研究机构指出，技术工人短缺可能影响人工智能（AI）的部署，而AI的发展依赖于芯片创新和半导体的可用性。
随着行业增长超过了美国熟练工人的供应，半导体行业可能面临严重的劳动力短缺。新的研究表明，这种潜在的危机可能会推迟人工智能（AI）的部署，而AI的全面发展依赖于芯片创新。
麦肯锡公司最近的一份报告发现，到2032年，美国对半导体行业的公共和私人投资将扩大到2500亿美元以上，并将为该行业带来超过160,000个新的工程和技术支持工作岗位。
这与美国国内半导体制造劳动力的急剧下降相结合——自2000年的就业高峰以来已经下降了43%——意味着该行业将难以填补这些工作岗位，鉴于需要熟练工人，这将需要时间来培训和发展。根据报告，按照目前的速度，到2029年，工程师和技术人员的缺口可能高达146,000名工人。
这将要求半导体行业在继续努力加强国内半导体生产的同时做出重大改变，根据麦肯锡的说法。该计划的一个主要方面是建造新的国内制造工厂，以避免依赖外国产品，并更有效地与台湾和韩国的制造商竞争，这些地区仍然拥有大部分市场。美国还试图与中国保持同步，防止这个竞争对手获得先进的芯片。
“要弥合预期的巨大人才差距，将要求美国半导体行业直接面对问题，并在其培养、采购和保留人才的方法上进行彻底的改变。”报告中说。
对AI发展的影响
当行业思考如何找到熟练工人时，人才短缺有可能立即影响硅芯片的生产，这些芯片正处于行业的关键时刻，因为AI的快速增长正在要求越来越多的计算能力——这是半导体技术创新准备提供的。
“缺乏专业人员可以真正影响硅生产，因为熟练工人对于芯片制造中涉及的复杂过程至关重要，”GlobalData的企业技术与服务高级分析师Beatriz Valle指出。“合格的人员缺乏可能会导致生产计划的延误，而这些生产周期已经非常长，影响供应链并导致芯片短缺。”
的确，根据GlobalData的研究，已经迫使像亚马逊和谷歌这样的云服务提供商构建自己的内部技术以满足不断增长的处理器需求的，是能够在超大规模计算场景中运行生成性AI模型的半导体的可用性短缺。现在，AI可能面临类似的十字路口，她说。
“微处理器的稀缺可以显著影响美国，因为芯片是AI增长的支柱，”Valle说。“短缺可以减缓新技术的开发和部署，延迟创新。”
劳动力挑战扩展到芯片制造设施的建设
尽管麦肯锡报告引发了警报，但另一位分析师认为情况并不像一些专家预测的那样严峻，并且关于行业缺乏人才的讨论被过度炒作了。“我没有看到一个危机情况——当有工作/机会时，公司会找到人，”Gartner的新兴趋势和技术副总裁分析师Gaurav Gupta指出。“我不认为[劳动力短缺]是增加运营的障碍。”
他说，可能更困难的是找到建筑工人来建造各种OEM计划在美国建造的大量新制造设施。这可能会推迟扩大国内芯片生产的雄心勃勃的计划，从而为行业创造一个不同的问题。
“这可能会导致在美国建造fab的成本更高，这已经是一个很大的担忧，”Gupta指出。
已经采取的措施来避免劳动力短缺
Valle指出，美国目前已经有一些措施来帮助美国劳动力市场迅速上升，填补半导体领域的熟练工人的空白。
例如，正在亚利桑那州大幅增加芯片生产的台积电，已经将计划中的工厂的开工时间从今年推迟到明年，原因是熟练工人短缺。它目前正在将来自台湾的经验丰富的技术人员派往美国培训美国工人，作为“帮助弥合技能差距的临时措施”，她说。
然而，没有解决这个问题的灵丹妙药，“因为需要的是在长期投资驱动中教育工人，这是不能临时准备的事情，”Valle说。
拜登政府在2022年签署了《芯片法案》，以促进美国的半导体制造。该法案的一个关键方面是建立一个工作伙伴联盟，重点关注缩小研究人员、工程师和技术人员在半导体设计、制造和生产方面的技能差距，希望完全避免半导体劳动力危机。
