台湾发展AI可藉由产业专业知识与ICT技术，将人工智能融合在各种应用服务系统，可发挥软硬融合的乘法综效。
根据IEK观察，2017年人工智能产业已进入加速阶段，如影像辨识、机器视觉、语音助理、医学诊断等，因而驱使原本的相关产业链开始重组，其市场也将大幅成长，除了成为电子产业的发展主轴外，应用效益也将扩散至其他产业，如制造业与服务业。
IEK主任苏孟宗指出，由于未来台湾的许多科技和传统产业，在产业和市场规模上难与其他国家竞争，因此台湾应将「AI x」做为发展软硬融合的创新驱动「乘法因子（x factor）」，在几个具世界潮流的应用领域，藉由台湾的产业专业知识与ICT技术，将人工智能融合在各种应用服务系统，例如「AI x 智能交通」、「AI x 智能零售」、「AI x 智能制造」 、「AI x 智能健康」、「AI x 智能旅游」等应用服务面，都是可发挥软硬融合的乘法综效。
台湾人工智能学会前任会长、台湾大学信息系教授许永真则表示，物联网产生了长期且实时收集大量数据的机会，由于装置的多样性与使用的互动性，智能运算将不再仅着重于数据分析或自主功能，需开发增进人机合作、实时互动的智能技术，以增强人类于未来工作场域如智能制造的能力。
她进一步指出，国内许多杰出学者纷纷投入人工智能研发，除基础理论与算法，可运用目前多样化工具开发应用服务，更可协同产业界研发，进一步建立国内在人工智能垂直整合之解决方案。
