前方高能
谁说打游戏的显卡不能搞AI？
MTT S80表示：
“我！全！都！要！”
摩尔线程“全功能”图形显卡MTT S80，不仅游戏渲染性能强大，能玩《黑神话：悟空》，现在还能本地部署DeepSeek R1蒸馏模型。搭配最新发布的MUSA SDK RC3.1.1版本，开发者直接用开源框架Ollama就能开跑，学术党、AI极客的福音来了。
MTT S80本地运行DeepSeek-R1 14B模型的示例图
手把手教程：3步搞定DeepSeek模型部署
第一步：环境准备
系统：Ubuntu 22.04
工具：MUSA SDK RC3.1.1（文末下载）
框架：Ollama（开源免费，小白友好）
第二步：模型下载
打开Ollama，直接拉取DeepSeek R1系列模型，1.5B/7B/8B/14B轻量版任选；
在Q4_K_M量化格式下，MTT S80的16GB显存可最高支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型的高效推理，充分满足轻量化AI开发需求
第三步：一键推理
终端输入代码，秒出结果！
我们已附上实战部署指南，详细解析DeepSeek R1 7B和14B蒸馏模型的配置流程与优化技巧：
https://blog.mthreads.com/blog/AI/2025-02-17-deepseek
对游戏党：买显卡送AI算力，血赚！
对开发者：不用抢云服务器，本地部署成本直降！
对学生党：论文实验、轻量级AI开发，一台机器全搞定！
