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算力迈向多元融合

作者: 集小微 2024-12-16
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来源:新华网 #算力网络# #人工智能# #智算中心#
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工业和信息化部总工程师赵志国日前表示,将加快制定算力互联互通、算力市场培育等行动方案,建立健全算力网络协同发展的标准规范体系,增强算网融合能力,加速构建全国统一的算力服务大市场。

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎,算力需求激增。加强算力网络建设有助于实现以网强算,推进我国从算力大国迈向算力强国。

我国算力、算网规模及能力持续攀升。工业和信息化部数据显示,截至今年6月,我国在用算力中心机架总规模超830万标准机架,算力总规模达246EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),位于世界前列。

赛迪研究院副院长刘文强介绍,算力传输、算力调度、异构互联、智算云等技术持续创新迭代,自主可控能力进一步加强,为一体化算力网络构建提供了坚实的技术保障。算力网络应用范围和规模不断扩大,科学计算、人工智能、虚拟现实、智能制造等应用场景不断深化。算力网络相关标准及服务陆续推出,覆盖数据中心建设、通信协议、智算技术等方面,产业研究、咨询设计、测试评估等第三方服务全面铺开。

工信部发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出,到2025年,算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所总工程师郭亮表示,以生成式人工智能为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务崛起,推动全球智算规模呈现高速增长态势。据测算,截至2023年底,全球智能算力规模为335EFLOPS,同比增长136%,增速远超算力整体规模增速。我国智能算力占比也显著增加,智算中心集聚分布。

刘文强认为,当前人工智能技术已从理论研究走向实际应用,算力也呈现出从单一的通算、智算、超算迈向多元融合的发展趋势,我国算力网络面临算网资源供需不匹配、算力协同能力不足、高端核心技术“卡脖子”等诸多挑战。

据了解,工信部将完善多元配置机制,面向人工智能等新兴产业制定发展规划,建设一批智算中心,合理配置通算、智算、超算比例;推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破,建立健全算力产业标准体系。

产业链上下游积极推动算力多元融合。中国移动日前发布AI+算力终端开放生态合作计划,与芯片厂商开展软硬件适配、兼容认证,打造从端到云全链路解决方案;加深与终端厂商合作,打造“云手机+瘦终端”软硬一体解决方案,实现云手机操作系统与真机系统深度融合;推动云终端智能升级、交互升级、产品升级,共同构建泛云终端应用生态;加快与AI厂商融合,支持多种大模型接入。

浪潮存储产品线总经理李辉认为,数据是人工智能时代的核心引擎,数据中心逐渐由以计算为中心向以数据为中心转变。生成式人工智能时代,人工智能和数据要素是数据中心两大核心工作场景,存储需要先进存力支撑,可组合分布式融合存储是未来数据中心建设的最佳选择。

“我们要持续推动算网核心技术攻关,加强算网资源智能感知、一体化调度、跨域协同、异构融合等关键技术研究,提升算网技术自主可控水平。”刘文强说。

责编: 集小微
来源:新华网 #算力网络# #人工智能# #智算中心#
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