美国硅谷争夺人工智能（AI）主导地位的竞争正在新的战场上展开：超级明星研究员。

十几位参与招聘AI研究员的人士表示，虽然争夺顶尖人才并让他们满意一直是科技行业的标志，但自2022年底ChatGPT推出以来，招聘已升级到职业级别。

包括OpenAI和谷歌在内的公司，渴望在打造最佳AI模型的竞争中取得或保持领先地位，纷纷向这些所谓的“独立贡献者”伸出橄榄枝——这些人的工作可以成就或毁掉一家公司。

Noam Brown是OpenAI近期在复杂数学和科学推理领域取得AI突破的研究人员之一。他表示，当他在2023年寻找工作机会时，发现自己受到科技界精英的青睐：与谷歌创始人谢尔盖·布林共进午餐，在OpenAI CEO Sam Altman家中打扑克，以及受到热切投资者乘坐私人飞机拜访。两位与埃隆·马斯克交谈过的人士表示，马斯克还会致电其AI公司xAI的候选应聘者。

Noam Brown表示，他最终选择OpenAI，因为OpenAI愿意为他所热衷的工作投入资源——包括人力和计算资源。

Noam Brown解释说，对许多研究人员来说，薪酬并非最重要的因素。据知情人士透露，但这并没有阻止公司向明星研究人员提供数百万美元的奖金和薪酬方案。

消息人士表示，几位表示有兴趣加入前首席科学家Ilya Sutskever新公司SSI的OpenAI顶尖研究人员获得200万美元留任奖金。如果他们留下来，还可以获得2000万美元或更多的股权增长。有些人只需待一年就能获得全部奖金。其他收到AI公司Eleven Labs邀请的OpenAI研究人员也获得至少100万美元留任奖金。而OpenAI顶尖研究人员每年的薪酬通常超过1000万美元。

消息人士称，谷歌DeepMind为顶尖研究人员提供每年2000万美元的薪酬方案，专门为AI研究人员提供非周期性股权奖励，并将部分股票的归属期从通常的4年缩短至3年。

相比之下，追踪科技行业薪酬状况的Comprehensive.io公司数据显示，大型科技公司的顶尖工程师年平均薪酬为28.1万美元，股权为26.1万美元。

虽然人才在硅谷一直很重要，但AI热潮的不同之处在于，该精英群体的人数非常少——消息人士称，具体人数可能从几十人到一千人不等。这种说法基于一种信念：这极少数的“独立贡献者”为大型语言模型的开发做出了巨大贡献，而大型语言模型正是当今AI热潮的基础，因此他们可能决定一款AI模型的成败。

OpenAI CEO Sam Altman在2023年底的推文中表示：“10倍效率的工程师固然很酷，但那些10000倍效率的工程师/研究人员简直酷毙了……”，其言论暗示，最好软件工程师水平是平均水平的10倍，但现在在AI行业，最好的研究人员效率是平均水平的10000倍。

OpenAI首席技术官Mira Murati于去年9月离职，随后创办了一家竞争的AI初创公司，这加剧了AI人才争夺战。Mira Murati在OpenAI以管理能力和执行力而闻名，在今年2月宣布成立自己的公司之前，她招募了20名OpenAI员工。消息人士称，她现在又从OpenAI和其他实验室挖来更多研究人员，团队目前约有60人。尽管该公司尚未推出任何产品，但Mira Murati正处于破纪录的种子轮融资阶段，资金金额取决于其团队的实力。

人才短缺迫使企业采取更具创造性的招聘策略。专注于发掘顶尖AI人才的数据公司Zeki Data表示，他们正在运用类似电影《点球成金》中推广的体育行业数据分析技术，来识别有前途但未被发掘的人才。例如，Zeki Data发现Anthropic一直在招聘具有理论物理背景的研究人员，其他AI公司也开始聘请具有量子计算背景的人员。

“我的团队里有一些才华横溢的数学家，如果不是我们现在看到的快速进步，他们根本不会进入这个领域。”2024年辞去微软GenAI研究副总裁职务，并加入OpenAI的Sébastien Bubeck说道。“我们看到各个领域的人才纷纷涌入AI领域。其中一些人非常聪明，他们正在做出改变。”（校对/赵月）