3月13日，欧洲芯片制造商英飞凌的高管表示，尽管“DeepSeek冲击”有望提高培训和部署的效率，但受应用程序需求激增的推动，全球人工智能数据中心到2030年可能消耗全球7%的电力——大约相当于印度一年的用电量。
英飞凌电源和传感器系统部门总裁Adam White称，像DeepSeek这样更高效的大型语言模型不会抑制人工智能数据中心的投资，反而会刺激更大的计算需求。“一些消息来源表明7%的估计相当保守，在英飞凌和我们的生态系统合作伙伴内部，我们相信DeepSeek和类似的进步只会创造对大型语言模型和数据中心的更多需求，更高的计算需求将不可避免地意味着更大的能源消耗。”
White指出，2022年典型的AI图形处理器耗电量约为0.4千瓦，但到 2024 年，耗电量将超过2千瓦。与此同时，AI服务器机架的耗电量从2022年的约60千瓦增加到2024年之前难以想象的150千瓦或更高。他表示，这些用电量的激增推动了对更高效能源解决方案的需求。不断增长的能源需求为英飞凌等专业功率半导体制造商创造了重大机遇，英飞凌预计人工智能数据中心相关业务将为其收入扩张做出重大贡献，可能在两年内达到 10 亿欧元。
据悉，英飞凌2月份公布了超出预期的季度业绩，并将全年营收预期上调，使其股价上涨了11%。据Stifel分析师Juergen Wagner表示，英飞凌的情况与其他汽车和工业用微芯片制造商不同，其他制造商的业绩未达到预期，有些甚至差距很大。
英飞凌的财务报告预计25财年汽车收入将持平或小幅上升，这可能缓解了市场对汽车需求持续恶化的担忧。同时，分析师预测，电源和传感器部门在25财年也将大幅增长，这很可能是由于英飞凌的人工智能服务器产品。（校对/李梅）
