从数据中心到边缘，NAND贯通AI数据循环全环节
9月23日，由深圳市存储器行业协会与北京大学集成电路学院联合主办的第五届GMIF创新峰会在深圳圆满举行。本届峰会以“AI存储，驱动未来”为主题，吸引超3000名专业观众报名参会。Sandisk闪迪资深产品市场总监张丹（Maya Zhang）以《NAND：支撑AI时代规模化创新的基石》为题发表主题演讲，从AI、规模化、基石三条线索出发，阐释推理时代存储产业投资逻辑之变，并呈现覆盖数据中心到边缘场景的全场景NAND产品布局。
Sandisk资深产品市场总监张丹发表主题演讲
01 推理繁荣元年，数据中心变身“Token工厂”
张丹指出，2026年是推理繁荣的元年。AI推理走向产品化、商业化，数据中心的投资逻辑随之改写，它不再只是成本中心，而是直接产出营收的“Token工厂”。当Token成为基础设施的核心产出物，评估视角便从TCO（总拥有成本）转向TVO（总价值产出），NAND也由此从必要的通用部件，升级为AI基础设施的战略性核心部件。
02 KV Cache膨胀，推理重构存储五层架构
张丹将AI数据循环划分为原始数据归档、模型数据准备、模型训练、推理与新内容生成五个阶段，当前增长最快的是推理阶段。更长的上下文窗口与多模态需求，正驱动KV Cache体量雪球式膨胀。她指出，随着智能体AI带来更大Token生成量、更长推理链与状态保持需求，既有五层数据架构正在被重构——持久化KV Cache成为独立的新存储层级，也对存储介质提出分层新要求。
03 eSSD按热度分工：热KV用TLC，冷数据湖靠QLC
围绕AI工厂中的eSSD部署，张丹按数据热度展示了闪迪“计算型+存储型”双线产品。热数据与KV Cache需要高耐久、低延迟，闪迪以计算型eSSD承接：基于PCIe Gen5接口，代表产品闪迪SN861读取吞吐量达13,700MB/s，并支持FDP柔性数据放置以降低写入放大。冷数据与高速数据湖需要大容量、低成本，闪迪以存储型eSSD承接：闪迪SN670基于BiCS 8 QLC NAND，容量最高达256TB，支撑高速数据湖建设。
“Token是经济产出的重要支柱。”张丹把SSD比作“Token电池”——把生成过的Token存储起来反复复用，正是赋能推理行业的关键一步。
04 边缘AI蓄势，闪迪以QLC卡位端侧
张丹判断，边缘侧AI潜力巨大，但尚未到爆发时刻——供应资源仍向云端集中，真正必须在端侧跑AI的杀手级场景尚未出现。面向未来，闪迪在边缘侧以QLC为部署主力，在不牺牲性能的前提下最大化存储容量；QLC UFS 4.1通过SmartSLC缓存，延长QLC耐久性并提升响应速度。针对边缘侧可能出现的KV Cache需求，闪迪推出KV-Cache感知SSD：热数据写入高耐久SLC、温数据写入大容量TLC，按访问温度分层放置，兼顾容量与响应。
“本地AI一定是未来趋势，部署更快、更私密、更可控。”张丹表示，AI正在走向真实的工作场景，闪迪将以不同产品形态适配不同应用场景。
05 从BiCS10到HBF，闪迪在底层架构破局
峰会主办方对AI存储产业链在核心技术突破与算力生态共建方面做出突出贡献的企业进行评选，并于会上发布评选结果。闪迪凭借在NAND底层介质与前沿架构上的持续创新，获得“杰出NAND技术突破奖”。
获奖背后是闪迪底层架构的实质性突破：一方面推进CBA二维扩展战略，其332层BiCS10及第9代QLC产品显著提升了密度与能效；另一方面主导HBF高带宽闪存标准制定，以破解AI推理带宽瓶颈。
峰会同期，闪迪展位以全场景闪存方案呼应演讲主线。数据中心侧，企业级SSD闪迪SN861与BiCS8企业级QLC颗粒同台亮相，其中QLC颗粒单颗容量可达8TB，面向AI数据存储与高速数据湖场景。移动与车规侧，基于QLC的iNAND UFS 4.1嵌入式闪存与车规级产品，覆盖智能手机到智能网联汽车。工业与物联网侧，eMMC、UFS、SD卡与工业级NVMe SSD组成宽温高耐久矩阵，服务无人机、硬盘记录仪与车载摄像头等场景。
06 结语
本届峰会上，闪迪以覆盖AI数据循环全环节的NAND产品矩阵，为AI规模化创新提供基石支撑。张丹表示，闪迪希望在AI繁荣的起点与行业共襄盛举，以不同产品形态持续赋能数据链路与行业趋势。
