9月27日，2024中国算力大会在郑州举行。在"异构智算 纵横未来"2024异构智算产业生态联盟高峰论坛上，中国智能计算产业联盟秘书长安静表示，随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展，算力已成为推动数字经济发展的核心驱动力。在此背景下，异构智算作为一种新型计算架构，正在成为突破传统计算瓶颈、提升算力水平的关键技术路径。

回顾异构智算的发展历程，安静表示，其起源可以追溯到人工智能对多样化场景需求的激发。随着AI技术在各行各业的广泛应用，传统的同构计算架构已无法满足日益复杂的计算需求。异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等不同类型的处理器，可以为不同计算任务匹配最合适的计算资源，从而大幅提升计算效率和性能。

当下，我国异构智算产业发展仍面临诸多挑战。首先是芯片技术技术方面的挑战。其次是生态构建方面的挑战。此外，人才培养、标准制定、安全保障等方面也存在短板。

面对这些挑战，安静认为需要做到以下五点:第一，加强核心技术攻关。要集中优势资源，注重硬件和软件的协同创新，推动异构计算平台的整体性能提升。第二，构建开放协同的产业生态。要充分发挥产学研用各方优势，建立跨界合作机制，推动技术、人才、资本等要素的高效配置。第三，加快人才培养和引进。异构智算是一个跨学科、高度复合的领域，需要培养兼具计算机科学、电子工程、人工智能等多学科背景的复合型人才。第四，推动标准化工作。异构智算涉及硬件接口、软件框架、性能评测等多个方面，亟需建立统一的技术标准和评价体系。第五，强化安全保障。随着异构智算在关键领域的应用不断深入，必须高度重视安全问题。

展望未来，安静表示，异构智算产业正迎来重大发展机遇。随着量子计算、类脑计算等前沿技术的突破，异构计算架构将更加多元化。同时，5G/6G、物联网等新型基础设施的完善，将为异构智算提供更广阔的应用空间。未来5-10年，异构智算将在人工智能、科学计算、金融、医疗、智能制造等领域发挥更加重要的作用。