近日，AI for Engineering公司原力引擎（上海）智能科技有限公司（以下简称 “原力引擎”）宣布完成天使+轮近5000万元融资。本轮融资由上海国投旗下上海未来产业基金和上海科创集团共同领投，复旦科创加注领投，龙芯创投、成为资本等跟投，光源资本担任独家财务顾问。
本轮资金将主要用于生成式仿真与智能控制引擎的持续研发、聚变等标杆场景的装置级验证、能源与高端制造等行业客户拓展，并持续强化全球顶尖复合型人才团队建设。
原力引擎成立于2026年1月，公司以可控核聚变为首个高难度验证场景，并将相关能力拓展至油气、核电、3C及航空航天等能源与高端制造领域。原力引擎以数值求解与实验数据为高可信训练基础，通过神经算子、扩散模型等方法学习物理场演化及条件分布，在推理阶段完成快速预测与耦合生成。公司已在流体、油藏和等离子体等复杂物理仿真任务上实现数十倍至数百倍加速，部分任务可由传统的小时或天级计算压缩至秒级，并且可通过真实装置与工业现场验证持续校准模型。
创始人吴泰霖教授本科毕业于北京大学物理学院，获麻省理工学院物理学博士学位，后于斯坦福大学计算机系Jure Leskovec教授课题组从事博士后研究；现任西湖大学工学院特聘研究员、助理教授，西湖大学人工智能与科学仿真发现实验室负责人。他长期研究大规模科学仿真、物理系统控制与科学发现，曾与博士生导师Max Tegmark教授提出 “理论学习” 的新学习范式和以AI物理学家（AI Physicist）为核心的系列方法，并在生成式AI赋能复杂物理系统仿真、控制、设计方面做出一系列领域开创性工作。
