1.破题教育信创，C86模式值得借鉴；

2.消息称字节跳动考虑在巴西投资建设一座数据中心；

3.广达今年订单增多 将从代工型转向自主型研发；

4.Ceva用于边缘人工智能的神经处理单元IP获Nextchip下一代ADAS解决方案选用

1.破题教育信创，C86模式值得借鉴

自教育软件正版化工作落地以来，教育信创市场动作频频，引发业内广泛关注。

今年一季度，各地教育单位不断加大国产化采购力度，接连曝出亿级信创大单。尤其在基础设备替换过程中，受益于一些国产硬件路线的快速普及，并在适配体系中展现出良好的成熟度，进一步增强了教育用户采购意愿，整体国产化率得到明显提升。

根据PC市场反馈，由于教育类场景互动性强、应用系统相对复杂，对于教学工具和专用软件的稳定适配要求较高，70%用户高度关注设备底层的CPU/GPU等硬件性能表现。目前，国产C86芯片基于生态兼容和性能体验等综合优势，受到主流用户认可，市场占比相对领先。

生态托底，迎战教育软件正版时代

在“信创2+8”体系中，教育类用户对软硬件生态成熟度更加敏感。能否从核心技术路线广泛支撑起多元化的教学系统应用需求，成为破题教育信创的第一道关口。

具体来看，教育信创应用场景复杂，涉及课堂教学、科研计算等，同时教学过程互动性强，对于签到、推送试题、白板画笔等互动教学工具的实际需求较大；另一方面，各区域学校分布广且应用系统庞杂，对软件适配性、可用度和智能化支持等要求极高。

更值得注意的是，教育部年前发布通知，要在2027年底前完成“操作系统软件、办公软件和杀毒软件”的正版化（国产化）工作。这无疑进一步放大了教育信创软硬件适配问题。目前约有74%的用户反馈，信创PC使用过程中遇到了教学软件无法兼容的情况。

在此背景下，可完整兼容X86主流生态的C86路线，快速成为教育信创采购主流选择。据悉，C86芯片可支持国内外主流操作系统、数据库、虚拟化平台或云计算平台，能够有效兼容目前存在的数百万款基于X86指令集的系统软件和应用软件，具有优异的生态系统优势。

海光C86生态图：光合组织成员已达到5000-6000家

作为国产C86的主导者，海光信息将其生态优势发挥到了极致。公开资料显示，公司以开放共赢策略，面向全行业场景展开依托芯片的一体化产业生态建设。围绕C86平台，海光已在业内凝聚了超过5000家生态伙伴，共同开展技术攻关、方案优化、应用创新及市场开拓。

这也意味着，很多产业上下游角色都成为了C86生态体系的共创者，客观上加速释放了C86在终端市场的应用价值。

教育软件正版时代下，教育信创更侧重于软硬件一体化。一些无法适配主流软件的异构路线，往往需要投入更多迁移成本，且很难保证稳定性。C86在兼容主流生态基础上与大量上下游伙伴适配认证，大幅提升了软硬件解决方案成熟度，这种模式显然更有利于规模化替代工作。

性能突围，赋能国产终端产品力

尽管生态被视为教育信创落地第一要素，但终端产品的性能表现仍然可以直观影响到用户的选型决策。从核心硬件层面赋能终端产品力，成为国产化阵营在教育市场突围的关键。

根据《教育行业信创PC选型调研》数据，90.7%的用户期待信创PC具备高性能计算能力，69.77%则特别强调低延迟AI推理能力的关键价值。两项指标都反映出教育行业对硬件性能的追求。

众所周知，PC产品性能取决于CPU/GPU等核心硬件，而这些处理器芯片类硬件性能表现，主要在于底层指令集架构设计。从国产芯片市场反馈来看，海光基于C86架构体系自主创新，实现了多代通用处理器CPU及人工智能加速器DCU的开发和应用，性能表现远超同类产品。

国产处理器测试图：C86-3G四项性能指标排名第一

以海光C86-3G处理器为例，SPEC CPU 2006测试结果显示，该产品在主流国产处理器评比中，四项性能指标领先。其中包括整数多线程、浮点多线程、整数单线程、浮点单线程等各个维度，分别体现出C86处理器单核处理效率和高负载、多任务并行计算场景中的多核性能实力。

此外，这一测试结果也直接反映在终端产品表现中。据Geekbench 6评测数据，在国内主流PC机型中，中科可控T40、联想开天M70h G1t等搭载海光C86-3G的PC，跑分成绩排在市场前列。尤其两款产品的多核测试得分均超过5300分，与其它产品拉开至少1000分差距。

测试方分析指出，在实际教育场景应用中，基于C86架构的设备能够提供更高效、稳定的多任务处理能力，同时性能开销更低。另外，选择C86架构意味着采用同构迁移路线，能更好兼容现有应用程序与操作系统，显著减少性能损耗。

体验升级，信创替代遵循用户思维

在生态、性能等产品硬实力之外，C86芯片设计严格遵循用户思维，在售后维护、系统升级等层面厚植品牌软实力，进一步把握住了教育信创的用户体验需求。

有业内指出，国产化替代工作链路很长，产品部署完成后通常会设置3-5年售后周期。此前市场上不乏匆匆交付，随后出现重大BUG甚至设备闲置、烂尾的项目。总体来看，终端设备的稳定性、可扩展性以及售后服务响应，都是信创用户评价体系核心要素。

产品稳定性一方面取决于硬件基础性能，另一方面在于场景应用能力，也就是能否快速适配支撑起用户业务场景，避免迁移过程中性能降级。C86手握性能和生态两张底牌，基本不存在此类问题。

可扩展性代表着用户系统的升级空间。对于学校电脑这种生命周期较长的设备而言，不仅需要厂商长期的售后支持，还需要在主题硬件设备中保留足够的扩容余地，以便根据教学需求即时完成系统改造升级。

海光C86系列PC拆机图：主板无工具拆卸设计，可灵活改造扩容

海光在C86硬件设备设计中为用户提供了极大的灵活性。C86芯片可以连接多种高速设备，如高速网络卡、GPU 加速卡和高速存储设备等，这种扩展能力使得终端设备能够适配各种复杂的应用场景，并且满足用户不同阶段的应用需求。

另外在售后方面，海光前期的平滑迁移优势和后期强大的技术团队支持，为用户端提供了多重保障。C86本身的兼容适配能力已大大降低了系统迁移后的BUG发生率，同时海光在常规的设备安装调试、故障维修服务基础上，还制定了定期回访、协助测试、方法开发等售后服务体系，在整机厂商与用户之间都颇具口碑。

从信创市场需求形势来看，随着信创2.0从“可用”向“好用”快速进阶，终端用户对于国产软硬件产品的选择更加审慎。尤其在应用场景复杂多元的教育信创赛道，成熟度极高的海外芯片生态依然竞争力强劲。想要在公开市场直接对位进口产品，国产厂商需要在技术细节与服务模式等方面，向C86等先进路线看齐，以更高的产品附加值撬动信创采购意愿。

2.消息称字节跳动考虑在巴西投资建设一座数据中心

据报道，三位知情人士透露，字节跳动正考虑在巴西投资建设一座大型数据中心，利用该国东北海岸丰富的风能资源。该公司正在与可再生能源生产商Casa dos Ventos进行谈判。

这一讨论正值巴西充分利用其充足的可再生能源，努力将自己定位为全球快速发展的数据中心行业的枢纽之际。其中一位消息人士表示，初步谈判集中在建设一个300兆瓦（MW）的数据中心，但该项目在第二阶段可能扩展至900兆瓦。另一位消息人士则称，该项目的总需求可能接近1吉瓦（GW）。

今年2月，字节跳动宣布计划在五年内投资88亿美元在泰国建设数据中心。

据两位消息人士透露，巴西矿业和能源部目前正在评估是否为佩森及其他地区的数据中心项目增加电网容量。

TikTok拒绝对其在巴西的计划发表评论。

Casa dos Ventos拒绝对与字节跳动的谈判发表评论，但在一份声明中表示，该公司“致力于将佩森港转变为技术创新和能源转型的枢纽”。“公司正在开发该国最大的数据中心和绿色氢能项目，这些项目将由其投资组合中的可再生能源供电。在开发这两个项目的过程中，公司正在评估与能够支持其实施的公司进行合作的机会。”

3.广达今年订单增多 将从代工型转向自主型研发

4月26日，广达董事长林百里表示，今年订单已经有所突破、比去年更多，会有更好的成绩，且今、明两年四大美系云端供应商（CSP）客户需求都没有变化；他并指出广达将从第一阶段“代工型研发”，转型至第二阶段的“自主型研发”。

林百里称广达要从“代工研发”转型至“自主研发”，获利增长，也投资更多在研发上，“这是工程师的梦想，人有梦想才能前进，总不能一辈子帮人家抬轿子”。对于客户订单动态，林百里说，美系四大CSP订单都没有变化，尤其这几个月“赶快赶出货”，客户明年需求也没有变，数据中心对四大科技巨头来说是很重要的投资，“若不投资而别人投，他就落后了”。

从AI发展来看，林百里认为，AI不是走到ChatGPT就结束了，AI发展共有七个阶段，现在才到第二阶段，今年是GB200、GB300服务器，明、后年又有更强大的服务器，未来研发需求会愈来愈精密、零件会更趋复杂，制造规模肯定会扩大，广达也已准备好了。

另外，面对关税带来制造成本增加，林百里分别以三大产品线说明，他指出，笔记本电脑关税会直接反映到消费者身上，汽车电子也是如此，AI服务器则不同。林百里认为，就像工厂机器涨价，但转嫁至使用者的部分很少，“厨师的烤箱涨价了，餐点应该不会涨价，但若鸡肉涨价，餐点就会涨价”，AI服务器占云端供应商成本比重不高，最高的反而是电费。

4.Ceva用于边缘人工智能的神经处理单元IP获Nextchip下一代ADAS解决方案选用

Nextchip获得NeuPro-M NPU授权以提供强大的高效人工智能，为汽车安全系统提升性能和功能。

帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码：CEVA)宣布，Nextchip已获得NeuPro-M边缘人工智能神经处理单元(NPU)IP的授权许可，用于其下一代先进驾驶辅助系统(ADAS)解决方案。Nextchip为汽车一级制造商和原始设备制造商开发ADAS和图像信号处理器(ISP)解决方案，以创建在任何照明条件和天气情况下都能提供卓越性能的高品质摄像头。

根据市场研究与咨询公司Grand View Research数据，在汽车安全功能和自动驾驶需求增长的推动之下，全球ADAS市场预计到2030年将达到1228亿美元，从2023年到2030年的复合年增长率(CAGR)为19.4%。为了进一步增强其下一代ADAS解决方案，Nextchip选用Ceva NeuPro-M NPU IP，以充分利用其先进的人工智能和视觉功能，实现无与伦比的性能、效率和准确性水平。特别地，NeuPro-M具有强大的视觉转换器(ViT)支持，可为ADAS视觉系统带来卓越的性能，包括复杂场景中的物体识别、分割和自由空间检测，例如在杂乱的环境中(如行人被停放的汽车部分遮挡)。此外，通过多个处理引擎，Ceva NeuPro-M能够并行处理多个视频流和人工智能模型，从而提高效率和精度。

Nextchip首席技术官Ewoo Chon评论道：“ADAS市场不断发展，视觉转换器等人工智能领域的创新有助于大幅提高性能和安全性。通过将Ceva的NeuPro-M Edge AI NPU集成到汽车安全解决方案中，能够利用这些全新的创新技术来提高我们的ADAS系统的准确性和效率，最终使得道路上的车辆运行更加安全可靠。”

Ceva视觉业务部门总经理兼副总裁Ran Snir补充道：“我们的NeuPro-M Edge AI NPU使得ADAS系统设计人员能够在视觉相关的最先进ADAS应用中突破AI性能的极限。Nextchip采用NeuPro-M的下一代ADAS解决方案将帮助汽车制造商和一级供应商增添更强大的ADAS功能，提高系统可靠性，从而为消费者带来更安全的驾驶体验。”

Ceva-NeuPro-M是一款高性能、低功耗的边缘AI神经处理单元(NPU)架构，旨在加速各种应用中的深度学习和机器学习工作负载。凭借可扩展的架构和先进的处理能力，NeuPro-M能够高效处理复杂的神经网络，包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN) 和视觉转换器(ViT)。Ceva-NeuPro-M每个内核的可扩展处理范围为4至400TOPs，具有领先的面积效率，可无缝优化关键人工智能模型。该架构支持各种定点和浮点数据类型和格式，确保神经网络达到最高的实现效率。Ceva-NeuPro-M具有内置数字信号处理(DSP)功能，因而成为先进驾驶辅助系统(ADAS)、计算机视觉等需要高性能人工智能处理之应用的理想解决方案。还可通过与NPU相辅相成的强大人工智能SDK简化硬件实施、模型量化和优化，以及运行时模块组成。