天数智芯Day0 落地 MiniMax M2.7 与 FlagOS 合作实现大模型多芯高效部署

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4月12日,MiniMax 最新开源 M2.7 大模型正式发布,凭借自主迭代能力与优异的工程、办公性能引发行业关注。天数智芯与FlagOS 统一开源技术栈合作实现Day0落地,在模型发布当日完成适配、精度对齐与部署验证,再次彰显国内通用GPU与通用AI 软件栈的深度融合实力。

MiniMax M2.7 作为 M2 系列新一代模型,构建起 “模型驱动模型进化” 的闭环,在软件工程与专业办公领域表现突出。其强大能力也对跨芯片部署提出更高要求,而天数智芯与 FlagOS 合作,高效完成适配落地,充分验证了硬件兼容性与生态适配速度。

此次落地核心依托四大技术支撑。统一多芯片插件 vLLM-plugin-FL,让天数智芯实现零代码修改完成推理部署,不改变开发者原有使用习惯;高性能算子库 FlagGems 针对 M2.7 的 Attention、MoE 调度等关键模块深度优化,充分释放天数智芯算力资源;统一编译器FlagTree 打破生态割裂,实现一次编写多芯编译;FlagRelease 工具则提供开箱即用的模型版本,大幅降低部署成本。

天数智芯运行的MiniMax M2.7 实现核心能力与原生版本对齐,经权威评测集验证,可稳定支撑代码生成、日志分析、复杂文档处理等生产场景。目前相关评测数据持续完善中,后续将在官方平台同步更新。

从适配速度到落地效果,天数智芯再次印证通用架构和生态兼容优势。作为国内GPU 代表,天数智芯持续深耕AI硬件与通用软件栈协同,本次Day0 适配 MiniMax M2.7,不仅丰富自身大模型支持矩阵,也为行业提供了高效、可靠的国内算力资源落地范例。

未来,天数智芯将持续携手FlagOS 开源社区,深化大模型适配优化与生态共建,降低企业与开发者算力资源使用的门槛,以高效兼容、极速适配的核心优势,推动大模型在AI算力资源上的普惠落地,助力AI 算力生态持续繁荣。

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责编: 爱集微
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