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从芯片到系统,新思科技AI重构工程设计范式

作者: 爱集微 07-14 17:03
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来源:新思科技 #新思科技# #ai#
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万物智能驱动EDA创新范式

万物智能时代,AI技术的突破正在为人类工作、生活带来的巨大变革,也推动了芯片设计行业的重大转型。在7月4日举行的2025第九届集微半导体大会EDA IP工业软件论坛上,新思科技中国区应用工程执行总监黄宗杰发表主题为《从芯片到系统,AI如何重构工程设计》的开场演讲,以深刻洞见和全面视角,深入剖析AI如何重塑芯片设计范式,并详细阐述了新思科技在推动人工智能(AI)芯片设计领域的创新举措和未来愿景,以及如何利用生成式人工智能(GenAI)和智能体人工智能(Agentic Al)技术,全方位革新电子设计自动化(EDA)工作流程。

黄宗杰指出,我们正站在一个前所未有的时代拐点。全球半导体市场在AI浪潮推动下迎来爆发式增长,到2029年AI芯片市场规模预计突破5000亿美元,从2024年到2029年,芯片的复合年增长率(CAGR)将达到约30%。“无处不在的智能”时代,半导体和AI的应用从数据中心延伸至边缘设备和各类终端,从超大规模数据中心到物联网传感器、消费设备等,场景日益复杂多样。

然而,随着AI工作负载的日益复杂,AI芯片的晶体管数量已突破3000亿个,芯片设计的复杂性呈指数级增长。顶尖A模型的训练算力每6个月翻倍推动了新架构的使用,内存墙问题正促使行业向高带宽存储器(HBM)演进,带来了Chiplet集成、3D-IC等新技术的蓬勃发展,同时PCle标准的不断升级也对功耗/性能比提出了更高要求。

芯片设计从未如此复杂,也从未如此紧迫。黄宗杰表示,迭代周期压缩到短短一年,传统EDA流程却仍依赖人工反复试错。一个芯片从架构设计到制造,要经历数百次迭代验证,而全球半导体行业到2030年还面临近11.5万人才缺口的困境。芯片制造周期的加速和人才短缺问题,给传统EDA工作流程带来了大的压力。传统EDA工具通常需要经历多轮迭代,包括从架构设计到测试与验证等多个环节,而A技术的应用有望显著提升这一流程的效率和质量。

Synopsys.ai赋能EDA工作流程变革

面对前所未有的技术复杂性和规模复杂性,必须对工程工作流程、技术引擎和底层计算基础设施架构进行彻底重构。黄宗杰强调,新思科技一直走在AI+EDA的技术创新前沿,并持续推动AI技术在整个EDA领域的创新发展。

新思科技推出的A驱动型EDA全面解决方案Synopsys.ai,旨在通过Al技术加速EDA工作流程提升生产力。基于强化学习(RL),它涵盖了从RTL优化、回归测试、调试失败分析到后布局检查、测试与诊断等多个环节。例如,VSO.ai能够更高效地实现覆盖率收敛,TSO.ai致力于提高自动测试模式生成(ATPG)的质量与结果(QoR),DSO.ai则专注于优化功耗、性能和面积(PPA),同时加快设计流程,ASO.ai则进一步提升了模拟设计迁移的效率。

此外,Synopsys.ai的GenAl Copilot在芯片设计全流程中提供辅助,涵盖验证、测试、数字设计、模拟等领域。在数字设计环节,Workflow Assistant与Fusion Compiler结合,使脚本创建速度提升10倍;RTL PPA Advisor借助RTL Architect,实现了10%的时序优化。在验证环节,Formal Assertion生成等功能大幅提升了工作效率,帮助他们更好地应对复杂的芯片设计挑战。“工程师终于能专注创新,而不是重复劳动。”黄宗杰表示。

智能体Al(Agentic Al)重构创新链条

新思科技全新的生成式AI驱动型辅助和创新功能正在为客户解锁更高的效率,提升设计质量并加速上市进程。尽管如此,当谈及AI驱动型EDA时我们还只是触及了未来可能性的表层。新思科技认为智能体人工智能将带来颠覆性的范式变革,赋能研发团队可以专注于关键架构创新和设计决策,具体实施细节则交由智能体完成。

黄宗杰着重介绍了新思科技对于智能体AI的愿景,这是一种基于大型语言模型(LLM)的多代理EDA框架,旨在实现从辅助到自主的工程工作流程变革。“想象这样一个未来:EDA工具不再是被动执行的软件,而是能自主规划、协作、决策的‘智能体团队’。一个设计任务下达后,验证智能体、布局智能体、测试智能体会自动协商分工,像经验丰富的工程师团队一样闭环解决问题。这不再是科幻--我们的五级演进路线图已从辅助工具(Copilot),迈向完全自主的多智能体系统(Autopilot)。”他展望了AI驱动的工程工作流的未来,提出了从辅助(Assisting)到自主(Full Autonomy)的演进路径,包括辅助、行动、编排、规划、决策等阶段,最终实现全自动化。

在这一框架下,新思科技正在探索如何利用自主代理来解决复杂的多步骤问题。通过结合生成式AI和强化学习技术,智能体AI将能够优化AI芯片的设计,从而实现更高效、更创新的芯片设计流程。

从优化结果的强化学习,到重塑生产力的生成式AI最终抵达自主设计的智能体时代,新思科技的AI引擎将贯穿芯片从架构探索到硅后验证的全链条,在EDA领域引领一场AI革命。新思科技以Synopsys.ai为核心,结合分析数据,不断推动芯片设计向更高效率、更高质量、全自主的方向发展,为半导体行业的持续创新注入强大动力。

责编: 爱集微
来源:新思科技 #新思科技# #ai#
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