智算互联业务副总裁汤兆星受邀出席峰会，就《三网六芯：楠菲微AI智算互联赋能算力升级》作主旨演讲，并就“三网六芯”全栈解决方案作精彩推介。该方案将为超大规模智算集群提供高带宽、低延迟、高可靠的互联底座，赋能AI算力升级。
就宏观而言，人工智能已迈入万亿级赛道，成为驱动全球经济增长的核心引擎。IDC 数据显示，到2030年，AI将产生19.9万亿美元的累计经济影响，贡献全球GDP的3.5%；高盛、普华永道等机构预测， AI将推动全球GDP大幅增长，AI渗透全行业已成不可逆趋势。经Gartner研究分析，AI基础设施投资占比已超54%，成为AI产业发展的核心支撑。
汤兆星向与会嘉宾深度解读全球AI智算互联产业发展趋势。他指出，AI大模型训练与推理对“算/存/运/电”协同提出更高要求，互联网络是智算系统的“中枢神经”，直接决定集群有效算力与稳定性。传统网络架构难以适配万卡级AI集群需求，智算互联网络正围绕“带宽提升、架构革新、生态开放”三大方向加速演进。
图/楠菲微AI智算互联业务副总裁汤兆星
从技术趋势来看，全光互联、无损以太网、算网融合成为主流方向；同时，超节点已成为AI基础设施建设“新常态”，全球科技巨头均布局超节点方案，解决大模型“通信墙”“内存墙”难题。超节点具备超高带宽、超低延迟、全局内存统一编址三大优势，可将通信延迟从2ms降至0.2ms，GPU利用率大幅提升，Scale-Up网络协议逐步收敛，成为AI算力升级的刚需。
基于实际可获得工艺，汤兆星强调，“以网补算”是赋能算力升级的关键可行路径。国产AI芯片单卡性能已接近国际中端水平，通过优化互联网络、构建超节点架构，可实现系统级算力赶超。基于行业痛点与技术趋势，楠菲微推出“三网六芯”智算互联解决方案，覆盖Scale-Out横向扩展、Scale-In板级互联、Scale-Up纵向扩展三大网络场景，搭配6款核心芯片（端侧+网侧），构建AI时代网络基础设施“高速公路”：
具体而言，Scale-Out 网络凭借以太Switch芯片、RDMA网卡芯片，实现万卡级节点互联；Scale-In网络依托PCIe/CXL Switch芯片、CXL.MEM芯片，实现服务器内部板级高效互联；Scale-Up网络通过UALink Switch芯片及接口IP，支持节点内72/144卡高速互联。
其中，NP3690 PCIe 6.0 Switch作为核心产品，具有“AI加速、高效能、易运维”三大优势，最大支持144lane，其中48Lane支持扩展CXL内存，推理场景内存带宽提升300%，时延极大降低，虚机PCIe设备P2P转发性能提升50%以上。此外，NL800 UALink Switch则遵从UALink 1.0开放协议，支持288 Lane，支持Allreduce、Allgather等在网计算操作，赋能72/144卡内存语义超节点。
汤兆星表示，楠菲微“三网六芯”方案以高效率、高集成、高扩展为核心优势，全面适配AI训练、推理、云计算、数据中心等多元场景，打通算力、存储、内存间的互联壁垒，助力客户构建低成本、高性能的智算集群。
未来，随着AI大模型持续迭代、超算规模不断扩大，智算互联将成为算力竞争的关键赛道。汤兆星强调：“楠菲微将以开放生态与技术创新，推动国产智算互联产业成熟，为全球AI基础设施升级提供可靠的国产方案，助力数字经济与人工智能产业高质量发展。”
