7月3日，芯原“具身机器人专题技术研讨会”在上海举办。芯原股份GPU/NPU产品高级副总裁张慧明做题为《机器人之脑：高效强大的AI计算处理器》的演讲，围绕机器人核心算力体系，详细介绍了芯原基于NPU、GPGPU搭建的AI计算处理器IP，以及一站式SoC整体解决方案，详解我们如何为具身智能提供高性能、高灵活、低成本的底层算力支撑。
张慧明介绍，芯原在图形计算与AI算力领域拥有近二十年技术积累，NPU研发迭代也历经十年打磨，始终坚持统一软硬件架构的核心研发思路。在技术架构上，NPU侧重超强张量Tensor运算能力，适配AI模型推理；GPGPU实现向量Vector与张量算力均衡配比，支持两类算力协同并行运算，可根据客户产品需求灵活调配算力资源，适配差异化场景。目前芯原NPU IP已实现近2亿颗芯片量产，出货规模持续稳步增长，在手机、AIPC领域实现广泛落地，国内主流AIPC产品均采用芯原NPU IP，同时在工业机器人、消费级智能设备、边缘计算终端等领域持续深耕，收获大量优质合作伙伴。
在核心产品迭代上，芯原构建了完整的NPU产品矩阵，涵盖低算力VIP Nano、Pico系列，以及高性能VIP9000-FS、VIP9X00、VIP9400、VIP9800等系列，算力覆盖广、可扩展性极强。新一代NPU搭载五大并行处理引擎，适配大模型时代运算需求，可并行处理大模型多维运算单元，大幅提升运算效率与带宽利用率，全面兼容业界主流先进数据格式。其中VIP9400支持多核联动运算，VIP9800可实现八核协同工作，搭配DDR协同处理技术，兼顾带宽优化与算力跃升，支持多任务并行、单任务多核分区两种工作模式，既能满足超高算力需求，也能帮助客户极致精简芯片面积、控制成本。
在通用算力领域，芯原全新推出CC10000系列下一代GPGPU产品，聚焦大算力机器人、边缘服务器等高算力场景，PPA性能较上一代产品提升40%-50%，性能与能效优势显著。该产品完美兼容前代软件架构，可适配各类主流软件栈与CUDA程序，目前正携手行业合作伙伴加速产品化落地。
除核心IP产品外，芯原具备完整的一站式SoC解决方案能力。自研专属AI编译器，可向上兼容各类AI模型框架，向下适配全系算力IP，统一处理应用优化、硬件适配等通用问题，实现软硬件解耦。这一核心优势让客户产品迭代无需重构软件生态，前代软件体系可无缝适配新一代高性能IP，大幅降低客户研发投入与迭代成本，完美适配当下大小模型快速迭代的行业趋势。
同时，芯原深耕先进芯片架构设计，推出4Die 3D堆叠方案，支持DDR、HBM多种内存搭配模式，适配Die to Die、Chip to Chip多类互联架构，可快速完成不同规格、不同算力芯片的软硬件落地，充分满足高端机器人、高阶边缘智能设备的极致算力需求。
张慧明之处，芯原NPU与GPGPU算力IP架构灵活、算力梯度齐全、软件生态完善，搭配一站式芯片设计服务，可全方位覆盖消费机器人、工业机器人、高端人形机器人等各类具身智能场景。未来，芯原将持续迭代AI计算核心技术，优化算力性能与能效表现，携手更多行业伙伴，夯实国产具身智能算力底座，助力终端产品突破技术瓶颈，在AI机器人赛道实现高质量发展。
