改变世界的创新，往往诞生于机遇与复杂性的交汇之处。

这一观点出自Arm首席执行官Rene Haas和新思科技总裁兼首席执行官Sassine Ghazi。在第35届新思科技用户大会（SNUG）上，两人就人工智能所带来的前所未有的机遇与复杂性，分享了各自的见解。

Rene表示：“当下是一个令人兴奋的时代。我从未想过自己有机会投身于利用人工智能解决各类问题的研究工作。并且，人工智能领域的发展愈发迅猛，日新月异。”Sassine补充道：“我坚信，我们正处于人工智能发展的关键拐点。人类仍有许多尚未攻克的挑战与难题。”

以全球健康状况改善领域为例，Rene指出，传统药物研发节奏缓慢而严谨，突破性进展更是难以寻觅。

他说道：“从最初开展研发，到药物最终获批上市，这一过程大约需要15年。并且，从早期研究到产出最终产品，失败率高达95%。这实在令人咋舌。”

随着人工智能技术在健康相关研究领域的加速应用，这些长期形成的固有模式正逐渐被打破。

Rene称：“例如，借助人工智能，有望省去部分一期临床试验，甚至动物试验。在我们的有生之年，见证攻克癌症这一愿景，正变得愈发具有现实可能性。”

驾驭复杂性，提升效率

Sassine表示：“从应用层面以及生产力提升方面，人工智能将全面渗透各行业。它必将催生出全新的商业模式与行业范式。”

但在此之前，必须先攻克复杂性这一难关。底层技术必须跟上不断加快的创新步伐。同时，必须以高效且可持续的方式，满足不断增长的计算需求。

Rene表示：“这无疑是一个极为艰巨的计算挑战，也是一个巨大的能源挑战。”

根据国际能源署（IEA）预测，到2026年，全球数据中心的耗电量将达1万亿度，这相当于整个日本的年度耗电量。而这仅仅是短期预测。

Sassine和Rene探讨了诸如为星际之门项目所建造的巨型数据中心，这些数据中心是满足人工智能工作负载呈指数级增长的处理需求所必需的。

Rene表示：“这些数字令人震撼。为一个很小的区域提供数十亿瓦的功率，这是前所未有的挑战——比如如何解决散热问题”

除了进行纵向与横向扩展外，提升处理性能并实现低功耗也同样关键。

Sassine指出：“我们一直高度关注基础设施建设和数据中心领域，但当人工智能在终端设备上开始运行的那一刻，新的机遇便随之而来。”

Rene问道：“在移动通讯领域，从功耗、尺寸、成本以及速度方面考量，设计复杂程度超乎想象。如何在可穿戴设备上运行人工智能？又如何在电池供电的设备上运行人工智能，同时还要驱动显示屏、运行操作系统并启动各类应用？Sassine表示：“这是一个系统层面的问题。”

从芯片到系统的一体化设计

当前用于驱动人工智能的技术，并不是为这些工作负载量身定制的。Sassine解释道，硅器件必须朝着更加专业化的方向发展。并且，必须根据所服务的应用和系统，进行针对性设计。

他指出：“设计一款通用芯片并广泛应用于多种场景的时代已经过去。尤其是在人工智能应用领域，需要针对特定工作负载提供高效的芯片。”

Rene补充道：“以往人们往往堆砌大量晶体管来解决通用问题。但这样做不仅导致性能与效率损失，还会让软件开发异常复杂。从设计角度看，我们有巨大机遇，能够实现远比当前更高效节能的设计方案。”

设计优化不再局限于芯片的性能与能效，而是涵盖从超大规模数据中心到汽车、无人机和机器人等整个系统，以及它们所涉及的所有物理特性。

Sassine表示：“必须综合考虑与电气和电子元件相关的力学原理、热动力学和流体动力学，这就需要采用系统设计思维。这种复杂性是前所未有的，而人工智能将成为助力我们攻克这一难题的关键。”