项目信息：
申报院校：复旦大学
项目名称：基于 RISC-V 的领域专用架构设计——面向智能与安全的XPU芯片
项目简介：
本项目是面向边缘智能与安全的高性能领域专用处理器芯片技术。课题组基于开源指令集架构RISC-V，在多个领域进行专用架构XPU设计，重点应用于人工智能和抗量子密码领域。为了从指令集架构角度统一XPU设计范式，课题组开发了定制指令接口，指令扩展灵活性强、性能高，方便面向不同的应用场景进行敏捷开发。
为了加速抗量子密码算法，课题组首次提出向量和矩阵化的高性能抗量子密码计算架构，基于提出的RISC-V密码学扩展，设计与通用处理器耦合的定制计算引擎，组成高性能异构计算系统。
为了满足高图像质量、高能量效率和低推理延迟的应用需求，课题组充分利用 RISC-V扩展指令的优势，提出基于RISC-V的高能效AI超分辨率系统，其算法具有场景适配性高、硬件友好性强的特点，其硬件架构具有低带宽、高算力、高能效的优势。
所属类别：电子信息、先进制造与自动化
技术特点：低带宽、高算力、高能效
市场前景：
技术成熟度:可商品化技术
目前，传统通用处理器的演进遭遇了瓶颈，与此同时，人工智能技术(AI) 正加速融入手机、电脑、头显、智能家居、汽车、机器人等各类智能终端，应用类型算力需求的指数级增长远超出了通用CPU架构的能力范围。
另一方面，5G/6G通信术的发展推动了各种高带宽、高算力、低延迟的应用在云边端一体的网络空间的广部署，从而对构建高性能的安全服务提出迫切需求。因此，要实现后5G时代的高性应用场景，迫切需要瞄准面向智能和安全的领域专用芯片，开展其计算、存储、工架构的前沿探索。
项目需求：合作开发
合作咨询请联系赵先生：18201800528
