DeepSeek-V3和R1上线以来，国产芯片企业纷纷与之适配，CPU供应商飞腾公司也于上个月实现对DeepSeek全系列大模型的端到端支持。随着“支持大模型广泛应用”写入政府工作报告，国产算力芯片企业更需要瞄准大模型训练、部署，以及千行百业应用大模型的需求，提升自身的创新能力并参与产业协同创新。

“DeepSeek的训练方式，让产业界在追求绝对算力的同时，也能够通过算力和算法之间的协同优化达到同样效果，这给我们带来了前所未有的机会，也需要我们在算法、软硬件、产业链上下游的协同优化方面，开展更多工作。”全国政协委员、飞腾公司副总经理郭御风向《中国电子报》记者表示。

基于对算法、训练框架和硬件的优化协同，DeepSeek显著降低了大模型训练所需的计算资源，也对集成电路产业带来了深远影响。

郭御风指出，DeepSeek极大增强了产业界对科技创新的信心。过去在硅谷出现的现象级创新，诞生在了中国，这也是近年来国家推动创新体系改革取得的重要进展。此外，DeepSeek“精耕细作”的训练模式，也为国产算力芯片发展带来了重要机遇。

“国产算力芯片属于后来者，当前全球合作和产业交流又受到国际环境制约，影响了算力提升的进程。而DeepSeek的训练模式，为我们带来了机会。”郭御风告诉记者，“同时，DeepSeek通过蒸馏技术，让大模型走进边缘和端侧，成为广大消费者看得见、摸得着的AI应用。虽然刚刚上线几个月，但是各行各业都开始接入DeepSeek来升级相关应用，推理算力需求也会迎来爆发式增长，为国产算力开辟广阔的市场空间。”

目前，飞腾全栈的CPU产品都适配了DeepSeek端到端模型，并基于通用CPU的算力和国产AI加速卡，组成了完整的解决方案。“飞腾制定了‘CPU+XPU’双轮驱动的产品组合策略。”郭御风表示，“从实际测试和体验来讲，飞腾对DeepSeek的支撑效果与国外算力平台基本一致。”

“接下来，我们将基于通算和智算能力，为大模型的训练部署、智能终端的体验提升，以及千行百业的数字化转型提供更好的算力支撑。”郭御风表示。

集成电路作为信息产业的底座与核心，已经成为发展新质生产力的重要载体，也对科技创新和产业创新的深度融合提出更为迫切的需求。

“集成电路自身就是发展新质生产力的重要阵地，是科技创新的‘出题人’，会将许多基础研究和技术问题反馈到科技创新的链条中。同时，集成电路也是赋能千行百业发展新质生产力的基础，要面向产业升级提出的场景、目标、需求，进行更有针对性和目的性的创新。”郭御风表示。他认为，集成电路企业除了发挥自身的创新主体作用，还要与科研院所、高校协同发力，密切互动，以科技创新成果赋能产业创新。

当前，我国集成电路产业正处于从中低端迈向中高端的挑战时期。作为一名来自集成电路行业的政协委员，郭御风密切关注国产芯片的创新升级。他认为，国内集成电路产业的高质量发展有五个着力点。

首先是加大创新，集成电路本身是一个创新驱动的产业，有创新才有未来。由于集成电路产业链比较长，需要材料、设备、设计、制造、封测以及软件系统等方方面面的创新。

其次是应用牵引。“集成电路的产业规模和产业质量，本质上取决于集成电路到底能为其他产业提供什么样的服务和价值。所以一定要有规模化的应用和场景，引导我们的技术不断迭代更新、产品品质持续缩小与国际先进水平的差距，这一点非常重要。”郭御风指出。

其三是加大产业链协同创新。我国集成电路产业起步较晚，在一些单点技术上与国际领军企业存在差距。尤其在国际形势影响技术交流和产业合作的背景下，单品或单个环节实现跨越性超越的挑战较大，可以通过产业协同创新提升攻关效率。

其四是锻造长板、补齐短板。在材料、设备、制造领域，要将能力补到一个基本的水平位。在设计、封测等相对优势的领域，要把长板变得越来越长。

其五是培养专业的科技人才。“集成电路属于高科技产业，人才培养周期较长，在产学研用的深度合作上还要加大力气，并作为一项长期工作持续推进。”郭御风表示。