项目信息
申报院校：上海电力大学
项目名称：数据驱动的电力服务工单智能预警与分析技术
项目简介
本项目实现可以有效提高工单的管理效率，以信息化工具代替手工作业，提高员工工作效率，提升工作质量，实现业务预告警、业务过程监督、业务分析评价，加强事前、事中、事后的整体管控、提升员工业务水平和工作效率。本项目分为两块内容：一是基于诊断技术，二是电力用户的负荷预测技术。
智能电力服务工单预警技术采用霍克斯过程与图神经网络模型相融合的方法，建立电力服务工单时间与地理空间特征匹配模型，通过分析各个电力服务工单类型和相应的投诉时间和地点，从而完成对电力服务投诉进行预警并输出相应的投诉类型。
对于电力服务重复诉求工单进行分析，利用非欧空间模型建立重复诉求工单预测模型，同时构建重点关注客户处理方法流程，通过输入多维度特征数据，分析各个特征值对结果的影响大小，设置最优模型与输入特征，输出重点关注客户的名单及信息。
所属类别
电子信息
技术特点
本专利提供一种基于时空信息的准确度高，适应能力强;且算法复杂度低，易于实现的电力服务工单预警技术与重点客户分析技术很有发展潜力，同时能够加强事前、事中、事后的整体管控、提升员工业务水平和工作效率，给企业带来巨大经济效益。
能够准确的重点关注客户分析，帮助电力企业制定重点用户诉求和服务风险，从而帮助电力企业带来经济和管理效益的提升，从而最大限度的提高电力企业客户服务满意度。
市场前景
国家电网电力营销部门的服务工单预测
项目需求
技术许可 作价投资
合作咨询请联系赵先生：18201800528
