日前，亚马逊（Amazon）旗下云端服务供应商AWS发表新一代自研人工智慧（AI）晶片Trainium 3，首度采用3奈米制程，运算效能比前一代提升4.4倍，可协助企业以更低成本加速AI模型训练；AWS另推出AI工厂，并宣布与辉达（NVIDIA）扩大合作，加速AI基础设施部署。
为了摆脱对传统晶片供应商的依赖，并降低云端运算成本与提高效能，亚马逊（Amazon）旗下AWS（Amazon Web Services）发展一系列自研晶片，Trainium 3为最新一代专为训练大型模型并进行大规模推论而设计的晶片。
AWS也公布正在开发下一代自研晶片Trainium 4，运算效能将提升至少6倍。
此外，AWS今天发表4款全新的Nova 2模型，包括高性价比推理模型Nova 2 Lite、最智慧的推理模型Nova 2 Pro、即时语音对话模型Nova 2 Sonic、多模态模型Nova 2 Omni，印证AWS正从「平台提供者」转型为「模型创造者」，在生成式AI竞赛中迈向新阶段。
另一款新发表模型Nova Forge提供「开放式训练」，被视为AWS重要的差异化策略。相较于竞争对手的模型多数仅开放企业进行微调，AWS允许企业深入模型训练过程，对于金融及医疗等受到高度监管的产业而言极具价值。
AWS也试图把AI角色从「咨询者」变成「数位员工」，推出3款具备高度自主性的「前沿代理」（frontier agents），能像人类一样独立运作数小时甚至数天，协助企业在软体开发生命周期中加速创新。
举例来说，新推出的Kiro Autonomous Agent就像虚拟开发者，不只是辅助写程式，还能独立处理积压工作、修复程式漏洞，更可以直接与GitHub等开发工具整合，并理解团队的沟通与决策。
