项目信息：
申报院校：同济大学
项目名称：化纤长丝外观质量在线智能检测系统
项目简介：
本项目全面梳理卷装作业工艺，凝练关键技术，针对卷装作业对象柔性、外表曲面粗糙、产品质量检测等数据量大且多源异构的特点，采用模块化设计技术，提出机器视觉检测智能等级判定算法与标准，建立具有自学习功能的疵点特征库，将卷装外观由传统人工检测经验判定转变为机器视觉检测智能判定，实现了在线、评定标准一致、无漏检作业，技术装备填补国内外空白，推动化纤产业由“中国制造”向“中国智造”转型升级，进一步加快我国化纤行业从劳动密集型向现代制造业转变，提高我国纤维制造的国际竞争力，为化纤长丝生产车间和工厂的智能化支撑奠定了坚实的基础。
所属类别：先进制造与自动化
技术特点：
技术创新点包括:
(1)用机器视觉检测代替人工检测，填补外观检验工序中自动化、智能化检测的空白，实现生产全流程的自动化运行。重点研究困像采集、图像处理过程中涉及的关键技术及算法，确定合理的困像处理方式，提高检测效率和准确率。
（2）基于多特征的多策略检测方法，建立镜头自匹配的智能检测系统。针对不同的外观异常特征，系统采用不同的策略，智能匹配不同的镜头进行检测。大视域镜头采集全局图像，小视域镜头锁定特征细节;广角镜头针对易判别的明显特征，远射镜头针对难判别的模糊特征;小景深镜头获取焦面单一图像，大景深镜头获取多焦面图像。结合图像拼接技术、三维几何外形重建技术、多焦面图像融合技术等，实现外观智能检测。
（3）本项目的实施，首先可以突破化纤长丝企业劳动力资源瓶颈、降低劳动生产强度、提高劳动生产率；其次可以突破品质管控瓶颈，通过减少人为因素，做到每个批次品质一致，而且可以实现产品完全可追溯，满足与引领下游市场、特别是国内外品牌对化纤长丝质量与品质的要求。
市场前景:
技术成熟度:可商品化技术
研发并完成化纤长丝卷装外观在线智能检测系统，能够快速准确地检测出各类外观质量问题,提高检测效率和精度，减少人为因素对检验结果的影响，实现化纤长丝卷装外观在线检测的自动化、智能化。在线智能检验系统突破化纤长丝卷装外观检验无法智能化的瓶颈，实现生产全流程的自动化、智能化;实现全流程检测数据可追溯，达到ISO9000质量管理体系要求，提高产品质量稳定性。核心技术持续升级更新,可拓展棉纺、毛纺、印染、经编、纺机及非织造等纺织领域。
项目需求：技术许可
初步意向交易方式技术许可，交易金额人民币：350万
合作咨询请联系赵先生：18201800528
