1、邓中翰委员：筑牢数据主权安全防线，构建全国统一数据市场
2、全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰：要么与AI同进化，要么被AI边缘化 | 两会专访
3、全国人大代表、武汉锐科光纤激光技术股份有限公司副董事长兼总工程师闫大鹏：“AI+激光技术”颠覆传统工艺赋能实体经济 | 两会专访
1、邓中翰委员：筑牢数据主权安全防线，构建全国统一数据市场
当前，数据泄露可能导致个人身份盗用、财产损失，甚至威胁国家安全。3月4日，全国政协委员、中国工程院院士邓中翰在接受《中国科学报》采访时表示，大模型训练依赖海量数据，若数据被篡改或注入虚假信息，将导致模型输出偏差，影响社会信任，这个过程就是“数据投毒”，也就是攻击者故意向训练数据注入错误或恶意样本，破坏模型决策逻辑。
比如，在自动驾驶领域，改自动驾驶视频数据可能导致车辆误判障碍物、对抗样本攻击可能误导系统，从而危害百姓的生命财产安全。
邓中翰希望建立数据分类分级制度，结合原生数据安全技术和可信执行环境技术，从芯片层实现数据防篡改、防伪造确保数据内容真实性与完整性，防范恶意内容渗透，从源头确保数据在采集、传输、分析全流程安全可控。
从技术角度，邓中翰建议强化技术与标准支撑，加大数据加密、数字水印等关键技术攻关，推进视音频编解码、智能感知等领域自主标准制定，以标准优势带动产业优势，筑牢数据主权安全防线。
据了解，我国数据生产量增速快，2024年预计可达38.6ZB，处于全球领先地位，但我国数据使用率不足三分之一。邓中翰指出：“数字经济企业与资本市场的结合程度尚不够紧密，要素化、资产化、资本化水平亟待提升。”
邓中翰认为：“数据要素是数字经济的‘石油’，只有打通流通堵点、释放乘数效应，才能为高质量发展注入新动能。”
为此，他建议构建全国统一数据市场，统筹国家数据基础设施，推动跨层级、跨领域数据可信流通；建立健全国家公共数据资源体系，支持公共数据与行业数据融合开发，在国家安全、经济民生等关键领域实现数据“有标识、受监管、被保护、可交易、能使用”。
“我们要加快数据要素市场化进程，规范统一数据交易定价机制，布局国家级数据交易所试点，鼓励行业协会、科研院所与企业共建数字经济创新示范基地，形成‘采集-标注-交易-应用’全链条生态。”邓中翰说。
谈及如何发挥资本市场的作用，邓中翰表示，我国需要支持数字经济企业通过并购重组、再融资等工具加速技术迭代，鼓励龙头企业共享数字化转型解决方案，带动产业链上下游协同发展，释放数据资本化潜力。（新华网）
2、全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰：要么与AI同进化，要么被AI边缘化 | 两会专访
今年政府工作报告提出，培育壮大新兴产业、未来产业。目前，一些产业在发展初期，可能面临市场需求不够明确等问题，科技成果转化面临多重挑战。“这主要是由于技术成熟度与市场认知的错位、场景碎片化与规模化矛盾、产业链协同存在重重壁垒等三方面原因。”全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在接受《中国电子报》记者采访表示。
周云杰进一步解释道，技术成熟度与市场认知错位方面，新兴技术在实验室阶段可能具备理论优势，但实际场景中需要跨学科集成能力。现实中，众多中小企业对这类复杂技术融合所产生的价值认知不足，导致初期推广困难。
场景碎片化与规模化矛盾方面，用户需求高度细分，单一技术难以覆盖多元化场景。就拿智能家居领域来说，不同用户在功能偏好、操作习惯、空间使用需求等方面存在巨大差异。
产业链协同存在重重壁垒方面，新技术的应用通常依赖跨行业基础设施的有力支撑，然而目前行业内存在标准不统一、数据难以互通等问题，严重阻碍了产业生态的协同发展。
应如何加快新技术、新产品的市场化进程？周云杰认为，可以从两方面发力，一是以用户需求牵引的创新，二是开放协同的创新生态。
周云杰分享了海尔的经验。他以全空间保鲜冰箱、双滚筒洗衣机、自清洁空调、3D智慧洗热水器等海尔产品为例，每一个都是基于对用户需求的洞察。目前，海尔在全球布局了全球10+N开放式创新体系，线上搭建HOPE创新生态平台，链接全球25万+专家、100万+一流资源，具备全球协同研发能力，为每一项需求精准创新。
作为新兴产业的典型技术，人工智能正在成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强的“头雁”效应。今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。今年全国两会期间，周云杰聚焦人工智能，提出了3份建议。
“我在海尔提出一个观点，今年是海尔人工智能应用的元年，每个人都要全面拥抱人工智能。要么与人工智能同进化，要么被人工智能边缘化。会用AI的一定会淘汰不会用AI的。”周云杰说。
周云杰表示，工业大模型有望成为赋能新型工业化的关键变量。然而，工业大模型在深度应用实践中还面临一些挑战，比如数据质量与语料库构建的双重瓶颈，场景适配与模型可靠性的双重挑战，转型切点和话语体系的双方错位。
对此，周云杰提出了三方面建议：
一是夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。建议设立国家专项，加大力度推广实施“一图四清单”行动方案，为人工智能在工业领域应用提供坚实基础。
二是支持龙头企业，示范工业大模型应用价值。建议以财政补贴的方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造行业标杆，示范应用价值；以财政补贴的方式，鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例。
三是扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。建议对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。（电子信息产业网）
3、全国人大代表、武汉锐科光纤激光技术股份有限公司副董事长兼总工程师闫大鹏：“AI+激光技术”颠覆传统工艺赋能实体经济 | 两会专访
当前，人工智能正在激活中国制造业的“新脉动”。深耕激光产业几十年的全国人大代表、武汉锐科光纤激光技术股份有限公司副董事长兼总工程师闫大鹏告诉《中国电子报》记者，人工智能与激光技术的结合，正在掀起一场前所未有的技术革命。目前，多家国内激光设备厂商已通过激光精细调节和机器学习算法实现了高效率、高精度和高智能化的加工效果，真正实现了对传统工艺的颠覆。
“我国人工智能发展进入新阶段，但也应清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，我国人工智能产业的发展也亟需进行规范管理。”闫大鹏向《中国电子报》记者表示，要把中央经济工作会议提出的“开展‘人工智能+’行动、培育未来产业”任务落到实处，就必须主动谋划、把握方向、抢占先机，牢牢把握人工智能发展的历史性机遇，加快人工智能创新发展。
闫大鹏认为，应从政策支持、人才培养、产业生态等层面共同推动人工智能产业升级。
要加大政策支持力度。加强人工智能技术的基础研究和开发，鼓励人工智能相关企业，提高人工智能产品的研发水平和市场竞争力；针对人工智能企业，采取税收优惠政策，鼓励投资者和企业加大研发投入；建立完善监管体系，如知识产权保护机制、数据隐私保护、人工智能技术的合规和伦理性使用等。
要建设多层次人才培养体系。人才是推动人工智能发展的关键，要加大对人工智能领域人才的培训，在高校根据人工智能产业发展的需求调整和优化课程设置；鼓励企业与高校合作，提供实习和培训机会，以培养更多的实用型人才；优化人才引进政策，完善人才激励机制，吸引并留住全球顶尖人才；积极推动国内单位与国际组织、海外高校开展合作交流，利用全球智力资源推进我国人工智能创新发展。
要构建健康完善的产业生态。搭建产学研创新平台，促进企业和学术界、研究机构的互动和合作，集聚社会各界资源；制定科技成果转化规范、加强技术转移机制，将国家政策支持的人工智能科技成果及时并合规地转化为市场化产品；充分发挥龙头企业在集群中的引领作用，带动上下游企业创新和资源整合，提升集群整体竞争力，鼓励中小企业融入人工智能产业集群，通过协同创新在各自细分领域形成竞争优势。
要加强谋划和布局。以国家层面谋划和布局一批人工智能产业项目，促进产业转型升级，加速人工智能与实体经济（如制造业、医疗、教育等领域）的深度融合，企业作为创新主体积极承担此类项目。（电子信息产业网）
