1.宁德时代预计5月20日港交所上市，发行价上限263港元

2.中山大学王玺钧副教授等在6G图像语义通信领域取得系列成果

3.中山大学许适溥副教授团队在Small发表基于二维电导的压力传感器研究

4.西安交大科研人员研制出自组装三弛豫-反铁电纳米复合电介质 实现宽温域储能新突破

5.电子科技大学在Advanced Materials报道一种提升质子交换膜燃料电池性能的嵌入型多孔PtCoV纳米合金催化剂

1.宁德时代预计5月20日港交所上市，发行价上限263港元

5月12日，宁德时代发布公告，正式披露H股招股说明书并启动香港公开发售。根据公告，公司H股预计于5月20日在香港联交所主板挂牌上市，发行价格上限为每股263港元，香港公开发售时间为5月12日至15日，最终发行价将于5月16日前公布。

本次H股全球发售基础规模为1.18亿股，其中香港公开发售占比7.5%（约884.21万股），国际发售占比92.5%（约1.09亿股）。若行使发售量调整权及超额配股权，最大发行股数可增至1.559亿股，按发行价上限计算，预计募资总额达40亿至50亿美元，成为近年来港股市场最大规模IPO之一。

基石投资者认购规模最高达203.71亿港元，参与机构包括中石化、科威特投资局、高瓴资本、高毅资产、瑞银资管等多家国际知名企业及投资机构。募集资金净额的约90%将用于匈牙利项目第一期及第二期建设，其余用于补充营运资金及一般企业用途。

宁德时代2024年实现营收3620.13亿元，归母净利润507.45亿元，同比增长15.01%；2025年一季度营收847.05亿元，归母净利润139.63亿元，同比增长32.85%。公司自上市以来累计现金分红近600亿元，2025年4月启动最高80亿元股份回购计划，截至4月30日已回购15.5亿元。

2.中山大学王玺钧副教授等在6G图像语义通信领域取得系列成果

近日，中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）王玺钧副教授、陈翔教授团队在6G图像语义通信领域最新研究成果被无线通信领域顶级期刊IEEE Wireless Communications录用，论文题目为“Trustworthy Image Semantic Communication with GenAI: Explainablity, Controllability,and Efficiency”。王玺钧副教授为该项成果的第一作者，2024届硕士生叶东山为学生第一作者，埃塞克斯大学冯晨远研究员、浙江大学杨浩助理教授、我院陈翔教授以及IEEE Fellow、新加坡科技设计大学Tony Q.S. Quek教授为合作作者。

在当今数字化时代，通信系统数据流量呈爆炸式增长，网络拥堵和系统低效问题愈发严重。而语义通信，作为极具前景的下一代6G通信技术，正成为解决这些难题的关键技术之一。其中，图像语义通信对于实现高效的视觉内容传输起着至关重要的作用。然而，目前基于联合信源信道编码的图像语义通信系统却面临着可解释性差、可操作性低以及兼容性不足等诸多挑战。

为解决上述难题，王玺钧副教授团队创新性地提出了可信语义通信框架，并融合人工智能驱动无线接入网(AI RAN)技术，为6G图像语义传输带来了新的解决思路。基于AI RAN赋予的强大智能决策和分析能力，该研究提出的框架运用文本提取和分割映射技术，将图像精准转化为可解释的语义（如语义文本和分割图），极大提升了可解释性与人类理解度。而接收端则利用生成式人工智能、借助AI RAN的高效实时处理能力，快速精准执行下游推理。而内嵌的语义级多速率传输协议，则借助AI RAN的实时解析和数据重构优势，高效完成语义内容和任务需求的动态调整，从而提高系统整体的适应性和效率。此外，该框架还摒弃传统无线AI的收发联合训练模式，解耦收发器的训练相关性，提升了基于AI的语义通信范式的可操作性。

本研究成果提出的可信图像语义通信框架

研究团队还对该框架进行了多应用场景的适配与测试。在多任务场景中，基于 COCO 数据集的评估结果表明，所提方法在图像字幕生成任务上，机器翻译评价指标远超传统数字系统；在图像重建任务中，其语义感知指标表现更为出色。在多速率通信场景下，无论是单用户单任务还是单用户多任务模式，该框架借助 AI RAN 的原生智能分析能力，按任务需求逐级解析/传输语义信息，极大提升了任务完成的效率和质量。

可信图像语义通信框架多场景测试示例

基于该框架，研究团队还设计了基于可解释语义的图像语义通信演示系统。该系统已经在第十三届中国国际通信大会（ICCC 2024，杭州）和第二届未来通信和网络国际会议（FCN 2024，马耳他）上成功亮相，并被美国国家仪器有限公司(NI)2025年度用户手册收录。系统将图像转换为可解释的语义文本和分割图分别传输，利用语义载体通用性解耦收发器训练，实现了图像传输任务超 100 倍的压缩效率，展现了融合AI RAN的可信图像语义通信框架在未来6G领域的巨大潜力。

基于可解释语义的6G图像通信演示系统入选NI无线手册

3.中山大学许适溥副教授团队在Small发表基于二维电导的压力传感器研究

近日，中山大学微电子科学与技术学院许适溥副教授团队在国际知名期刊Small上发表题为“Exploration of Two-Dimensional Conductance Along LaAlO3/SrTiO3 Interface for Pressure Sensing”的研究论文（文章链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smll.202412749）。文章第一作者为2024级博士生石益文，通讯作者为许适溥副教授。

压力传感器的响应机制基于应力与应变梯度的本构关系，器件灵敏度通常由减小传感单元厚度来提升。然而，传感单元的减薄会导致传感鲁棒性下降，研制兼具高灵敏度和高稳定性的压力传感器成为相关领域的前沿课题。本研究创新性地将LaAlO₃/SrTiO₃（LAO/STO）异质结的二维电导，作为压力传感单元，制备压力传感器，旨在同时优化传感灵敏度与稳定性。在LAO/STO异质结的制备中，实验运用脉冲激光沉积技术，在（001）取向的SrTiO3 (STO)衬底上生长LAO薄膜，并通过调控沉积氛围，获得沿LAO/STO界面的氧空位。在转角磁阻表征中，LAO/STO异质结氧空位展现出具有磁场取向依赖的二维磁阻效应。同时，通过拟合异质结的温度-载流子浓度关系，实验计算得出氧空位的去离化能为0.03 eV；这一低的去离子化能有效地抬升了LAO/STO的费米能级，赋予异质结金属导电特性。实验将LAO/STO异质结构建为压力传感器，在超过100次的重复性测试中保持稳定性能；在25 Pa - 900 Pa 的环境压力变化呈线性响应，体现达到2.9 × 10-6 Pa-1的灵敏度。相关研究证实，基于二维电导构筑压力传感器可同时提高压力传感的灵敏度与稳定性，为新一代压力传感器开发提供解决方案。

图片来自：Y.W. Shi, X. Xu, Y. Zhang, C.M. Zhang, Z.T. Li, S. P. Xu, * Exploration of Two-Dimensional Conductance Along LaAlO3/SrTiO3 Interface for Pressure Sensing. Small, 2025, 2412749. (* Corresponding author)

许适溥副教授以通讯/第一作者（含共同通讯/一作）身份在Nature communications和Angew. Chem. Int. Ed.等中科院大类1区期刊，发表研究论文10篇；在Materials Futures（中科院大类1区期刊）和Exploration期刊担任青年编委；主要研究方向包括低维材料表界面工程及其传感应用、高特异性气敏传感器研制及其痕量气体检测、和铁电材料开发及其器件化应用。

4.西安交大科研人员研制出自组装三弛豫-反铁电纳米复合电介质 实现宽温域储能新突破

储能电介质是电能变换、脉冲功率及新能源汽车等领域关键电力装备的核心材料，其储能性能直接影响电力装备安全可靠运行水平，因此科研人员在提升电介质材料储能性能方面开展了大量研究。目前尚未解决的瓶颈问题是：室温下性能良好的材料体系在高温环境中的储能性能显著下降，导致其在设备运行温升及高温工作场景中难以可靠应用。这一瓶颈源于双重高温失效机制：高温相变铁电畴消失导致的极化强度衰减以及电导随温度指数级增长引发的漏电流和电击穿，使得现有材料难以满足高端介电储能器件对高温高可靠性的严苛需求。

针对这一挑战，西安交通大学科研团队提出了创新解决方案：在三临界铁电材料(Ba,Sr)(Ti,Sn)O中加入反铁电诱发剂Bi3+、Zn2+、Nb5+，并控制烧结工艺使其在材料局部区域富集，形成纳米尺度相分离的自组装三临界弛豫（三弛豫）-反铁电纳米复合结构，如图1所示。该方法设计的材料共格界面可引发深陷阱，克服了传统纳米电介质界面不连续造成的缺陷效应，使得体系兼具宽温域三弛豫相变导致的高极化强度以及温升条件下高击穿场强。

图1 自组装三弛豫-反铁电纳米复合结构设计

研究发现，三弛豫-反铁电纳米复合陶瓷(1-x)(Ba,Sr)(Ti,Sn)O3-xBi1.5ZnNb1.5O7体系兼具高储能密度、高储能效率及储能温度稳定性。性能最优成分的三弛豫-反铁电纳米复合界面诱导出深陷阱，材料击穿场强达到690kV/cm，极化强度达到27.5μC/cm2，储能密度达到8.5 J/cm3，储能效率达到94.5%；在200℃高温下仍保持储能密度>4.85 J/cm，储能效率>90%，如图2所示。这为兼具高储能性能与温度稳定性的新一代高性能介电陶瓷的开发提供了新策略。

(a)不同温度下的储能性能 (b)不同温度下的储能品质因数

图2 电介质陶瓷变温储能性能综合对比

该研究成果以《Superior Energy Storage Performance in a Self-organized Trirelaxor-antiferroelectric Nanocomposite over a Wide Temperature Range》为题发表在《先进材料》（Advanced Materials）上，论文第一通讯单位为西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室，徐靖喆博士、刘泳斌副教授、王栋教授为共同第一作者，高景晖教授与任晓兵教授为共同通讯作者，合作作者包括西安理工大学何立副教授，西安交通大学钟力生教授、吴明副教授、姚睿丰博士、张楠教授、娄晓杰教授、李盛涛教授。

5.电子科技大学在Advanced Materials报道一种提升质子交换膜燃料电池性能的嵌入型多孔PtCoV纳米合金催化剂

近日，材料与能源学院陈俊松/吴睿团队在Advanced Materials上发表了题为“Unlocking Proton Exchange Membrane Fuel Cell Performance with Porous PtCoV Alloy Catalysts”的研究性论文，报道了一种嵌在碳纳米纤维多孔结构中的PtCoV多孔合金催化剂（PtCoV-EPNF）。电子科技大学材料与能源学院为唯一通讯单位，博士研究生赵磊为论文第一作者，材料与能源学院陈俊松教授、吴睿副研究员为论文共同通讯作者。

针对质子交换膜燃料电池中碳担载Pt基催化剂因离聚合物中磺酸基团毒化导致Pt利用率低的关键问题，研究人员合成了一种嵌在碳纳米纤维多孔结构中的PtCoV多孔合金催化剂（PtCoV-EPNF）。通过高温热解过程中产生的Kirkendall效应，实现了纳米合金的多孔化，从而显著提高了Pt原子的利用率。此外，钒（V）的掺杂优化了Pt的电子结构，增强了PtCo合金的本征活性，并加强了多孔合金中原子间的相互作用，进而提升了催化剂的稳定性。

图1. (a)抗磺酸基团中毒的Pt-离聚物界面微观结构设计示意图。PtCoV-EPNF催化剂纳米颗粒在载体上分布情况表征：(b) SEM图像及相应的(c)颗粒统计分析；(d) STEM图像及相应的(e)颗粒统计分析。

此外，高温碳化阶段，聚丙烯腈与SiO2的限域作用确保了超过90%的Pt合金纳米颗粒被原位封装在碳纤维多孔结构内部(图1)。在制备成膜电极（MEA）催化层时，这种嵌入性的催化剂能有效构筑出Pt-Nafion非直接接触界面，释放了活性位点，提高了低Pt负载下MEA输出功率密度与稳定性(图2)。本研究工作为开发低Pt燃料电池催化剂提供了新的思路。

图2. PtCoV-EPNF催化剂耐离聚物中毒研究。基于不同离聚物与碳质量比的(a) PtCoV-EPNF、(b) PtCoV-LSNF和(c) Pt/C催化层的H2-O2燃料电池极化曲线和功率密度曲线图；(d)不同离聚物与碳质量比的阴极催化层磺酸基团覆盖度和(e)质子传输阻抗；(f) PtCoV-EPNF催化剂与Nafion混合前后的Pt 4f XPS谱图。