如果说AI大模型是“智能大脑”，那么GPU就是支撑大脑思考的“超级引擎”。
在人工智能飞速发展的背景下，这个“超级引擎”对大模型训练效率和推理性能的提升至关重要。
近日，摩尔线程与当虹科技达成深度合作，基于国产GPU成功完成了与BlackEye多模态视听大模型的深度融合。双方联手打造专业级视听“引擎”，并在超高清GPU算力场景中成功落地。
“摩尔线程作为国产全功能GPU独角兽，算力产品性能卓越，与当虹科技领先的视听算法，以及当虹客户丰富的视听算料完美融合。”当虹科技相关负责人表示，当虹一直致力于推动国产算力新突破，通过与摩尔线程强强联合，极大地释放了大模型的技术潜力。
摩尔线程相关负责人表示，摩尔线程全功能GPU可以满足训练大规模算料的训练需求，为千亿参数级模型提供了高效且稳定的算力支持。凭借高带宽、高显存和强互联等特点，摩尔线程与当虹科技超高清、人工智能等核心技术深度融合后，在视听内容生产、图形渲染、视频编解码等方面合作前景广泛。
据了解，当虹科技自主研发的多模态视听大模型BlackEye，已经深度融合DeepSeek-R1和DeepSeek Janus- Pro。借助Transformer和Diffusion等深度神经网络组件，BlackEye能够对文本、图像、音频、视频乃至三维模型等多种模态信息进行深度理解，并实现多模态内容的推理与生成。
在摩尔线程全功能GPU强劲算力的加持下，BlackEye多模态视听大模型推理效率大幅提升，不仅满足了超高清直播实时转码、大流量视频流并发处理等高性能需求，还在智能文稿、智能推理、智能生成、智能剪辑等方面表现卓越，可以广泛应用于文生图、文生视频、图生视频、2D视频转3D视频等场景。
例如，在大型体育赛事的实时转播中，AI大模型能够实时处理来自多路摄像机的视频流，并根据不同的视角进行镜头切换、视频优化与画质增强，大幅提升直播质量和响应速度，保证赛事画面的流畅呈现和观众的视听体验。
“无论是智能生成镜头脚本、跨模态生成三维体积视频，还是完成AI横竖屏同步制作、AI球星点亮等创作任务，我们都能提供高质量、高稳定性的专业级视听效果。”当虹科技相关负责人表示。
