1.Applied Materials第一季度营收71.7亿美元,正实现设备架构转型
2.Ceva第四季度营收2920万美元,终端市场需求强劲
3.PDF Solutions第四季度营收5010万美元,签订多笔交易
4.IC概念股本周涨跌幅排行:航锦科技涨幅第一 盛科通信跌幅垫底
5.软硬协同优化,安谋科技新一代“周易”NPU实现DeepSeek-R1端侧高效部署
1.Applied Materials第一季度营收71.7亿美元,正实现设备架构转型
2月13日,Applied Materials报告了截至2025年1月26日的第一季度业绩。
据报告,Applied Materials第一季度营收71.7亿美元,同比增长7%;毛利率为48.8%,营业利润率为30.4%;净利润为11.85亿美元,摊薄后每股收益1.45美元,同比下降41%;产生9.25亿美元运营现金流,向股东分配16.4亿美元,包括13.2亿美元的股票回购和3.26亿美元的股息。
“业界加速发展先进计算和更复杂人工智能的势头日益强劲,”Applied Materials总裁兼首席执行官Gary Dickerson表示,“公司正在实现对高能效人工智能至关重要的主要设备架构转型,我们对高速协同创新的关注为我们的客户和合作伙伴创造了独特的合作机会,为应用材料在未来几年的持续增长和超越奠定了基础。”
“我们在第一财季取得了强劲的财务业绩,营收创下历史新高,毛利率扩大,股东分配强劲,”Applied Materials高级副总裁兼首席财务官Brice Hill表示“对于第二财季,我们对支持客户继续投资以实现领先技术转型的趋势感到鼓舞,同时也考虑到了出口管制相关的不利因素。”
对于2025财年第二季度,Applied Materials预计净收入将在67亿至75亿美元之间。
2.Ceva第四季度营收2920万美元,终端市场需求强劲
2月13日,Ceva宣布了截至2024年12月31日的第四季度财务业绩。
据报告,Ceva第四季度营收2920万美元,同比增长21%,其中特许权使用费收入为1350万美元,同比增长9%,许可和相关收入为1570万美元,同比增长33%;毛利率为88%;营业利润为10万美元;净亏损为170万美元,摊薄后每股亏损0.07美元。2024年全年营收1.069亿美元,同比增长10%,其中特许权收入为4690万美元,同比增长18%,许可和相关收入为6000万美元,同比增长了4%;营业亏损为750万美元;净亏损为880万美元,摊薄后每股亏损0.37美元。
Ceva 2024年第四季度和全年经营亮点如下:
2024年第四季度,Ceva在公司股票回购计划下回购了约32000 股,价值约100万美元;2024年,Ceva回购了约37.5万股,价值约850万美元。
Ceva驱动设备的出货量达到创纪录的6.23亿台,同比增长38%;Ceva驱动的智能边缘设备年出货量达到创纪录的20亿台——每秒钟售出60多台设备。
本季度签订了12项知识产权许可协议,针对广泛的终端市场和应用,包括5G智能手机、支持Wi-Fi的MCU、面向消费类物联网的边缘人工智能、面向移动的传感器融合软件,以及面向一系列消费和工业物联网应用的Wi-Fi、蓝牙和蜂窝物联网连接。其中两项交易是与原始设备制造商签订的,三项交易是首次与客户签订的。
2024年,达成了43项授权交易,其中11项是与原始设备制造商达成的,9项是与首次合作的客户达成的,其中12家客户向Ceva授权了多项技术。
Ceva首席执行官Amir Panush评论说:“我们很高兴本季度又取得了强劲的业绩,总收入同比增长21%,超过了我们的预期。本季度签署的两份战略客户协议巩固了我们与这些重要客户的长期合作关系,并有可能在未来数年内带来可观的长期特许权使用费收入,这凸显了我们特许权业务的持续强劲。在特许权使用费方面,由于我们的客户交付了6.23亿台Ceva驱动的智能边缘设备,我们所涉及的几乎每一个垂直领域的终端市场需求都十分强劲,这使我们连续第五个季度实现了特许权使用费的同比增长。”
Amir Panush继续说道:“2024年对Ceva来说是关键的一年。我们成功地与核心市场的关键客户达成了长期授权合作伙伴关系,并通过新的合作扩大了我们的客户基础和TAM。我们的特许权使用费业务也体现了我们的市场领导地位,在2024年,我们的客户交付了创纪录的20亿台由Ceva支持的智能设备。总体而言,我们横跨多个行业和终端市场的多元化客户群,为推动许可增长和创造强劲、长期的特许权使用费收入奠定了坚实的基础,而人工智能在各行各业和日常生活中不断扩大的作用也进一步增强了我们的实力。”
Ceva首席财务官Yaniv Arieli补充说:“2024年,我们通过集中执行和提高运营效率,实现了两位数的收入增长,非美国通用会计准则下的每股收益翻了一番。我们的战略重点是与客户合作,以实现更好的交易经济性和价值,这一点从年度许可收入的同比增长中可见一斑。展望未来,我们有信心继续保持有机增长,并利用非有机机会加速增长。”
3.PDF Solutions第四季度营收5010万美元,签订多笔交易
2月13日,PDF宣布了截至2024年12月31日的第四季度和全年财务业绩。
据报告,PDF Solutions第四季度营收5010万美元,同比增长 22%;季度分析收入为4790万美元,同比增长22%;毛利率为68%;净利润为50万美元,摊薄后每股收益0.01美元。全年总营收为1.795亿美元,同比增长8%;全年分析收入达到1.693亿美元,同比增长11%;毛利率为70%;净利润为410万美元,摊薄后每股收益0.10美元;截至2024年12月31日,积压订单为2.214亿美元;截至2024年12月31日,现金、现金等价物和短期投资总额为1.149亿美元。
“我们对与客户合作取得的进展感到满意。在2024年第四季度,我们提前完成了对eProbe机器的持续制造评估,从而将产品出售给了这家新的领先客户,还签订了多笔Exensio交易,并从运行中看到了Cimetrix连接业务的增长。我们预计2025年全年收入同比增长率将接近15%,”PDF Solutions首席执行官兼总裁John Kibarian表示。
4.IC概念股本周涨跌幅排行:航锦科技涨幅第一 盛科通信跌幅垫底
本周,三大指数全线上涨,沪指本周上涨1.30%,收报3,346.72点;深证成指上涨1.64%,收报10,749.46点;创业板上涨1.88%,收报2,215.30点。科创50指数上涨0.36%,收报1022.46点。半导体产业指数下跌0.32%。
集微网从电子元件、材料、设备、设计、制造、IDM、封测、分销等领域选取了199家半导体公司作了统计。IC概念股本周表现较差,涨少跌多,89家上涨,109家下跌。
根据Wind统计数据显示,在涨幅方面,截至周五收盘,89家上涨,涨幅前五的是航锦科技(47.20%)、云从科技-UW(24.77%)、利扬芯片(20.83%)、唯捷创芯(20.04%)和韦尔股份(16.07%)。
在跌幅方面,截至周五收盘,109家下跌,跌幅前五的是盛科通信(-10.45%)、乐鑫科技(-10.10%)、ST华微(-9.77%)、瑞芯微(-9.33%)和中科蓝讯(-9.31%)。
5.软硬协同优化,安谋科技新一代“周易”NPU实现DeepSeek-R1端侧高效部署
近日,搭载安谋科技最新一代“周易”NPU处理器的硬件平台成功运行DeepSeek-R1系列模型,性能卓越、成本优异,为用户带来了更高效、便捷的AI应用体验。这款创新性NPU处理器采用专为大模型特性优化的架构设计,其beta版本在2024年底已面向早期用户开放评估测试,并获得了广泛认可与积极反馈。预计今年上半年,这款备受期待的NPU产品将正式亮相市场,届时将为更多用户带来突破性的端侧算力体验。
DeepSeek自发布以来,凭借其出色的性能表现和低成本训练模式,迅速成为AI领域的焦点。在DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸馏版本推出后,安谋科技新一代“周易”NPU处理器短时间内在Emulation平台上完成了部署与优化,并在FPGA平台上成功实现了端到端应用的演示。
经过严苛的测试验证,新一代“周易”NPU处理器在运行DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸馏版本时表现优异。在标准单批次输入、上下文长度为1024的测试环境中,其在首字计算阶段的算力利用率突破40%,解码阶段的有效带宽利用率高达80%以上。其带宽利用率呈现高线性特性,能够灵活适配16GB/s至256GB/s的系统带宽需求。在7B版本、1024上下文长度的场景下,该处理器在充分保障模型应用精度的同时,最高处理速度可达40 tokens/s,并支持动态长度的模型推理输入。面对复杂AI任务时,“周易”NPU处理器凭借其卓越的计算性能、高带宽利用率和能效比,展现出显著的技术优势,为终端设备的智能化升级提供了强劲“芯”动力。
新一代“周易”NPU处理器运行DeepSeek-R1模型效果演示
新一代“周易”NPU处理器对DeepSeek等最新大模型的高效适配和调优,得益于其软件栈对大模型的成熟支持。软件栈提供高效的量化编译工具,能够在显著压缩模型体积的同时,保持高性能推理能力,并通过灵活的编译选项满足多样化需求。此外,软件栈针对大模型进行了深度优化,包括动态推理优化和硬件算力潜力的挖掘,从而显著提升推理速度和吞吐量。目前,软件栈已支持Llama、Qwen、DeepSeek、ChatGLM和MiniCPM等多种主流大模型,并提供了与Hugging Face模型库的对接工具链,方便用户直接部署主流模型。
在硬件层面,新一代“周易”NPU处理器突破了传统设计限制,将对外带宽提高至256GB/s,有效解决了大模型计算的带宽瓶颈问题。为满足端侧大模型对高精度的需求,该NPU处理器全面支持FP16计算,并提供完整的int4软硬量化加速方案,确保模型高效稳定运行。针对端侧模型的低首字延迟需求,“周易”NPU处理器通过软硬协同优化,实现了多核算力的高效扩展。在7nm制程工艺下,单Cluster算力最高可达80 TOPS,能够轻松应对超过16K上下文长度的大模型部署需求,同时满足多模态场景及思维链计算的高算力要求。此外,该NPU处理器还具备强大的多任务并行处理能力,通过细粒度的任务调度和优先级资源分配,实现多任务灵活切换,确保传统语音、视觉业务与大模型应用高效协同,为用户带来更加流畅的使用体验。
目前,安谋科技正在积极拓展DeepSeek系列模型在端侧加速卡的应用场景,通过提升模型推理性能,加速端侧AI应用的商业化落地进程。依托雄厚的技术积累、生态系统优势以及前瞻性布局,安谋科技将持续推动AI大模型技术在PC、手机、智能汽车、机器人、可穿戴设备等多终端领域的深度应用与创新,全面加速端侧AI生态的构建与完善。