项目信息
申报院校：华中科技大学
项目名称：华中9型智能数控系统
项目简介
华中9型智能数控系统提出了智能数控系统自主感知与连接、自主学习与建模、自主优化与决策和自主控制与执行的原理与实现方案。
为了支撑华中9型智能控制系统控制原理，一方面，构建了一个体系架构和三个平台，另一方面，形成了“四个自主”解决方案。
1．一个体系架构和三个平台
一个体系架构是指智能数控系统的“端边云”体系架构，如图3所示；三个平台是指含AI芯片的智能硬件平台、含AI算法包的智能软件平台和分层级APP的开放平台。
2．“四个自主”解决方案
①自主感知与连接的解决方案：华中9型智能数控系统通过“指令域示波器”和“指令域分析方法”来建立工况与状态数据之间的关联关系。利用“指令域”大数据汇聚方法采集加工过程数据，通过NC-Link实现机床的互联互通和大数据的汇聚，形成机床全生命周期大数据，构建由机床全生命周期“数据像”的数字孪生。
②自主学习与建模的解决方案：华中9型智能数控系统在自主学习和建模中，知识的生成方法有三种：基于物理模型的机床输入/响应因果关系的理论建模；面向机床工作任务和运行状态关联关系的大数据建模；基于机床大数据与理论建模相结合的混合建模。通过数理模型、大数据模型、数理/大数据融合模型的三种建模方法，形成机床的模型/知识，构建机床“模型像”数字孪生。
③自主优化与决策的解决方案：华中9型智能数控系统利用所获得的数字孪生，进行虚拟加工，并预测加工效果。根据预测结果自动进行多轮优化迭代，最终生成多目标智能优化的“i代码”，实现自主决策。不同于传统的G代码，i代码是与指令域对应的多目标优化加工的智能控制代码，是对特定机床的运动规划、动态精度、加工工艺、刀具管理等多目标优化控制策略的精确描述，并随着制造资源状态的变化而不断演变。
④自主控制与执行的解决方案：独创的双码联控技术，让传统数控加工的“G代码”（第一代码）和多目标智能优化的“i代码”（第二代码）同步运行，实现优质、高效、可靠、安全的数控加工。
所属类别
智能制造
市场前景
机床是制造业的工作母机，机床的智能化对制造业的发展和机床产业本身都具有重要影响。推动新一代人工智能与机床产业融合将能够推动我国机床产业实现换道发展，对我国制造业意义重大。
项目需求
专利许可、专利转让、作价入股、技术开发、面谈等
合作咨询请联系韩先生：18918459526
