12月9日，智谱GLM-4大模型通过中国信通院组织的《智能座舱大模型成熟度》模型检验，成为国内首家通过该项评测并获得最高评级“先进级”的企业。
01《智能座舱大模型成熟度模型》：
汽车云智能化评估基石
随着各大汽车厂商加速推出智能驾驶技术，汽车云领域正在成为一个备受关注的研发热点。汽车云《智能座舱大模型成熟度模型》标准由中国信通院云计算与大数据研究所牵头，联合业界多家单位共同编制，并于7月24日在“2024可信云大会·稳定性保障与汽车云分论坛”正式发布。
《智能座舱大模型成熟度模型》作为汽车云标准体系在智能化方向上的“开端基石”，模型标准覆盖交互控制、集成调度、模型库、平台层成熟度、公共能力五个能力域类型，针对智能座舱场景下大模型应用能力进行全方位评估，包括在乘用车静态或使用过程中，车机应具备的对语音、图像、动作、文字等智能识别、智能反馈能力。该模型标准规范了整车厂和供应商的大模型技术理解及应用，有助于提升智能座舱的研发和应用水平，对未来汽车云市场发展起到引领指导作用。
汽车云《智能座舱大模型成熟度模型》标准
交互控制层成熟度
交互控制层包括对大模型处理信息采集及理解的成熟度以及交互中拟人化、准确性的成熟度考量。
集成调度层成熟度
集成调度层包含对模型检索能力与协调能力的成熟度考量。模型本身对于答案的检索和端云不同模型的协调配合是大模型技术的核心关键。
模型库成熟度
模型库成熟度考察智能座舱大模型中搭载的大模型库深度，是否具备云端及车端两种大模型以应对不同场景,以及各自模型的专业能力时候能否支撑日常使用。
平台层成熟度
平台层成熟度主要关注模型训练、训练数据管理以及大模型安全保障能力三个方面。智能座舱大模型在日常运行及实时训练、数据管理侧的能力，是保障大模型可持续运行的重要依据。
公共能力成熟度
公共能力成熟度主要关注大模型服务调用中涉及到的模型调用、端云保障、运维安全以及数据管理等能力的成熟度。
02智谱GLM-4大模型：
开启 AI 智能座舱新时代
本次参与评测的智谱全自研的GLM-4系列大模型，全方位涵盖文本、图像、视频、语音、智能体等各类需求，包括GLM-4-Plus、CogView-3-Plus、CogVideoX、GLM-4V-Plus、GLM-4-Plus-VideoCall、GLM-4-Voice、AutoGLM等不同类型的模型产品，为汽车产品的场景创新提供了新的可能性。
智谱端云一体的智能座舱方案，涵盖了从产品设计、专属方案设计、模型与效果交付到模型迭代升级的完整服务流程，提供复杂车控、车书问答、闲聊陪伴、生活服务与多模态端云一体交互等多场景的解决方案。通过端侧大模型与云侧大模型的协同互补，支撑AI Native座舱时代的极致智能交互体验。模型目前已在多个行业头部车企进行实际上车，助力企业跨越“价值鸿沟”，构建核心竞争力。
汽车行业市场竞争焦点正转向以智能驾驶和大模型为代表的智能化技术，汽车产业迈入全新的时代。展望未来，AI Native 座舱将通过端云协同中台，实现知识库、技能和自我认知的统一调度和调用，车手互联、自主智能体等应用也将逐步在智能座舱中实现。智谱期待与汽车行业共建共创，助力汽车企业构建自主大模型能力体系，携手开启 AI Native 智能座舱新时代。
