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Computex 2025:大咖站台 AI边缘再加速

作者: 陈炳欣 05-19 18:14
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来源:爱集微 #边缘AI# #高通# #英伟达# #英特尔#
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Computex 2025将在20日至23日举行,为期四天,主题为“AI Next”,预计将有来自全球29个国家约1400家企业参展。随着人工智能的爆发式增长,以及英伟达、AMD、台积电等企业在此发布与展示新品与技术成果,Computex成为业界观察人工智能产业发展趋势的重要窗口。

展会未开,大咖已纷纷亮相

Computex始于1981年,最初是中国台湾地区计算机制造和组装公司展示零部件的活动。近年来,全球半导体和IT企业纷纷聚集,推出AI技术和解决方案,使Computex成为国际最具影响力的展会之一。特别是去年的Computex上,英伟达、AMD、高通、英特尔等多家公司高管纷纷参展参会,发表主题演讲。本届Computex同样大咖云集,吸引了业内外的广泛关注。

5月19日,开幕前一天,英伟达CEO黄仁勋与高通公司总裁兼CEO安蒙即将发表主题演讲,揭示对AI的愿景。16日,黄仁勋还与台积电董事长魏哲家进行了一对一会谈。英特尔新任CEO陈立武也将参观台北国际电脑展,并与英特尔主要高层一同出席英特尔在台“40周年庆典”。此外,富士康、联发科、恩智浦等企业也将发表主题演讲,并举办生成式人工智能、机器人、边缘人工智能等专题论坛。

演讲中,黄仁勋推出下一代GB300系统。黄仁勋表示,基于HGX主板的Blackwell系统自去年以来已全面投入生产,并于2月开始交付。英伟达计划在本季度升级到Grace Blackwell GB300版本,GB300配备了升级版Blackwell芯片,其推理性能提升了1.5倍,HBM内存容量增加了1.5倍,网络连接能力翻倍,增强了整体系统性能。

安蒙在主题演讲中探讨AI如何重塑PC体验,人工智能将从根本上改变各种设备。去年,高通在Computex推出骁龙X系列平台,加深对PC行业的渗透,今年高通进一步加大对PC生态的塑造。

聚焦边缘,展示下一代产品

去年Computex以Connecting AI为主题,强调AI在C端的应用,聚焦端侧AI芯片的发展,CPU+GPU+NPU异构架构的开发,AI PC的到来等议题。今年的Computex则以AI NEXT为主题,重要聚焦于AI的未来应用发展,如AI机器人、次世代科技和未来移动等,重点关注AI与机器人技术的融合,VR、MR、AR等C端产品的发展,以及自动驾驶、基础设施数字化升级等。

黄仁勋表示,机器人将成为下一个价值数万亿美元的产业。英伟达正在与汽车行业并行推进机器人系统,专为机器人应用而设计的Isaac Groot平台,以Jetson Thor处理器驱动,适用于从自主车辆到人机系统。黄仁勋还表示,正在将其AI模型应用于自动驾驶汽车,与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队,使用英伟达端到端自动驾驶技术,今年即可实现。

英特尔在Computex上发布全新Arc Pro系列显卡,搭载最新的Battlemage图形架构,并专为AI运算和内容创作等专业工作负载打造。在AI与专业图形计算日益增长的需求背景下,通过Battlemage架构的持续扩展,Arc GPU正从消费级市场逐步拓展到工作站和企业级领域,形成更完整的产品生态。

高通则继续强化在PC领域的发展。高通面向新一代PC专门打造了骁龙X系列平台,目前该系列包含12核版的骁龙X Elite、10核版和8核版骁龙X Plus,以及骁龙X,覆盖从顶级到高端、中端和入门级市场,满足不同价位段的用户需求。作为面向AI PC时代的处理器,它们均有着45TOPS算力的NPU,能很好地应对在端侧运行的各类AI运算,减少对云端的依赖,提升响应速度与数据隐私性。

应用带动,有望迎新一代高速成长

AI在边缘端的应用有望迎来一轮高速的发展,有人将2025年定义为边缘生成式AI的应用元年。据调研机构Gartner预测,到2026年80%的全球企业将使用生成式AI,50%的全球边缘部署将包含AI。

随着技术的发展,边缘AI在安全隐私、实时响应、能源效率等领域也展现出显著优势,成为推动智能化变革的关键力量。在安全隐私层面,边缘AI将数据处理从云端下沉至本地设备或边缘节点,数据无需长途传输至远程服务器,有效降低了数据在传输过程中被截获、篡改或泄露的风险。尤其在医疗、金融等对数据保密性要求极高的领域,敏感信息可在本地完成分析处理,数据的安全性更高。

在实时要求方面,边缘AI无需等待数据往返云端,直接在边缘侧完成分析与指令输出,极大缩短了延迟,对即时响应要求更高的场景,如人形机器人、VR/AR、智能交通等领域,可以确保任务的高效执行,满足对实时性的苛刻要求。

在能源效率与可持续发展方面,边缘AI减少了数据的长距离传输与云端大规模计算,可以降低能耗。数据中心的冷却、服务器运行等环节均需消耗大量电力,边缘AI分布式处理数据的模式,减少了对高能耗云端计算资源的依赖。

责编: 张轶群
来源:爱集微 #边缘AI# #高通# #英伟达# #英特尔#
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