3月5日，第31届高性能计算机体系架构国际研讨会（HPCA）在美国拉斯维加斯举行。此次会议由国际电气电子工程师学会（IEEE）主办，全球700多位计算机体系架构领域的研究者参会。大会共收到来自全球顶尖研究机构和高校的论文投稿534篇，最终录用113篇，录用率约为21.2%。
清华大学电子系电路与系统研究所汪玉教授、杨华中教授与香港科技大学谢源教授、中国科学院微电子所李冰副研究员、北京大学孙广宇副教授合作完成的论文“UniNDP：面向DRAM近存储计算的统一编译与仿真工具”（UniNDP: A Unified Compilation and Simulation Tool for Near DRAM Processing Architectures）成功入选。该论文的共同第一作者为清华大学电子系博士生谢童欣与博士后、助理研究员朱振华，通讯作者为汪玉与朱振华。论文获得本次会议最佳论文荣誉提名奖（Best PaperHonorable Mention）。在113篇录用论文中，共有11篇被提名最佳论文候选。组委会从创新性、潜在影响力、工作完整性以及审稿评分等多方面筛选，评选出2篇最佳论文荣誉提名奖和1篇最佳论文奖。
获奖证书
基于DRAM的近存储计算架构可以有效提升访存带宽，高效实现神经网络推理计算。现有近存储计算架构设计差异大，缺乏一种统一的方式将机器学习模型高效编译部署至不同的近存计算架构上。针对这一问题，该文章提出了基于通用架构与指令集抽象的编译仿真部署工具链。该工具链能够支持神经网络负载在不同种类的近存计算架构上的通用高效编译部署，与现有的数据映射和编译方法相比，可在不同架构上取得至多3.43倍的端到端加速。
