1.SK海力士HBM4测试良率达70%；
2.韩国通过《K-半导体法案》 提高半导体企业税收优惠；
3.特朗普宣布再对华加征10%关税 商务部：坚决反对；
4.摩尔线程完成对DeepEP和DualPipe的支持
1.SK海力士HBM4测试良率达70%
据韩媒etnews报道，SK海力士已将其第六代高带宽存储器“HBM 4”的测试良率提升至70%。
据业内人士近日透露，SK海力士近期在HBM4 12层测试中实现了70%的良率。
一位知情人士表示：“HBM4的测试良率在去年年底就超过了60%，据我了解，最近又进一步提高。测试良率正在以相当快的速度增长。”
测试产量是未来实际产量的指标，高测试良率确保了进入实际量产时的生产效率。
一位业内人士评价称，“测试良率达到70%已经是一个非常好的成绩，量产后良率还可以进一步提升。”
据悉，SK海力士在HBM4 12层技术测试中对每项制造工艺都设定了高标准，以90%后期的可靠性标准来提升良率。
SK海力士还已将10nm第五代DRAM“1b”应用到12层HBM4上，据了解，其性能和稳定性已得到验证，易于稳定良率。1b已应用于其HBM3E产品。
SK海力士去年曾通过媒体宣布，HBM3E良率已达到80%的目标，并且量产所需时间缩短了50%。
基于此，预计12层HBM4也将快速转入量产。一旦完成技术开发和当前测试的评估，SK海力士将制造并提供样品，如果它们通过客户性能评估，就将进入大规模生产。
报道称，就HBM4 12层而言，它很可能搭载于英伟达下一代人工智能（AI）加速器“Rubin”系列。Rubin最初计划于明年投入量产，但有预计最早将于今年下半年实现量产。这也被解读为SK海力士试图快速稳定12层HBM4测试良率的原因。
对此，SK海力士相关人士表示：“HBM4 12层测试良率无法外部透露，HBM4按计划正在开发中。”
2.韩国通过《K-半导体法案》 提高半导体企业税收优惠
2月27日，韩国国会在全体会议上通过了《K-半导体法案》和能源相关3个法案。《K-半导体法案》是韩国《特别税法限制法》的修改案，其主要内容是提高半导体企业的税收优惠，而能源相关的3个法律主要内容是扩大韩国国家电网、高放射性废弃物管理、促进海上风力发电。这些措施被视为加强韩国产业竞争力和确保其新兴半导体行业稳定电力供应的关键步骤。
韩国贸易协会（KITA）立即发表声明表示欢迎，强调了在美国政府的关税政策等外部不确定因素下，这些法律的重要性。韩国贸易协会表示：“扩大半导体企业投资税收抵免法案的通过，以及三项与能源相关的法律，对我们的出口领域来说是一个可喜的缓解。”他们还强调说，这些措施将对激活投资和促进企业研究开发做出重大贡献，从而确保半导体产业的稳定电力供应。
韩国工商会也表示赞同，认为《K-半导体法案》将提高国内半导体产业的技术和生产能力。他们强调，为了支持韩国企业的国际竞争力，有必要进行顺利的协商，并加快因政治分歧可能需要1年以上时间的《半导体特别法》的通过。
这三项与能源相关的法律预计将解决关键的能源供应挑战，使核电站能够在2030年之前因储存设施饱和而面临停运风险。这些法律是通过确保稳定和充足的能源供应来支持先进产业发展的更广泛战略的一部分，这对半导体等能源密集型行业至关重要。
韩国贸易协会强调说：“韩国国会和政府要制定合理的出口增长对策，将危机转化为机遇，以政策支援为基础，巩固竞争力。”韩国贸易协会表示：“韩国政府对尖端产业核心半导体产业的全力支持，将为扩大出口和国民经济增长提供必要的基础。”
3.特朗普宣布再对华加征10%关税 商务部：坚决反对
2月28日，商务部新闻发言人就美方威胁对中国输美产品再加征10%关税答记者问，商务部新闻发言人表示，中方注意到有关情况。中方多次表明，单边关税违反世贸组织规则，破坏多边贸易体制。中方对此坚决反对。
商务部新闻发言人表示，中国是世界上禁毒政策最严格、执行最彻底的国家之一，积极与包括美国在内的世界各国开展禁毒国际合作。美方却始终无视客观事实，此前以芬太尼等为由对中国加征10%关税，这次又威胁再次加征关税。这种行为纯属“甩锅推责”，无益于解决自身问题，还会加剧美国企业和消费者负担，并破坏全球产业链稳定。
商务部新闻发言人强调，中方希望美方不要一错再错，尽快回到通过平等对话妥善解决分歧的正确轨道。如果美方一意孤行，中方将采取一切必要反制措施，捍卫自身合法权益。
4.摩尔线程完成对DeepEP和DualPipe的支持
DeepSeek开源周第四日，摩尔线程宣布已成功支持DeepSeek开源通信库DeepEP和并行算法DualPipe，并发布相关开源代码仓库：MT-DeepEP和MT-DualPipe。
▼ MT-DeepEP开源地址：
https://github.com/MooreThreads/MT-DeepEP
▼ MT-DualPipe开源地址：
https://github.com/MooreThreads/MT-DualPipe
DeepEP是一个用于MoE（混合专家）模型训练和推理的开源EP（expert parallelism，专家并行）通信库，主要适用于大模型训练，特别是需要EP的集群训练。它通过优化通信信道的使用率，显著提升了训练效率。摩尔线程基于MUSA Compute Capability 3.1全功能GPU，第一时间适配了DeepEP，支持以下特性：
▼ 高效优化的 All-to-All 通信，支持 dispatch & combine
▼ 支持 MTLink + GPU（MUSA Compute Capability 3.1）节点内通信
▼ 训练及推理预填充阶段的高吞吐量计算核心
▼ 推理解码阶段的低延迟计算核心
▼ 原生支持 FP8 数据分发
▼ 灵活控制 GPU 资源，实现计算与通信的高效重叠
DualPipe是DeepSeek-V3提出的双向流水线并行算法，通过前向计算与后向计算阶段的计算与通信完全重叠，显著减少了“流水线气泡”（设备空闲等待）。与传统流水线并行相比，DualPipe 采用双向数据流设计，使数据从两端相向处理，大幅提升了资源利用率与训练效率。
摩尔线程依托深度学习框架Torch-MUSA（已开源）和MUSA软件栈全方位的兼容性，实现了对DualPipe这一算法的高效支持。MT-DualPipe可以完整接入摩尔线程 MT-Megatron框架和MT-TransformerEngine框架（即将开源），实现DeepSeek V3训练流程的完整复现。
此外，MT-DualPipe结合MT-Megatron可以实现完整DeepSeek V3模型的MLP-FFN分离以及DW-DG分离，进一步降低气泡占比，优化通信效率。同时，MT-DualPipe与MT-TranformerEngine和MT-DeepEP的结合，可以利用MT-DeepEP和异步通信引擎实现更高效的通信掩盖，大大降低对计算资源的损耗。
DeepEP和DualPipe的第一时间适配，充分验证了摩尔线程MUSA架构和全功能GPU在生态兼容与快速适配上的强大优势。我们诚挚欢迎广大开发者下载体验，并期待您的反馈与建议。
▼ Torch-MUSA开源地址：
