2026年，端侧AI全面走向规模化落地的关键节点。IDC数据显示，2026年，端侧AI渗透率预计突破54%，中国端侧AI市场规模预计达8661亿元。与此同时，端侧AI芯片公司的业务版图正经历一场深刻的“扩容”——从传统的音频、视频SoC，向智能汽车、机器人、AI穿戴、边缘计算等更广阔的领域延伸。
这一轮扩容中最值得关注的，是一批通过IPO或准IPO状态进入公众视野的“新玩家”，它们正以差异化的技术路径和场景切口，拓宽端侧AI芯片赛道的边界。
本文将聚焦于非手机赛道的独立端侧AI芯片公司，呈现这场从“各守一方”到“跨界破圈”的产业变局。
行业旧态：分赛道固守
在2026年这波IPO潮之前，端侧AI芯片的竞争格局相对清晰，各厂商深耕于特定细分赛道，形成了较为稳定的市场壁垒。
视觉SoC领域，星宸科技是全球智能安防视觉AI SoC的绝对龙头，按2024年出货量计占据41.2%的市场份额，其产品主要围绕智能安防、消费级IPC等场景展开。富瀚微深耕视觉领域二十余年，产品覆盖智能视频、智能物联、智能出行三大应用方向，其AI-ISP“极光”系列引擎可实现12dB的信噪比提升，在同等降噪性能下面积、功耗指标均达行业领先水平。
北京君正坚持“存储+计算+模拟”的产品战略，其计算芯片面向安防监控、智能视觉等端侧场景持续发力，其自研的RISC-V CPU核已应用于多款芯片产品中。国科微长期致力于超高清智能显示、智慧视觉等领域的大规模芯片研发，其智慧视觉系列芯片在ISP图像处理、VENC视频编解码、NPU智能视频分析等关键技术上保持行业领先，已形成从高端到普惠型的完整产品矩阵，覆盖专业安防与消费类IPC双线市场。
瑞芯微则以RK3588等通用型SoC平台，横扫工业、商业显示、AIoT等多领域，其产品线涵盖从轻量级到高算力的完整梯队，并率先推出全球首颗3D架构协处理器RK182X，但整体仍以泛视觉和通用计算为核心。安凯微则是物联网摄像机芯片领域的重要玩家，其在家用摄像机芯片领域全球市占率超过20%，产品正向AI眼镜、智能门锁等新兴场景延伸。
全志科技是国内领先的智能应用处理器SoC芯片设计厂商，产品广泛应用于智能硬件、智能机器人、智能家电、智能汽车电子、平板电脑等领域。晶晨股份则在智能机顶盒SoC领域全球排名第一，智能电视SoC领域全球第二，2025年其6nm制程芯片已实现销量近900万颗，并通过大规模商用验证。
音频SoC领域，炬芯科技率先实现存内计算技术商业化，其端侧AI音频芯片已打入哈曼、索尼等国际一线品牌供应链。恒玄科技是低功耗无线音频SoC的龙头，产品广泛应用于TWS耳机、智能手表等可穿戴设备。中科蓝讯在无线音频SoC芯片领域规模领先，2025年无线音频芯片销量超25亿颗，市场份额属第一梯队，其采用RISC-V指令集架构自主开发CPU内核，核心技术自主可控程度高，产品已进入小米、realme、漫步者等终端品牌供应体系。
杰理科技同样是蓝牙音频芯片市场的重要参与者，其蓝牙音频芯片产品广泛覆盖蓝牙音箱、耳机等消费电子领域。乐鑫科技则在Wi-Fi MCU领域出货量全球第一，构建了庞大的开发者生态，其产品矩阵已从Wi-Fi MCU扩展至AIoT SoC全系列，覆盖C、E、H、S、P等多系列产品线。泰凌微电子在低功耗蓝牙、Zigbee、Thread等多协议无线物联网芯片领域处于全球第一梯队，是全球少数最早提供量产级蓝牙Mesh组网解决方案的芯片设计公司。
智驾SoC领域，地平线和黑芝麻智能是这一高壁垒赛道的主要玩家。
地平线在2025年自主品牌车企ADAS市场中以47.7%的份额稳居榜首，其全场景城区辅助驾驶解决方案HSD在2025年11月量产，一个多月便交付超22,000套，2025年其汽车业务收入占比达94.6%。黑芝麻智能则以华山系列和武当系列双产品线布局，覆盖从L2到L4的智能驾驶场景，其最新迭代的华山A2000系列芯片基于7nm先进工艺打造，是全球首款全景通识高算力芯片，同时公司正通过收购亿智电子向具身智能、智能硬件等更广泛的端侧AI领域延伸。
可以说，在这一阶段，端侧AI芯片公司的业务边界相对清晰，各守一方水土，竞争的焦点更多是在既有赛道内做深做透，而非跨界扩张。
2026年，新玩家走在破圈前沿
进入2026年，无论是深耕多年的行业老兵还是新近登陆资本市场的玩家，其经营领域都在发生显著变化。下表完整呈现了当前非手机端侧AI芯片公司的传统优势领域、核心扩张方向以及市场新定位：
透过这张表格可以清晰地看到，端侧AI芯片公司的扩容路径虽各有不同，但呈现出几个鲜明的共性特征：一是从单一场景向多场景辐射，爱芯元智从视觉推理走向智能汽车与边缘计算，星宸科技从安防走向机器人、激光雷达与AI穿戴；二是从硬件单品向“芯片+算法+工具链”的全栈方案升级，极豪科技的感知交互大模型、乐鑫科技的私有化智能体平台均体现了这一趋势；三是从存量市场向增量场景迁移，酷芯微主动放弃竞争激烈的安防通用市场而聚焦AI眼镜，琻捷电子从汽车传感向储能与机器人延伸，都是在寻找新的增长极。
相比原有玩家，新玩家的版图破圈表现得更为激进。
爱芯元智：AI推理SoC的平台化扩张
爱芯元智于2026年初在港交所挂牌上市，成为港股首家边缘计算AI芯片企业。与传统的安防或音频SoC厂商不同，爱芯元智的定位非常明确——专注于AI推理SoC，覆盖视觉终端计算、智能汽车和边缘计算三大场景。其核心技术“爱芯通元混合精度NPU”和“爱芯智眸AI-ISP”强调在有限功耗下实现高效推理，这正是端侧AI区别于云端AI的核心诉求。
从市场地位来看，按2024年出货量计，爱芯元智已是全球第五大视觉端侧AI推理芯片提供商，市占率6.8%；在中国边缘AI推理芯片市场位列第三，份额12.2%；在中国智能驾驶SoC市场位列国产第二。更值得注意的是，截至2025年9月，爱芯元智累计交付的SoC已突破1.65亿颗，这个“工程化”指标比单一的算力参数更能说明其商业落地的深度。
爱芯元智的业务扩张路径清晰：从视觉端侧AI起家，逐步向智能汽车（M55H已规模量产、M57已获多家定点、旗舰M97将于2027年量产）和边缘AI推理（交银国际预期2026年增速226%）延伸，IPO更成为资本市场对其端侧推理价值的重新评估。
琻捷电子：从汽车无线传感向“Physical AI”延展
琻捷电子于2026年6月17日在港交所挂牌上市，被市场称为“Physical AI端侧无线智能芯片第一股”。这家从复旦张江校区起步的公司，用十年时间成长为全球第三、中国最大的汽车无线传感SoC供应商，但琻捷电子并未止步于汽车。
依托全栈自研IP平台，其业务正加速向储能、机器人等高增长领域拓展。在储能场景，其智能电芯芯片2025年收入同比增长56.6%；在机器人场景，其无线传感SoC核心技术可直接复用，满足机器人对低功耗、高可靠、实时传输的核心需求。
琻捷电子提出“Physical AI”的战略定位——感知物理环境、理解物理场景、实时决策并驱动端侧硬件执行——使其从传统的汽车传感芯片公司，扩容为面向物理世界智能化的平台型玩家。
曦华科技：从显示芯片向具身智能延伸
曦华科技于2025年12月首次递表，2026年6月再次更新招股书，目前正处于港交所聆讯前阶段。
曦华科技的核心产品分为显示芯片（AI Scaler、STDI）和感控芯片（TMCU、MCU、触控芯片、SCCU）两大板块。其AI Scaler芯片在全球ASIC Scaler细分领域以55%的市占率位居第一，是全球Scaler行业的第二名。
曦华科技的扩容方向不止于此，其车规级TMCU已进入多家主流汽车OEM，是国内唯一量产HoD用TMCU解决方案提供商。更值得关注的是，曦华科技正将业务边界延伸至具身智能等新兴市场。从智能手机显示屏到汽车座舱显示，再到具身智能的感知与控制，曦华科技的覆盖领域正从“显示”走向“感知+控制”的融合。
极豪科技：感知交互的“全场景”扩张
极豪科技于2026年6月向港交所递交IPO申请，目前处于聆讯前阶段。
极豪科技的独特性在于，它不是一家纯粹的芯片公司，而是走“感知交互大模型+自研芯片+终端部署”的一体化路线。其核心能力是让终端设备“看见、感受并理解”用户，涵盖指纹识别、人脸识别、手势交互、眼动追踪乃至触觉感知。
在智能手机市场，极豪科技已是中国第二大生物识别解决方案供应商，按2025年相关收益计占据14.5%的份额，按出货量计更高达24.1%，累计出货指纹传感器超4.5亿颗。
但其扩容方向更具想象力：智能眼镜领域，眼动追踪方案户外精度较传统技术提升超60%，已通过小米、荣耀等四家头部厂商技术验证；具身智能领域，其超薄视触觉感知模块厚度仅5毫米，处于行业最薄水平，已进入客户验证阶段。从手机到眼镜再到机器人，极豪科技正将感知交互这一核心能力，向物理AI的所有终端形态复制。
酷芯微：从无人机视觉到AI眼镜的精准卡位
酷芯微于2026年1月向港交所递交上市申请，目前处于聆讯前阶段。
酷芯微在视觉AI SoC领域并非新手——早在2012年便进入无人机领域，按2024年销售收益计，其在中国无人机视觉处理AI SoC市场排名第三，在AR眼镜视觉处理AI SoC市场排名第二。但真正让酷芯微进入公众视野的，是其2026年6月发布的AI眼镜专用芯片ARS45。这款采用12nm工艺的芯片，在8×10mm封装内集成了6TOPS NPU算力，1080P录像场景下整芯片功耗低于300mW，能效比约10TOPS/W。
酷芯微的选择颇具战略意味——放弃竞争激烈的安防通用芯片市场，聚焦AI眼镜、机器人等垂直领域。目前已有十几家眼镜厂商基于ARS45开发产品，科大讯飞于5月发布的翻译AI眼镜即采用该芯片。从无人机的“看得远”到AI眼镜的“看得清、算得快”，酷芯微的扩容是对端侧AI视觉能力从专业设备向消费终端下沉趋势的精准把握。
三组共识下各展所长
五家新上市／准IPO公司的集体登场，连同深耕多年的行业老兵，共同勾勒出端侧AI芯片赛道扩容的完整图景。
在这场变局中，新玩家从各自的技术原点出发，向汽车、机器人、AI穿戴、边缘计算等更广阔的智能场景画圆；传统厂商则从既有赛道起身，跨界拓宽边界——星宸科技从安防走向机器人与激光雷达，瑞芯微从通用AIoT迈向汽车电子与端侧协处理器，黑芝麻智能从智驾跨入具身智能与泛AI领域。这一轮扩容的速度和广度，超出许多人的预期。
但更值得关注的是，这些路径迥异的公司，呈现出三个高度一致的共同特征：
一是不追逐云端训练的极限算力，而是深耕端侧推理的工程化落地能力。 从爱芯元智的混合精度NPU到酷芯微的6TOPS高能效SoC，再到琻捷电子的无线传感SoC，端侧AI的算力正走向"场景定制化"的多元形态。
二是不追求全场景覆盖，而是在高价值垂直场景建立技术壁垒。 爱芯元智聚焦"端侧推理"，琻捷电子卡位"无线传感"，极豪科技深耕"感知交互"，酷芯微锁定AI眼镜，每一家都在核心能力半径内深挖，而非盲目铺摊子。
三是不固守硬件单品，而是构建"芯片+算法+工具链"的全栈生态。 极豪科技将感知交互大模型与自研芯片深度绑定，爱芯元智构建了完整的Pulsar2工具链和开发者生态，琻捷电子搭建了全栈自研IP平台。端侧AI的碎片化场景决定了单靠硬件无法形成真正的粘性。
过去，芯片公司以"连接"和"计算"为界划分势力范围；如今，端侧AI正在打破这些边界，一颗芯片的价值，取决于它在多大程度上能够让终端设备真正"理解"物理世界并做出智能响应。
