1.6月前10天，韩国半导体出口额同比增长22%；

2.台积电美国晶圆厂建设加速，A16/N2芯片拟提前6个月投产；

3.英伟达与G42合作建设Blackwell芯片数据中心，推动阿联酋AI基础设施发展；

4.美光DDR4内存报价大涨50%，三星年底停产引发市场抢购潮；

5.英伟达与Perplexity合作助力欧洲中东AI公司提升本地语言模型；

6.高通在越南设立人工智能研发中心；

1.6月前10天，韩国半导体出口额同比增长22%；

据韩国关税厅6月11日公布的数据显示，6月1日至10日期间韩国的出口额达到155亿美元，比去年同期增长5.4%。考虑到今年工作日比去年同期少0.5天，日均出口额增长了15.0%。

从商品类别来看，半导体（22.0%）、乘用车（8.4%）、船舶（23.4%）和汽车零部件（12.1%）的出口均有所增长。而石油产品（-20.5%）、钢铁产品（-3.9%）、无线通信设备（-43.1%）和家用电器（-30.0%）的出口则出现下滑。

从地区来看，对中国（2.9%）、美国（3.9%）和欧盟（14.5%）的出口增加，而对越南（-9.5%）、日本（-5.9%）和新加坡（-11.2%）的出口则减少。

分析认为，这一出口表现可能是由于在下个月美国互惠关税宽限期结束前，市场出现"搭末班车"式的需求增长，以避开即将实施的关税。

与此同时，韩国6月1日至10日期间的进口额增长了11.5%，达到172亿美元。贸易收支（出口减去进口）录得17亿美元的逆差。（校对/赵月）

2.台积电美国晶圆厂建设加速，A16/N2芯片拟提前6个月投产；

近期地缘政治形势和需求变化正促使台积电重新调整其全球投资策略。为了应对特朗普政府日益增长的美国本土制造压力，该公司已将其即将在美国的晶圆厂建设时间提前6个月之久。另一方面，在世界其他地区，台积电位于日本的一家晶圆厂目前表现不佳，而正在建设的第二家晶圆厂也面临延期。此外，德国汽车行业的萎缩可能会减缓台积电在欧洲的进一步投资。

然而，尽管随着芯片需求的增长，台积电在美国的投资无疑正在增加，但中国台湾仍然是该公司的核心地带，目前在建的9家新晶圆厂中有4家位于中国台湾。

多年来，台积电一直是其全球业务中高产的晶圆厂建设者和投资者，每年都在稳步建设多个新的芯片制造设施。2025年，台积电共列出9个新设施在建（其中一些已在2024年开工，另一些实际上是开始运营，而不是开始建设）。

位于亚利桑那州凤凰城附近的Fab 21晶圆厂被列为两个独立的设施，将生产不同的台积电硅片。N3工厂目前处于设备配备阶段，而A16（1.6nm）和N2（2nm）工艺生产设施已于2025年4月开工建设。目前预计该工厂的建设将加速，台积电表示已将其竣工日期提前6个月。

作为该计划的一部分，台积电将在美国追加投资1000亿美元，使其在美国的总投资达到1650亿美元，这一计划已于3月初宣布。这些投资将在未来几年内陆续实施，到2030年，美国将能够生产更先进的工艺节点。

随着下一代工艺节点的晶圆生产价格将大幅上涨，美国本土生产或有助于降低利润微薄的台积电硅片客户的成本。然而，与中国台湾生产的芯片相比，亚利桑那州Fab 21晶圆厂生产的芯片预计仍将价格上涨，尽管具体的涨幅尚不完全清楚。

由于经济放缓对建设计划造成压力，台积电在美国以需求为导向的投资策略可能会在其他地区产生相反的影响。在日本，台积电熊本晶圆一厂自投产以来一直难以达到生产目标，据称当地基础设施和“社区影响”也推迟了熊本晶圆二厂的建设。然而，真实的原因可能是，台积电更担心该工厂的长期盈利能力。（校对/赵月）

3.英伟达与G42合作建设Blackwell芯片数据中心，推动阿联酋AI基础设施发展；

英伟达公司近日宣布将与阿联酋人工智能公司G42旗下的数据中心开发商Khazna合作，建立由其最新Blackwell芯片提供支持的数据中心。这一合作标志着自美国前总统唐纳德·特朗普5月中东访问以来，阿拉伯联合酋长国对最新一代半导体的获取渠道有所改善。

据Khazna周三发布的声明，该公司计划利用英伟达的Blackwell芯片开发高达250兆瓦的人工智能计算集群。英伟达已对这些设施的设计进行了认证，确保其能够支持Blackwell架构的运行需求。

G42是一家由阿联酋国家安全顾问Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan监督的人工智能公司。除了与英伟达的合作外，G42还与OpenAI建立了合作关系，参与ChatGPT制造商Stargate项目的海外扩张，共同构建人工智能基础设施。值得注意的是，阿联酋和沙特阿拉伯已将人工智能数据中心作为其经济多元化战略的核心，这引发了一场建设服务器存储和尖端芯片仓库的竞赛。

Khazna表示，许多计划中的数据中心将建在阿布扎比的美国-阿联酋联合5吉瓦集群内。除此之外，该公司还计划在中东、非洲和欧洲地区建设高达1吉瓦的数据中心容量，进一步扩大其全球影响力。

特朗普在今年5月访问中东期间宣布了一系列人工智能相关交易，这些交易曾引发担忧，认为这些项目可能会使美国对用于开发和训练人工智能模型的技术控制面临风险。然而，此次英伟达与G42的合作似乎表明，在确保技术安全的前提下，美国与中东地区的高科技合作正在稳步推进。

4.美光DDR4内存报价大涨50%，三星年底停产引发市场抢购潮；

据市场消息显示，美光科技(Micron)6月份DDR4内存报价出现大幅跳涨，涨幅高达50%。无论是8Gb还是16Gb规格的DDR4内存，现货价格均表现强劲，市场价格呈现混乱状态。

业内人士透露，三星电子已宣布DDR4内存将于年底结束产品生命周期，最终订购日期定于6月上旬。目前各家内存模组厂商几乎已无法获得三星DDR4内存货源。市场数据显示，三星DDR4 8Gb现货价已攀升至4.8美元，远高于近期约3.3美元的现货平均价格。

与此同时，美光尚未明确公布DDR4停产时间表，考虑到工业控制领域客户需求强劲，加上现货市场供应短缺，进一步加剧了市场抢购氛围。从现货市场价格来看，DDR4 16Gb规格内存价格已飙升至6美元，甚至超过了DDR5同规格产品5.8美元的市场行情。

研究机构TrendForce指出，DDR4世代的生命周期已超过10年，市场需求正逐步被DDR5取代。同时，HBM、DDR5、LPDDR5(X)等新一代内存产品的利润率明显较高，促使各主要供应商已规划终止DDR4生产，最后出货时间预计将在2026年初。

进入2023年第二季度后，云服务提供商的标准服务器建设需求保持稳健，存储服务器需求在AI服务器配套应用的推动下甚至有所上修，带动DDR4内存订单追加。同时，受DRAM主要供应商逐渐减少服务器和PC用DDR4产出，以及美国关税导致买方提前备货等因素影响，第二季度服务器和PC用DDR4价格分别预计季增18-23%和13-18%。

展望第三季度DDR4合约价格走势，TrendForce认为，在主要供应商产出逐渐收缩的情况下，预期性的备货需求可能进一步推升价格，涨幅有望高于预期。这一趋势表明，尽管DDR5正逐步取代DDR4，但在完全过渡之前，DDR4市场仍将面临供需失衡的局面。

5.英伟达与Perplexity合作助力欧洲中东AI公司提升本地语言模型；

英伟达和人工智能搜索公司Perplexity于周三宣布，双方正与欧洲和中东地区的十几家人工智能公司建立合作关系，旨在提升这些公司的人工智能技术并将其分发给当地企业用户。

根据英伟达的声明，该公司将与法国、德国、意大利、波兰、西班牙和瑞典的模型开发商合作，帮助他们优化当地语言的AI模型，使其成为能够执行更复杂任务的推理模型。英伟达企业生成式AI软件副总裁Kari Briski表示，公司将协助模型开发者以当地语言生成合成数据，以弥补资源匮乏语言的数据缺口。

"我们正在进行大量合成数据生成工作，为这些资源匮乏的语言提供支持，并翻译我们的推理数据供他们训练使用，"Briski在周二的采访中表示，"欧洲需要能够反映每个国家独特语言和文化的强大模型。"

在这一合作框架下，一旦这些本地模型完成训练，Perplexity将负责在欧洲地区进行分发，使企业能够在当地数据中心运行这些模型，并将其应用于研究新主题等业务任务。Perplexity首席执行官Aravind Srinivas透露，按收入计算，德国已成为Perplexity的第二大市场。

Srinivas表示："这就是我们未来要采用的系统类型，模型能够在一个提示中完成通常需要几个小时才能完成的工作。"

此项合作是英伟达周三在巴黎举行的AI会议上发布的一系列公告中的一部分。值得注意的是，英伟达和Perplexity并未披露此次合作的任何财务条款细节。这一举措凸显了AI技术在全球化发展过程中对本地语言和文化适应的重要性，特别是在英文和中文之外的语言环境中。

6.高通在越南设立人工智能研发中心；

6月10日，美国芯片制造商高通公司宣布，已在越南设立人工智能研发中心。

该公司在一份声明中表示，该中心的研究人员将专注于推进智能手机、个人电脑、XR（扩展现实）、汽车和物联网应用领域的生成式和代理式人工智能解决方案。

高通表示，此举符合越南在人工智能、半导体和数字化转型方面的战略，并将专注于技术转移、生态系统合作和能力建设。

周二，越南最高领导人苏林在河内会见了高通全球事务总裁亚历克斯·罗杰斯（Alex Rogers），并鼓励该公司继续扩大在越南的业务，包括其半导体和数字基础设施业务。

今年3月，高通宣布已收购越南AI 研究公司VinAI的生成式AI部门，交易金额未公开，也显示高通将继续向AI工具领域扩展。VinAI总部位于河内，由前DeepMind研究科学家Hung Bui创立，专注于开发各类生成式AI技术，包括电脑视觉演算法与语言模型。（校对/李梅）