1.台积电：预计2024年中国台湾半导体产值将达1642亿美元，同比增长22%；
2.芯片寿命在高温下缩短10%？新思科技携手BlackBerry，为OEM提供前瞻性解决方案！
3.万丰奥威与大众合作模式变更 将继续深化eVTOL领域技术合作；
4.浙江：适度超前布局创新基础设施 加强对大模型、数据、算力等建设统筹；
5.2030年全球生成式AI或产生高达500万吨电子垃圾，北美占比近六成；
1.台积电：预计2024年中国台湾半导体产值将达1642亿美元，同比增长22%；
近日，中国台湾半导体产业协会理事长、台积电资深副总经理侯永清在一次公开发表的讲话中表示，预计2024年中国台湾半导体产值将达到5.3万亿新台币（1642亿美元），较去年增长22%。
他表示，这一增长“得益于人工智能的推动和经济的逐步复苏”。
侯永清还称，“我们应该加快研究和开发，以确保我们作为全球半导体供应链中不可或缺的地位。”另外，中国台湾还必须致力于发展更多设备和材料方面的专业技术，目前这些领域主要由外地企业主导。
此前，特朗普指责中国台湾窃取了美国芯片产业，引发人们对该行业可能受到关税打击的担忧。
对此，侯永清表示，中国台湾的芯片产业尚未收到任何有关新关税的通知。另外，中国台湾和美国在过去几十年中建立的密切关系不会受到选举结果的影响。
目前，台积电处于生成式人工智能革命的前沿，生产出世界上最先进的微芯片。Witology Markettrend Research Institute执行副总裁Wayne Lin表示，人工智能需求的激增对中国台湾的整个半导体供应链产生了连锁反应。
“此次扩张对中国台湾的预计产量，以及年底移动通信的传统旺季有显著贡献”，他说。
2.芯片寿命在高温下缩短10%？新思科技携手BlackBerry，为OEM提供前瞻性解决方案！
在电动汽车（EV）和软件定义汽车（SDV）领域，原始设备制造商（OEM）正面临一个重大挑战与机遇：如何高效利用车载数据和芯片数据来提升用户体验，并实现真正的商业价值。尽管收集遥测数据的操作相对简单直接，但真正的难点在于理解这些数据的上下文，并将其转化为有价值的洞察。
例如，OEM普遍知晓极端温度对车辆电子设备的负面影响，但了解得并不全面。除了温度外，时序裕量、电压、活动引起的电迁移等芯片变量以及行驶速度、驾驶辅助功能、外部温度、充电状态、车载信息娱乐系统的使用情况等物理和环境因素也都会影响汽车芯片的预期寿命。
以2023年7月美国亚利桑那州的热浪为例，当月平均气温逼近40℃。新思科技的模型显示，在如此高温持续45天的情况下，芯片的使用寿命可能减少10%。鉴于某些地区可能会频繁遭遇极端高温，这一发现具有重大意义。为了追踪可能导致意外系统故障的不利条件，监测芯片在特定环境下的温度是一种有效的方法。在上述情形中，尽管环境温度本身可能造成损害，但由于芯片活动或系统冷却设计的原因，硅芯片的结温实际上可能会升高两倍。因此，为了防止汽车电子元件（如高级驾驶辅助系统[ADAS]）出现故障、确保安全并维护更广泛的功能，实施观察和早期诊断至关重要。
再以这一场景为例，设想一位电动汽车车主在酷热的天气下进入充电站为汽车充电。他们正在观看一部纪录片，孩子坐在后排使用后座的信息娱乐系统玩电子游戏，空调也开得很大。这时，屏幕上突然显示一条信息：“车辆的信息娱乐系统过热，请减少使用以降低温度，让其有机会冷却。”随后，屏幕上会展示更多详细信息，告知车主减少游戏或视频播放可以帮助冷却信息娱乐系统，并延长车辆半导体元件的使用寿命，同时提供预防类似事件再次发生的建议。这些信息基于从车辆收集并进行实时分析的数据。
通过对来自数万辆汽车的遥测数据进行诊断，我们能够根据车主当前的车辆使用状况，提供主动且具体的指导。此外，我们还能针对可能需要对特定车辆进行的预防性维护提出建议，并依据天气预报发出区域性警告，从而防止芯片损坏并延长车辆的使用寿命。
截至今日，还没有任何一家公司可以提供这种解决方案所需的支持、见解和技术，但BlackBerry QNX和新思科技正在寻求合作来改变这种状况。BlackBerry IVY®是一个车载数据平台，它融合了边缘处理功能，旨在为软件定义汽车打造一个更积极的未来——可以整合新思科技提供的先进芯片健康状况监控预测技术。
通过边缘分析，实现持续改进
我们先来了解一下BlackBerry IVY平台，它使汽车制造商及其合作伙伴能够更有效地进行创新。作为一款与Amazon Web Services（AWS）联合开发的软件，BlackBerry IVY可以提取车辆信号，实现边缘处理以及云端控制的车辆数据访问。汽车制造商和软件开发商将会享受到开发时间的加快、数据连接的节省以及经车载机器学习（ML）优化的数据处理等诸多益处。
BlackBerry IVY平台的工作流程如下：
从SDV的各种传感器和系统（包括车辆诊断系统、ADAS、车身、驾驶室和摄像头）收集数据。
利用车辆的边缘计算功能对这些数据进行实时处理。这其中包括数据的筛选、规格化和聚合。
机器学习算法和分析解决方案从与车辆性能和健康状况、驾驶员识别和监控以及环境条件相关的数据中提取见解。
这些IVY见解使得OEM能够在SDV的整个生命周期内，针对车辆生命周期和运营（例如预测性维护和保险）、电子商务和货币化（例如车内支付）、车内体验（例如个性化）以及信息安全和软件安全（例如碰撞分析和驾驶员身份验证）等领域快速试验、创新和部署新功能。
尽管BlackBerry IVY的优势在于其车辆内的数据处理能力，但它与云端的连接能力进一步提升了SDV的价值，因为BlackBerry IVY能够将数据和见解分享到云端，并接收新的逻辑和配置。此外，它还可以从云端输入数据来增强车载算法。
综合性的数据采集，让您统领全局
与此同时，新思科技在预测性维护和芯片健康状况监控方面也同样拥有自己独到的能力。新思科技的芯片生命周期管理（SLM）整体解决方案中包含用于观察和分析在制造过程中嵌入的环境、结构和功能监控器的软件，以便从现场车辆芯片的运行中收集数据。
新思科技会提供基于AI的分析工具，它们能够处理片上的PB级数据，以便仅与应用操作系统共享可行的见解。取决于用例，还可以向应用、驱动程序或车外发送通知或警报，以做进一步分析和补救。
通过卓越能力的叠加，获取有关软件定义汽车的见解
▲ 图1：虽然硬件系统和架构各不相同，但实时SLM芯片健康状况数据却可以与IVY等分析引擎共享，以获取可在车辆内显示或用于云分析的情境化见解
在新思科技SLM解决方案与BlackBerry IVY相结合的情况下，OEM能够将温度、电压、时序裕量和应力信息等关键芯片数据与其他车辆诊断数据（例如车厢和外部温度以及使用模式）关联起来，但这也会增加中央处理器（CPU）和内存的软件工作负载。
借助这一全新层面的见解，OEM可以扩展其预测性维护能力，减少质保理赔，并为设计和测试过程提供信息，从而支持每一代系统级组件的改进。除了有助于延长芯片寿命和整车使用寿命之外，更深入的诊断见解还能为OEM提供新的潜在收入来源，包括更好的质保保护以及可预测的覆盖范围套餐等。
OEM可以从以下几个方面受益：
客户价值：驾驶员会收到主动系统通知，事关那些可能会缩短电子元件寿命和/或影响其安全性的环境行为。
预测性维护：异常活动可以帮助OEM了解影响SoC老化和应力的环境或设计因素，追踪遇到类似问题的团队，并且更加有针对性地进行维护以减少召回。
费用缩减：目前，“故障转移”系统是某些关键安全要素获得ASIL-D认证的先决条件。但在新的ISO 26262标准中，提出将芯片健康状况监控作为获评最高ASIL等级的一个条件。
品牌忠诚度：提供分析计算“余量”的能力，以便在车辆整个使用寿命期间引入基于订用的高级功能或产品增强功能。
数据隐私：BlackBerry IVY软件传感器支持部署车载业务逻辑来处理见解，从而降低车辆到云端的数据传输成本，帮助OEM遵守法规并尊重驾驶员和乘客的隐私。
致力于未来延长汽车使用寿命
综上所述，有效的芯片健康状况监控与其他先进的车辆诊断功能相结合，可以延长车辆的使用寿命。如今车主希望他们的车辆能够使用更长的时间，平均使用年限最近已从10年延长到了12年。
随着SDV转向更先进的架构和运行时间更长的高性能计算（HPC）节点，全面了解汽车领域的芯片性能变得至关重要。当今高效率的监控为未来进一步提高工作效率奠定了基础。通过与BlackBerry IVY联手，新思科技可以提供芯片级数据，从而对那些随时间而变化的详细行为进行建模，其内容涵盖了SLM的各个方面。这对于一个由复杂性、多变性和创新性定义的业务领域来说无疑有着强烈的吸引力。
3.万丰奥威与大众合作模式变更 将继续深化eVTOL领域技术合作；
11月8日，万丰奥威发布了一则关于子公司万丰钻石飞机与大众合作新进展的公告。公告显示，万丰钻石飞机与大众（中国）双方同意取消设立合资公司的合作模式，双方仍将保持密切联系，并在汽车轻量化等领域持续合作。同时，万丰钻石飞机将与大众（中国）的母公司德国大众汽车在电动垂直起降飞行器（eVTOL）领域开展更深层次的技术合作。
自2024年2月4日，万丰钻石飞机与大众（中国）签署《关于成立合资公司的谅解备忘录》以来，双方就合资公司涉及的商业运营方案等方面进行商讨。然而，在经过充分考量后，双方决定取消设立合资公司的合作模式。但万丰钻石飞机与大众的合作并未止步，将与德国大众汽车在eVTOL领域开展更深层次的技术合作。德国大众汽车在eVTOL领域的技术积淀，万丰钻石飞机在全球通航领域的优势，双方签署了《电动垂直起降航空器（eVTOL）领域技术合作谅解备忘录》。
根据备忘录，双方将在工业设计、航空领域内外饰部件设计、人机交互和信息软硬件开发等方面开展合作。同时，万丰钻石飞机拟向德国大众汽车购买相关知识产权和资产，并在德国大众汽车支持下以自主实现以航空器为载体的大规模产业化垂直移动解决方案的开发和未来的商业化。这一合作不仅有助于万丰钻石飞机提升在eVTOL领域的技术实力，更为其未来的商业化发展奠定了坚实基础。
对于万丰奥威而言，此次合作模式的调整和技术合作的深化，符合其长远发展规划。万丰奥威一直致力于在轻量化、通用航空和eVTOL等领域寻求突破和创新。万丰奥威表示，公司仍持续推进 eVTOL 领域业务发展，力争将 eVTOL 业务打造成公司全新业 务增长点。
4.浙江：适度超前布局创新基础设施 加强对大模型、数据、算力等建设统筹；
据浙江发布消息，11月9日上午，浙江省委书记、省长王浩主持召开专题会议，研究部署加快建设创新浙江、因地制宜大力发展新质生产力工作。
会议强调，要抓紧细化完善建设创新浙江因地制宜发展新质生产力的实施方案和2025年工作计划，进一步明晰中长期和当前工作的主要目标、重点任务。要强力推进教育科技人才一体改革，一体推进教育强省、科技强省、人才强省建设，增强创新体系整体效能。要着力强化企业创新主体地位，推动企业主导的产学研用融通创新，围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链。要因地制宜大力发展新质生产力，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，前瞻布局未来产业，加快打造浙江特色现代化产业体系。要适度超前布局创新基础设施，加强对大模型、数据、算力、场景、平台等建设的统筹，营造与创新浙江建设相适应的软硬环境。要集成优化政策支持保障体系，充分调动企业、高校、科研机构、创新平台和创新人才的积极性，支持打造具有创新品质的城市，充分激发全社会创新创造活力。
5.2030年全球生成式AI或产生高达500万吨电子垃圾，北美占比近六成；
近日，来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在国际顶级学术期刊Nature的子刊发文，他们预测2020年-2030年，生成式AI累计可能产生最高达500万吨的电子垃圾。这一重量与约250亿部iPhone 16 Pro相当。
生成式AI场景中产生的电子垃圾主要来自于数据中心的高性能计算硬件，如GPU、CPU等。从地域上看，大部分生成式AI电子垃圾都来自于北美地区（58%），其次是东亚地区（25%），再次是西欧地区（14%）。
生成式AI电子垃圾的区域分布图源：《自然-计算科学》
目前，AI数据中心的高能耗问题已经有目共睹，但AI服务器退役后的电子垃圾问题尚未得到足够的重视。
AI企业本可以通过延长服务器寿命来降低成本并减少资源浪费，但由于AI和硬件技术的高速发展，有不少AI企业放弃了原定的延期计划，持续更换其计算设备。而设备的迭代就意味着电子垃圾的产生。
该研究通过统计模型模拟了生成式AI造成的电子垃圾问题，以英伟达8台GPU的DGX H100系统作为算力的标准单元，计算电子垃圾数量。根据生成式AI未来可能的投资强度，2020年-2030年间，相关电子垃圾的累计数量达到120万吨~500万吨。
该研究还认为，贸易禁令可能会加重生成式AI带来的电子垃圾问题。目前，部分国家和地区无法获取最先进、算力密度最高的计算设备，这意味着他们需要购买更多的GPU和硬件设备，才能实现所需的计算效果。
研究发现，若全球有25%的AI训练在落后1年的计算设备上进行，可能会让相关电子垃圾数量增加39%。
与此同时，电子垃圾的回收也尚未引起足够重视。
根据2024年《全球电子垃圾监测报告》，目前仅有约22%的电子垃圾被正式收集和回收，大部分电子垃圾都是通过非正式渠道回收。
