中文摘要：
本文基于张量分解研究了近场多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统中多目标位置和速度的联合估计问题。考虑各天线发送携带有通信消息且在频域中彼此正交的OFDM波形，此时的近场多目标位置和速度估计问题涉及到球面波前信号模型，其求解是极具挑战的。然而，基于球面波前的信号模型具有更高的空间位置分辨率，如果设计得当，可以用于提高参数估计精度。本文提出一种基于CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解的近场定位（CP-NFL）算法，用于多目标位置和速度的联合估计。该方法将接收到的信号表示为一个三阶张量；根据其因子矩阵，在此基础上将原非凸优化问题转化为凸优化问题，并使用CVX工具求解。我们的分析表明，所提出的方法可以保证CP分解的唯一性，并且计算复杂度与子载波数、OFDM符号数、天线数和目标数的三次方之和呈线性关系。仿真结果表明，相比现有方法，该方法在估计精度和计算复杂度方面都具有明显优势。
关键词：
太赫兹；多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）；近场定位（NFL）；速度估计；张量分解
作者：
刘轲1，赵胜福1，陈伟鑫1，王珍1,2，李玲香*1，陈智1，徐强1
单位：
1电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室，中国成都市，611731
2西南石油大学电气工程与信息学院，中国成都市，610500
本文引用格式：
Ke LIU, Shengfu ZHAO, Weixin CHEN, Zhen WANG, Lingxiang LI, Zhi CHEN, Qiang XU, 2024. Near-field joint estimation of multi-targets’ position and velocity in a terahertz MIMO-OFDM system based on tensor decomposition. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 25(12):1708-1722.
https://doi.org/10.1631/FITEE.2400472
本文精要导读：
