加拿大多伦多芯片初创公司Taalas近期宣布，已完成1.69亿美元融资，并开发出一款能够以比传统方法更快、更经济的方式运行人工智能（AI）应用程序的芯片。
Taalas已从Quiet Capital、富达投资和芯片行业风险投资家Pierre Lamond等投资者处筹集总计2.19亿美元的资金。
就在几周前，英伟达以200亿美元的价格从芯片初创公司Groq获得知识产权授权。这一消息重新激发了人们对一批用于执行AI推理特定环节的初创公司和技术的兴趣。AI推理是指AI模型（例如OpenAI的ChatGPT所使用的模型）响应用户查询的过程。
Taalas的芯片设计方法是将AI模型的部分内容打印到硅片上，从而有效地生产出适用于特定模型的定制芯片，例如Meta的Llama模型的小型版本。这种定制硅芯片搭配了大量高速但成本高昂的片上存储器，称为静态随机存取存储器（SRAM），其设计与Groq类似。
Taalas首席执行官Ljubisa Bajic表示，正是针对每个型号的定制设计赋予了Taalas芯片优势，“这种硬连线设计在一定程度上实现了我们的高速性能”。
Ljubisa Bajic表示，这家初创公司会组装一个近乎完整的芯片（大约有100层），然后在其中两层金属上进行最终的定制。他表示，Taalas的代工厂台积电大约需要两个月的时间才能完成一个针对特定型号定制芯片的制造。
而制造一个像英伟达Blackwell这样的AI处理器大约需要6个月的时间。
Taalas表示，他们现在可以生产能够运行不太复杂模型的芯片，并计划在2026年底前制造出能够运行GPT-5.2等尖端模型的处理器。 Groq的第一代处理器在其芯片设计中采用大量使用SRAM的设计方案，另一家初创公司Cerebras 也采用类似的方案，该公司于今年1月与OpenAI签署了云计算协议。初创公司d-Matrix也采用了类似的设计。（校对/赵月）
