6月22日，智子芯元宣布于近日完成数千万元天使+轮融资，本轮融资由鼎峰科创（武岳峰创投）、英诺科创基金、首程资本领投，老股东同创伟业等机构超额追投。智子芯元本轮融资将用于自动化计算加速平台 KernelCAT 的持续研发、国产算力生态适配能力建设，以及核心技术与工程团队的扩展。智子芯元将继续围绕 AI for Computing（面向计算系统的 AI 优化） 方向，推进计算系统从“可用”走向“高效可优化”的新阶段。
智子芯元专注于 AI for Computing 方向，致力于构建能够理解计算任务并持续优化计算系统的智能能力。其团队具备从模型训练、模型能力提升、运筹优化到 Agentic 系统的全栈技术积累，依托深圳市大数据研究院与河套深港科技创新合作区的孵化支持，并聘请运筹优化领域权威罗智泉院士提供学术指导。在智子芯元的判断中，未来的计算系统将不再只是执行任务的基础设施，而是可以被持续优化、持续演进的智能系统。
智子芯元指出，现在是 AI for Computing 的关键窗口。在智子芯元的观察中，三个关键趋势使得用 AI 优化计算成为必然：其一，软硬件加速更迭，从对话式 AI 到 Agent 时代，计算工作负载发生了巨大变化，复杂度持续攀升；其二，能做 HPC、编译器、算子优化的资深人才极度稀缺；其三，计算任务的复杂度已逼近甚至超过人工处理极限。
智子芯元本轮融资将用于持续深耕 AI for Computing，重点投入三大方向：技术迭代方面，扩大 KernelCAT 平台对多类国产芯片的适配广度与优化深度；能力建设方面，建设自动化计算优化数据集与智能体训练基础设施；场景拓展方面，推进科学计算、工业仿真与金融计算等领域的落地应用。
智子芯元构建了核心产品——KernelCAT，自动化计算加速平台。通过国内首个“大模型 + 运筹优化 + 算法自动发现”的技术范式，构建可自动设计、执行、验证和迭代的计算加速智能体。KernelCAT 已形成从问题理解、策略生成、算子优化到硬件验证的完整闭环，把原本高度依赖专家经验的计算加速过程，转化为可自动化执行、持续演进的系统级优化能力，覆盖算子开发、模型迁移、框架调优与推理加速等多个层面。作为底层计算基础设施，KernelCAT 已广泛服务于 AI 计算、科学计算、工业仿真等关键领域，持续帮助客户将“纸面算力”转化为真正可用的计算效率。
据介绍，KernelCAT 生成和优化的算子已合并至昇腾官方 CANN 算子库；在多款国产芯片上，它自动完成了主流大模型的迁移适配，周期较人工显著缩短，同时实现精度对齐与性能提升。
