自动驾驶汽车行业虽发展时间不长，却历经诸多高成本失败与持续延误。不过，科技供应商、芯片制造商及部分汽车制造商正借助人工智能与合作关系推动新进展。
本周在拉斯维加斯举行的CES展会上，行业动态频出。AWS和德国供应商Aumovio宣布达成支持自动驾驶汽车商业推广的协议；自动驾驶卡车公司Kodiak AI与博世表示，已和英伟达合作，加快自动驾驶卡车硬件和传感器生产，并推出下一代平台用于Lucid Group宣布的机器人出租车联盟，Nuro和Uber也参与其中。由英伟达芯片驱动的梅赛德斯 - 奔驰本周称，今年晚些时候将在美国推出新的先进驾驶辅助系统，该系统可在驾驶员监督下让车辆在城市街道自主行驶。
自动驾驶技术发展并非一帆风顺。此前，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在2019年承诺，2020年这家电动汽车制造商将有100万辆自动驾驶汽车上路，但直到去年特斯拉才推出小规模无人驾驶出租车试用服务，距离承诺已过去六年。第一波自动驾驶泡沫破灭后，福特和通用汽车等主要汽车制造商纷纷放弃亏损的自动驾驶汽车部门，通用汽车旗下Cruise自动驾驶汽车因撞倒并拖行行人6米（20英尺）的事故而加速失败。
当前，自动驾驶技术发展面临诸多挑战。汽车会面临数十亿种潜在意外情况，即“极端情况”，这易让自动驾驶汽车应对不及。例如，人类驾驶员看到球滚到街上会自动减速，因可能被孩子追赶，而自动驾驶汽车只有看到孩子才会反应。扩大无人驾驶出租车覆盖范围也面临难题，Aumovio自动驾驶出行部门的系统和软件主管杰里米·麦克莱恩表示，这需要更多数据、车队和物流，既昂贵又耗时。
在市场需求和成本方面，许多汽车制造商存在重大疑问，除担忧高成本和可扩展性外，还质疑是否有足够市场需求支撑高成本投资。德国芯片制造商英飞凌首席执行官约亨·哈内贝克警告，不要对完全自动驾驶汽车市场抱有幻想，认为其几年内不会普及。主要汽车制造商更倾向于能产生收入的L2级驾驶辅助技术，该技术虽已可用，但需驾驶员时刻保持注意力集中。
不过，行业也有积极进展。人工智能正成为自动驾驶技术开发的“巨大加速器”，亚马逊汽车和制造总经理Ozgur Tohumcu称，人工智能和生成式人工智能允许用更少资源进行大量开发和验证。西方汽车制造商还面临跟上中国自动驾驶技术研发和应用领先步伐的压力，上个月中国政府批准了两款具备L3级自动驾驶能力的汽车，这意味着驾驶员可完全脱离手部操作。汽车行业将自动驾驶技术分为五个等级，从L1级巡航控制到L5级完全自动驾驶（无需人工干预）。
英伟达汽车团队总经理阿里·卡尼表示，人工智能已推动自动驾驶技术关键缺陷得到解决。摩根士丹利分析师在CES展会期间报告中指出，英伟达用于自动驾驶的全新Alpamayo平台将为传统汽车制造商带来优势，助其向特斯拉施压，尽管特斯拉已领先数年，但英伟达开源平台为特斯拉竞争对手提供了理想聚集地。自动驾驶汽车制造商Zoox前产品负责人Russell Ong将特斯拉专有系统与英伟达开源模型对比，称类似苹果公司与安卓系统的情况。
